Detecção de anomalias no LuckyTemplates, controles deslizantes de zoom e funcionalidade de narrativa inteligente

Neste tutorial, falarei sobre a detecção de anomalias do LuckyTemplates, que é um novo recurso lançado no final do ano passado. Como exemplo, vou usar um dos relatórios que enviei como parte do .

O LuckyTemplates Challenge é realizado duas vezes por mês no Fórum LuckyTemplates. Envolve cenários da vida real em que os participantes podem ver como o LuckyTemplates pode ser aplicado em diferentes setores. Também é uma ótima maneira de experimentar diferentes recursos do LuckyTemplates, como a detecção de anomalias.

Índice

• Ativando a detecção de anomalias no LuckyTemplates
• Personalizando Anomalias
• Usando Filtros de Zoom
• Obtendo mais insights da detecção de anomalias no LuckyTemplates
• Narrativa Inteligente
• Conclusão

Ativando a detecção de anomalias no LuckyTemplates

A detecção de anomalias do LuckyTemplates ainda era relativamente nova quando comecei a trabalhar neste relatório. Essa função ajuda a aprimorar as visualizações detectando inconsistências nos dados de séries temporais .

Inicialmente, eu não tinha certeza sobre seu valor e como isso pode beneficiar meus relatórios. Conforme me aprofundei no que ele pode fazer, percebi que essa era uma ótima chamada para a equipe do LuckyTemplates. Também tenho certeza de que, com o tempo, eles encontrarão maneiras de melhorar ainda mais o recurso. Mas na sua forma atual, já contribuiu muito para o desenvolvimento do meu relatório.

Você pode descobrir mais sobre o que a detecção de anomalias pode fazer por meio de uma simples pesquisa no Google. Se você procurar por “anomalias no LuckyTemplates”, o primeiro resultado mostrará um documento da Microsoft que percorre os diferentes recursos de detecção de anomalias.

Agora, mostrarei como usei a detecção de anomalias do LuckyTemplates em meu relatório.

Esta é uma das páginas do meu relatório, que mostra Anomalias de Plantas. E se você olhar a parte inferior da página, verá que na verdade tenho três slides diferentes que cobrem anomalias.

Eu configurei este slide como um slide oculto, é por isso que ele mostra este ícone ao lado do nome do slide.

Isso significa que este não é um slide que você pode acessar diretamente da página inicial. Na verdade, a única maneira de ver este slide é acessando a página Plants e clicando no ícone de um rosto com um ponto de interrogação.

Se for a primeira vez que lida com anomalias, você terá que ativar o recurso primeiro. Na faixa de opções do arquivo, vá para Opções e configurações e, em seguida, vá para Opções .

Em seguida, clique em Visualizar recursos e marque a caixa ao lado de Detecção de anomalias .

Quando houver uma marca de seleção nessa caixa, basta clicar em OK para aplicar as alterações.

Personalizando Anomalias

No momento, as anomalias só podem ser mostradas por meio de gráficos de linha.

Embora seja a única opção para o tipo de visual a ser usado, ele oferece várias opções de personalização.

O dilema que enfrentei com este relatório é o fato de ter um fundo escuro em minhas páginas. Isso torna muito difícil ver alguns dos detalhes que eu quero ver. Aqui está o que eu fiz para consertar isso.

No painel de análise, há uma seção para Localizar anomalias . Por padrão, a sensibilidade é definida como 70%.

Essa é a mesma configuração que estou usando para meus gráficos de linhas. As anomalias podem ser vistas através dos marcadores brancos ao longo do gráfico.

A maioria das pessoas aumenta a sensibilidade para pelo menos 80%.

Isso significa que mais anomalias aparecerão. Se eu aplicasse isso ao meu gráfico de linhas, ficaria assim. Observe que há mais marcadores brancos agora em comparação com antes.

Também no mesmo painel está a opção Explicar por . Como a anomalia em que estou trabalhando é sobre plantas, escolhi fazer referência ao Plant Location.

A próxima coisa que personalizei foi a forma Anomaly . Eu sempre uso essa forma arredondada de lágrima, mas você também pode escolher outros marcadores, como um quadrado ou um triângulo.

Em seguida é a cor Anomaly . Escolhi o branco porque mostra o maior contraste com o fundo escuro usado em meu relatório.

Outra opção de customização é o estilo Faixa esperada . Você pode escolher entre Preenchimento, Linha ou Nenhum.

Foi aqui que meu problema começou. Se eu escolher Preenchimento, definir a transparência do intervalo como 0% e escolher branco para a cor do intervalo, isso aparecerá um pouco mais no relatório.

Se eu clicar em uma das anomalias para ver os detalhes, os detalhes aparecerão à direita. O problema é que os detalhes à direita não seguem o mesmo fundo escuro que usei no relatório, mas seguirão as mesmas configurações que defini antes.

Como você pode ver, os marcadores das anomalias mal são vistos.

Se eu clicar em outro ponto, ele aparecerá na parte inferior. Mais uma vez, os detalhes mal podem ser vistos.

Esta é a razão pela qual tive que criar um arquivo separado apenas para anomalias. Aqui, apliquei um dos temas padrão da Microsoft em vez de aplicar o mesmo tema que usei no restante do meu relatório. Como isso é feito para mostrar contra um fundo claro, também é mais fácil ver os detalhes.

Enviei comentários à Microsoft sobre isso para que eu possa personalizar todos os detalhes ao trabalhar na detecção de anomalias. Mas, por enquanto, ter um arquivo separado foi a melhor solução alternativa que posso pensar, especialmente se quiser me ater ao meu tema.

Usando Filtros de Zoom

Outro recurso que o LuckyTemplates lançou na mesma época em que introduziu é a opção de adicionar filtros de zoom. Isso é algo que também apliquei às minhas anomalias neste relatório.

Para ativar os controles deslizantes de zoom, basta ir ao painel de formatação e ativar o botão do recurso.

Dependendo dos dados que você possui e do que deseja mostrar em seu relatório, você pode adicionar controles deslizantes de zoom para os eixos X e Y. Mas no relatório que estou usando agora, optei por manter meu eixo X.

Se eu voltar para o visual aqui, você verá que só tenho um controle deslizante na parte inferior. Isso porque quero que os visualizadores possam ampliar os dados de datas mais específicas.

É por isso que fiz referência à minha coluna Date sob o eixo X.

Eu tenho essas configurações para meu visual que usa a medida Downtime Minutes, então fiz referência a isso em Values ​​.

Como estou na página Plant Anomalies, usei Plant Location em Explain By. Também ajustei a sensibilidade para 80% para mostrar um pouco mais de anomalias do que o padrão.

Também mantive a mesma forma que usei nas anomalias anteriores que mostrei a vocês. Você pode aumentar ou diminuir o tamanho da forma, dependendo dos seus dados.

Pode fazer mais sentido aumentar esses pontos. Portanto, deixarei isso para você quando estiver fazendo sua própria análise. Só para mostrar a diferença, você pode olhar para a imagem abaixo. O visual de cima tem tamanho 6 enquanto o de baixo tem tamanho 5.

Como já tenho um fundo branco, usei uma cor de anomalia mais escura.

Uma boa razão pela qual coloquei esses controles deslizantes de zoom é mostrar mais detalhes em meu visual. Na verdade, tenho o intervalo esperado em cinza abaixo das linhas azuis. Mas se eu deixá-lo em seu estado original, essas faixas de cinza mal podem ser vistas. Então, fui até o controle deslizante de zoom e arrastei-o para reduzir os dados a um período de tempo menor.

Isso me permitiu mostrar melhor o alcance esperado.

Obtendo mais insights da detecção de anomalias no LuckyTemplates

A criação de uma nova página com um plano de fundo mais claro definitivamente ajudou a mostrar os dados de forma mais eficaz neste relatório. Mas há uma ótima maneira de obter ainda mais insights por meio da detecção de anomalias.

Para este ponto, se eu quiser mostrar mais detalhes sobre essa anomalia específica, só preciso olhar para o lado direito aqui. Como o relatório usa uma configuração de design destinada a um plano de fundo branco, não é mais fácil ver os detalhes.

Ele também tem detalhes escritos abaixo, informando que os minutos de inatividade foram inesperadamente altos em 20 de outubro de 2019.

Também nos diz que atingiu 79.332 quando o intervalo esperado era apenas de 62.045 a 68.558.

Deixe-me clicar em outro ponto que me mostrará mais detalhes. Este ponto aqui, por exemplo, diz que a localização da fábrica é em Chatham.

Então, se eu clicar no menu suspenso para ver mais informações, ele mostra outro visual que me diz como o local afetou o total de minutos de inatividade.

Apesar da narrativa explicar o que aconteceu, ainda é difícil ver os detalhes no visual porque há muitos dados. Além disso, há duas linhas diferentes passando por ele - uma azul clara e uma azul mais escura.

Neste caso, a melhor forma de ver melhor os detalhes seria clicar neste botão que diz “Adicionar ao relatório”, que irá adicionar este gráfico ao meu slide.

Antes de adicionar isso ao meu relatório, deixe-me preparar o espaço para onde ele vai. Farei com que esses dois gráficos existentes na página fiquem menores.

Assim que clico em Adicionar ao relatório , ele aparece no espaço vazio aqui no meu relatório.

Para facilitar a visualização de tudo, vou mover as coisas e esticar o gráfico na parte superior para que possamos ver melhor essas linhas.

Você viu o que fiz com as anomalias dos Minutos de inatividade ao longo do tempo . Basicamente, fiz o mesmo processo para o visual que mostra Defeitos ao longo do tempo .

Quando eu abrir o painel de análise para Defects Over Time , você verá que aumentei a sensibilidade para 80%, assim como fiz com o visual anterior. Mas em Explicar por , estou fazendo referência ao Fornecedor desta vez.

Se eu clicar em um ponto específico, ele mostrará mais dados sobre esse fornecedor específico. Nesse caso, isso mostra que o fornecedor Babblestorm tem a maior anomalia.

Se eu clicar no menu suspenso do Babblestorm, ele mostrará o detalhamento visual dessa anomalia.

Passar o mouse sobre qualquer ponto no visual mostra os números específicos na data específica.

A detecção de anomalias já é útil o suficiente, mas veremos insights mais profundos se ela for desenvolvida. Novamente, a Microsoft geralmente é receptiva a comentários, então espero ver mais melhorias nessa funcionalidade.

Apenas para mostrar como fica quando o intervalo de anomalias parece mais claro, vamos ao slide que criei para a média móvel de um mês para Anomalias de fornecedores e fábricas.

Como você pode ver, as anomalias podem ser vistas claramente. Nos , você pode ver o intervalo esperado em cinza com os resultados reais representados pelas linhas azuis no meio.

Isso mostra que você pode realmente maximizar todos os benefícios da detecção de anomalias quando se trata de médias móveis . O mesmo pode ser observado se você observar o visual dos Defeitos ao longo do tempo .

Se eu clicar em qualquer uma das anomalias, ainda mostra as possíveis explicações no lado direito.

Narrativa Inteligente

Outra funcionalidade que foi introduzida no é a função de narrativa inteligente. As narrativas inteligentes fornecem uma visão geral do que seus visuais e relatórios estão mostrando usando inteligência artificial.

Para ativar esse recurso, vá para Opções e configurações na faixa de opções Arquivo e clique em Opções .

Clique em Recursos de visualização e procure o visual de narrativa inteligente . Basta marcar a caixa antes dele para ligá-lo.

Se você quiser saber mais detalhes sobre o que o recurso faz, você pode clicar no link “Saiba mais”. Isso o levará ao documento da Microsoft que aborda os detalhes.

Você também pode assistir a um tutorial em vídeo feito por Greg Phillips, um de nossos especialistas LuckyTemplates. No vídeo, ele mostra como usa narrativas inteligentes em suas próprias reportagens.

Para mostrar o que as narrativas inteligentes fazem, criei uma segunda versão do meu slide Plant Anomalies. Como você pode ver, tornei os dois visuais existentes menores, deixando algum espaço no lado direito.

No painel direito, em Visualizações , você verá um ícone que se parece com um pedaço de papel com um ponto azul. Este é o ícone das narrativas inteligentes.

Clicarei nesse ícone para que ele comece a criar uma narrativa com base no meu relatório. Observe que, às vezes, a narrativa leva alguns segundos para carregar, dependendo da quantidade de dados que ela precisa percorrer.

Assim que aparecer, você pode arrastar a caixa de texto para ajustá-la melhor ao seu relatório, especialmente se estiver mostrando muitas informações.

Você também pode formatar o texto se quiser facilitar a leitura. Neste caso, mudei a fonte para Arial tamanho 16.

Agora, vamos dar uma olhada em cada um dos pontos entregues pela narrativa inteligente.

A primeira nos diz que houve uma tendência de alta, com um aumento de 2,89% em todo o intervalo de tempo dos minutos de indisponibilidade.

A segunda entrada diz que os valores tiveram uma média de 21.545 no mesmo intervalo de datas.

Este terceiro ponto entra no período mais longo de queda em minutos de inatividade entre os dias 11 e 16 de novembro de 2018.

Ele continua a fornecer outras informações sobre os dados fornecidos no relatório. Como você pode ver, ele sublinhou esses dados em azul claro.

Se preferir criar sua própria narrativa, você pode clicar em Caixa de texto na faixa Inserir. Depois que a caixa de texto aparecer, você poderá digitar sua própria análise no espaço fornecido.

Não entrarei em todos os detalhes da função de narrativa inteligente neste tutorial, mas sinta-se à vontade para conferir o tutorial de Greg no YouTube no canal LuckyTemplates.

Recurso de detecção de anomalias do LuckyTemplates: como funciona
Apresentando e compreendendo anomalias no LuckyTemplates
Detectando e apresentando resultados atípicos no LuckyTemplates

Conclusão

A equipe do LuckyTemplates da Microsoft realmente se superou com esse lote de novos recursos. A detecção de anomalias nos dá uma visão mais profunda da variação entre nossos resultados esperados e os resultados reais. Os controles deslizantes de zoom nos ajudam a focar em pontos específicos em nossos conjuntos de dados. As narrativas inteligentes nos ajudam a verbalizar os insights que nossos relatórios fornecem.

Sabendo como a Microsoft funciona, tenho certeza de que veremos ainda mais aprimoramentos e, possivelmente, mais recursos em um futuro próximo que podem aprimorar ainda mais a experiência do LuckyTemplates.

Tudo de bom,

Jarrett