Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral
Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.
Como criar um mapa de calor do LuckyTemplates
Um mapa de calor do LuckyTemplates é um tipo de visualização usado para mostrar a densidade de dados em um mapa. É uma representação gráfica de dados onde os valores individuais contidos em uma matriz são representados como cores. Neste tutorial, discutirei como podemos criar um mapa de calor do LuckyTemplates usando uma tabela de matriz.
Para esta demonstração, usaremos os dados de reclamações de seguro do da LuckyTemplates . Se você quiser usar esses dados, pode acessar a seção e conferir todos os desafios.
Este relatório é sobre a análise do número de reclamações por regiões e por anos. Na tabela da matriz, colocaremos anos, regiões e uma medida simples que contabiliza o número de reclamações.
Essa é a medida que contabiliza o número de reclamações na tabela.
Índice
- Analisando os dados do mapa de calor do LuckyTemplates para visualização
- Criando a tabela de matriz para o mapa de calor do LuckyTemplates
- Formatação condicional para o mapa de calor do LuckyTemplates
- Adicionando os Gráficos de Barras
- Criando o Gráfico de Colunas
- Adicionando os visuais do cartão
- Conclusão
Analisando os dados do mapa de calor do LuckyTemplates para visualização
Os mapas de calor podem nos fornecer muitas informações. Por exemplo, se voltarmos à página anterior, veremos que março , abril e outubro têm o maior número de reclamações.
Também podemos observar que o maior número de reclamações de 2018-2020 são da região Centro-Oeste .
A análise que um mapa de calor fornece é muito fácil de entender. Agora, vamos tentar recriar este exemplo neste tutorial.
Criando a tabela de matriz para o mapa de calor do LuckyTemplates
Primeiro, traga a visualização da tabela Matrix .
Em seguida, coloque o Ano e a Região no campo Linhas .
Expanda as linhas clicando no ícone + .
Em seguida, desative o Background .
Selecione Nenhum na seleção de estilo .
Em Cabeçalhos de coluna , remova o contorno selecionando Nenhum na seleção Contorno .
Depois disso, coloque os meses ( Short Month ) no campo Columns .
Em seguida, coloque a medida Nº de reclamações na seção Valores .
A tabela agora deve ficar assim. Mas não precisamos dos totais nas linhas e colunas.
Para remover isso, desative os subtotais de linha e subtotais de colunas no painel Subtotais .
Formatação condicional para o mapa de calor do LuckyTemplates
Para a segunda parte, precisamos aplicar a formatação condicional para o mapa de calor. Temos que habilitar a cor de fundo no painel de formatação condicional .
Como você pode ver, já estamos obtendo a formatação condicional na tabela de matrizes com as cores padrão. Para alterar as cores, clique nos controles avançados .
Certifique-se de que a cor divergente esteja selecionada. Isso nos permitirá definir uma cor para os valores Minimum , Center e Maximum .
Vamos escolher uma cor mais clara para o valor mais baixo , uma mais escura para o meio e a mais escura para o valor mais alto .
Clique no botão OK para aplicar este efeito.
Em seguida, vamos esconder os números nesta tabela. Habilite a Cor da fonte e clique em Controles avançados .
Novamente, certifique-se de que a caixa de seleção Divergente esteja marcada. Em seguida, defina as cores para o valor mais baixo , médio e mais alto . Por fim, clique no botão OK .
Agora temos esta saída onde os números das linhas e colunas estão ocultos.
Vamos agora aumentar o tamanho das células. Podemos fazer isso aumentando o tamanho do texto no painel Visualizações .
Então, vamos remover esses cabeçalhos.
No momento, não temos a opção de desativar os cabeçalhos das colunas. O que podemos fazer é trocar as cores do texto pela cor do fundo.
Use um seletor de cores para obter a cor do plano de fundo.
Em seguida, altere a cor do texto dos cabeçalhos das colunas.
Como resultado, os cabeçalhos das colunas agora estão ocultos.
Vamos então ocultar as dicas de ferramentas do cabeçalho visual. Na dica de ferramenta Cabeçalho visual , defina Transparência como 100% .
Em seguida, desative a dica de ferramenta Cabeçalho visual .
Adicionando os Gráficos de Barras
Nesta parte, adicionaremos 3 gráficos de barras que exibirão os valores de 2018 , 2019 e 2020 . Primeiro, vamos adicionar um gráfico de barras e alinhá-lo adequadamente à sua linha correspondente na tabela de matrizes.
Podemos usar a medida para o número de reclamações ou a porcentagem de reclamações aqui. No entanto, a medida % de Reclamações será mais útil neste caso.
Portanto, vamos colocar a medida do percentual de reclamações (% de Reclamações) no campo Valores .
Em seguida, coloque a Região no campo Eixo .
No entanto, a ordem dos dados no gráfico de barras não é a mesma que a ordem dos dados na tabela de matriz. Então, precisamos classificá-lo por Region .
Em seguida, classifique-o em ordem crescente .
Agora, os dados dos valores do gráfico de barras devem ter esta aparência.
Vamos então desativar o Título e o Plano de fundo do gráfico de barras.
Vamos também remover os títulos ou rótulos.
Para removê-los, basta desativar o Título sob o eixo Y e o eixo X.
Em seguida, desative o eixo Y e o eixo X também.
We also need to assign colors to our bar chart. Just go to Data colors, then click the effects (fx) button.
For this part, we can do the exact same steps that we did in modifying the matrix visual. Check the Diverging checkbox, then assign colors to the Lowest, Middle, and Highest values.
Then, turn off the Legend toggle.
We can also turn off the Gridlines under the X axis.
To increase the height of the bars, simply adjust the Inner padding on the Y axis.
We can now align this with our grids on the heat map visual. Just go to the General pane and adjust the Y Position. It’s better to manually position the visual when we’re doing just a small adjustment.
After that, turn on the Data labels for the bar charts.
Then, position the data labels inside by selecting Inside end in the Position selection.
Restrict this bar chart to the year 2018. To do that, just bring the Year measure in the Filters pane.
Select Basic filtering for the Filter type.
Then, set it to the year 2018.
Antes de criar o gráfico de barras para 2019 e 2020 , vamos ocultar a dica de ferramenta Cabeçalho visual do gráfico de barras.
Defina a transparência como 100% e desative a dica de ferramenta do cabeçalho visual .
Duplique o primeiro gráfico de barras para criar a linha 2019 .
Em seguida, altere o filtro para o ano de 2019 .
Basta seguir os mesmos passos para criar o gráfico de barras para o ano de 2020 . Certifique-se de trocar o filtro para o ano de 2020 .
Criando o Gráfico de Colunas
Para o gráfico de colunas na parte superior, basta duplicar o gráfico de barras que criamos.
Em seguida, altere-o para um gráfico de colunas.
Desative o Título para o eixo Y.
Vamos também remover a Region no Axis .
Em seguida, coloque o mês ( Short Month ) no Eixo .
Para este gráfico, exibiremos o eixo X .
Em seguida, diminua o preenchimento interno para torná-lo mais bonito.
Para os rótulos de dados , altere a posição para extremidade externa .
Em seguida, alinhe-o adequadamente à mesa da matriz.
Nesse mapa de calor nativo, a posição mudará relativamente quando tentarmos filtrá-la por uma categoria específica.
Para evitar isso, vá até a guia Formato e clique em Editar interações .
Depois disso, desative as interações para cada um dos gráficos de barras clicando neste ícone.
Adicionando os visuais do cartão
Outro truque legal que podemos fazer é adicionar um visual de cartão.
Redimensione e posicione-o corretamente na frente da linha 2018 .
Neste card visual, mostraremos o percentual total de reclamações em 2018. Para isso, basta colocar a medida % de Reclamações nos Campos .
Em seguida, coloque Ano no painel Filtros também.
Altere o tipo de filtro para filtragem básica .
Após alterar o tipo de filtro, selecione o ano de 2018 .
Desative o Título , Categoria e Plano de fundo .
Em seguida, altere a cor do rótulo de dados .
A saída agora deve ter esta aparência. Ao fazer o passo anterior para o visual do cartão, o usuário não pode clicar nesta parte da tabela da matriz. No entanto, eles ainda podem ver o percentual total de reclamações do ano de 2018 .
Se clicarem no gráfico de barras por regiões, a porcentagem ainda mudará dinamicamente.
Podemos fazer o mesmo para as linhas de 2019 e 2020 também. Basta duplicar o visual do primeiro cartão e posicioná-lo de acordo.
Não se esqueça de alterar o ano no painel Filtros para as linhas de 2019 e 2020 .
Para o visual do terceiro cartão, ajuste a cor para torná-lo mais visível.
Agora podemos ver que o ano de 2019 tem o maior número de reclamações.
Barras de dados do LuckyTemplates em visualizações de tabela
Formatação condicional do LuckyTemplates para gráficos visuais – o que é possível?
Técnica de Visualização – Gráficos e Filtros de Colunas do LuckyTemplates
Conclusão
É assim que você pode criar facilmente um mapa de calor em seus relatórios do LuckyTemplates para visualização. Você também pode ser criativo integrando outros visuais disponíveis no LuckyTemplates, como gráficos de barras e visuais de cartão. O processo não é tão complicado.
Na verdade, todo o processo de criação requer apenas um melhor entendimento de qual saída você deseja alcançar junto com as visualizações disponíveis e os recursos personalizados no LuckyTemplates. Confira os links abaixo para mais exemplos e conteúdo relacionado.
Até a próxima vez,
Mudassir
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