Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral
Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.
Este tutorial passará por fatores e níveis de fator em R. Você aprenderá como criar um fator e como ajustar níveis de fator.
Fatores são usados para armazenar e trabalhar com variáveis em R.
Neste tutorial, você estará lidando com variáveis categóricas e ordinais. Variáveis categóricas são variáveis que envolvem uma ou mais categorias que não são ordenadas de nenhuma maneira específica. Um exemplo seriam as cores. As variáveis ordinais , por outro lado, são semelhantes às variáveis categóricas com a diferença de que as variáveis ordinais têm uma ordenação clara das categorias. Isso pode ser baixo, médio e alto.
Esta é uma introdução a termos mais estatísticos. Agora você está explorando lentamente os recursos do R para dados e análise estatística.
Índice
Níveis de Fatores Categóricos em R
Se você se lembra de outra lição sobre quadros de dados , você usou o cifrão ( $ ) para imprimir a coluna Species do conjunto de dados da íris . Faça isso novamente no RStudio . Na parte inferior, há uma linha contendo níveis compostos por setosa , versicolor e virginica .
Esta é a maneira do R de lidar com categorias em dados.
Se você usar a função exclusiva ( ) , o R listará os valores exclusivos na coluna especificada. Por exemplo, se você Run unique (iris$Species) , o Console exibe os três níveis de Species de íris.
Não há ordem inerente para esses níveis. Você não pode dizer que setosa é maior do que as outras duas categorias de cores. R, por padrão, os organiza em ordem alfabética.
Níveis de fator ordinal em R
Agora vamos tentar explorar fatores com ordenação inerente da categoria.
Crie um vetor e nomeie-o como orders . Para este exemplo, atribua esse vetor com dados usando os nomes de tamanho de xícara da Starbucks: tall, venti e grande. Em seguida, imprima-o.
Estes devem ser organizados do menor para o maior; deve ser alto, venti e grande. Mas quando você executa a função unique ( ) para pedidos , eles não são organizados nessa ordem.
Veja como transformá-los em variáveis ordinais. Primeiro, você precisa criar um novo vetor. Nesse caso, o vetor é denominado new_orders_factor . Atribua a este vetor a função fator ( ) . Dentro desta função, insira o vetor com o qual deseja definir os níveis. Em seguida, indique os níveis na ordem em que deseja que apareçam.
Destaque toda esta linha de código e, em seguida, execute-a. Um novo valor é então adicionado em Environment.
Para verificar se um vetor foi atribuído corretamente como um fator, use a função is.factor ( ) . Se você verificar os dois vetores, orders e new_orders_factor , poderá ver que o primeiro retorna FALSE enquanto o novo vetor é de fato um fator.
Um fator é uma maneira especial de armazenar uma série de textos. E embora seja um vetor de caracteres, ele pode ser armazenado de forma a permitir que ele tenha um determinado número de categorias que tenham uma ordem específica de valores ou níveis.
Se você verificar usando a função de níveis ( ) , poderá ver que os níveis agora estão na ordem correta.
Crie vetores em R: um tutorial passo a passo
Quadros de dados em R: aprendendo o básico
Conclusão
Embora esta lição possa parecer esotérica, você verá como isso faz diferença ao lidar com codificação R mais avançada. É importante aprender sobre fatores e níveis, pois eles geralmente aparecem em muitos códigos R e análises estatísticas.
Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.
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