Dimensões e grupos do LuckyTemplates para filtrar tabelas em relatórios

Quero mostrar a você uma técnica realmente simples, mas super eficaz, para criar filtragem adicional ou dimensões do LuckyTemplates para filtrar em seus relatórios. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.

Existem muitos lugares onde você pode adicionar dimensões diferentes. E quando digo dimensões diferentes, quero dizer que você tem seu modelo do LuckyTemplates.

Para o modelo de dados, queremos criar uma cascata. Temos nossas tabelas de pesquisa na parte superior e nossas tabelas de fatos na parte inferior. Todos esses relacionamentos são geralmente um-para-muitos, e queremos criar filtros de nossas colunas ou dimensões e fazer com que fluam para nossas tabelas de fatos na parte inferior. E assim, vamos criar algumas novas dimensões.

Índice

• Maneiras de adicionar dimensões do LuckyTemplates
• Conclusão

Maneiras de adicionar dimensões do LuckyTemplates

Podemos criar algumas dessas dimensões dentro do Query Editor, mas às vezes não faz sentido. Às vezes, pode ser necessário criar muita lógica adicional que simplesmente não pode ser criada dentro do Editor de consultas.

O Query Editor é ótimo para coisas simples, onde podemos utilizar alguns ótimos recursos para adicionar colunas adicionais em nossos conjuntos de dados. Quero mostrar como você pode fazer isso usando grupos virtuais. Mas, primeiro, mostrarei como você pode usar fórmulas para criar dimensões adicionais .

Abaixo está a tabela original que tínhamos em nossa tabela Produtos. Como você pode ver, ele tinha apenas duas colunas. Mas o que eu queria dar certo era agrupar esses produtos.

E assim, criei um cálculo inicial de vendas, depois criei alguns grupos com base nessas vendas. Estes são codificados. Esta é a lógica real que eu codifiquei. No entanto, existem algumas desvantagens nessa abordagem. Uma delas é que isso não é dinâmico.

Agora vou mostrar outra maneira de consolidar e criar novas dimensões de maneira bastante eficaz. Clique na coluna que deseja agregar . Neste caso, é o nome do produto. Em seguida, vá para Novos grupos .

Então, dentro de nós podemos criar esses grupos de forma rápida e dinâmica. Este é um conjunto de dados de demonstração, mas o que pode acontecer é que você terá um conjunto de dados com muitos valores e talvez queira agregá-los de alguma forma criando uma nova dimensão.

Neste exemplo, vou chamar isso de Product Categories . Então, apenas mantendo pressionada a tecla de controle e clicando nos produtos de minha escolha, posso criar um grupo. E assim, você pode ver abaixo que eu tenho três grupos, ou seja, Exportação, Local e Atacado. Posso adicionar mais categorias aqui ou simplesmente clicar em Incluir outro grupo , que cria uma categoria que contém todos os valores não agrupados.

Isso fará muito mais sentido nos dados que você está realmente operando. Eu costumava usar isso extensivamente. Eu tinha uma tabela de pesquisa com mais de 500, com quase 1.000 valores exclusivos. Isso não seria útil para mim em uma mesa. Mil valores não vão produzir nenhum insight.

Então, o que eu queria fazer era acumulá-los em um cálculo diferente ou criar uma dimensão diferente na qual eu pudesse agregar. Não precisei criar uma nova tabela. Eu poderia apenas criar este agrupamento virtual . Depois de clicar em OK, podemos ver que esse agrupamento ou dimensão foi colocado dentro do meu relatório.

Posso usar essa dimensão para criar uma visualização, que foi acumulada em uma hierarquia diferente. Não vemos todos os produtos aqui, o que pareceria ridículo. Agora temos esse sistema de agrupamento que não existia no meu modelo anterior.

Isso também pode ser usado como um mecanismo de filtragem porque faz parte do seu modelo principal. Você sempre pode atualizar esses grupos também. Basta voltar ao Nome do produto, clicar nas reticências e ir em Editar grupos .

O que também é legal é que podemos criar grupos em groups . Para fazer isso, vamos até as reticências em Product Category e clicamos em New Group . Aqui, podemos criar grupos a partir dos agrupamentos ou categorias que criamos (Exportação, Local, Atacado, Outros).

Com isso, posso criar outra visualização, onde posso detalhar os produtos.

Criando dimensões de dados no LuckyTemplates
Filtrando dados por anos e trimestres fiscais personalizados usando colunas calculadas no LuckyTemplates
Segmentação dinâmica personalizada usando DAX no LuckyTemplates

Conclusão

Adicionar dimensões personalizadas ajuda a filtrar suas tabelas em seus relatórios. Ele permite que você crie visuais que pareçam mais fáceis aos olhos do consumidor e mais fáceis de navegar.

Mostrei várias maneiras de criar dimensões adicionais em seus relatórios do LuckyTemplates. Espero que você tenha achado este tutorial útil. Eu recomendo que você implemente essas técnicas para criar relatórios perspicazes.

Saúde!