Novo Curso: Introdução à Estatística para Analistas de Dados

O campo da análise está em constante mudança e evolução, com novas tecnologias e técnicas surgindo o tempo todo. É por isso que é importante desenvolver continuamente suas habilidades, para que você possa ficar à frente e continuar agregando valor à sua organização.

Aqui na Enterprise DNA, nosso objetivo é equipar analistas de dados como você com o conhecimento e as habilidades de que você precisa para se manter atualizado e continuar crescendo em sua função.

Alinhado a isso, é com muito orgulho que lançamos nosso primeiro curso para o novo ano, que chamamos de Introdução à Estatística para Analistas de Dados . Esta é a primeira parte de uma série sobre como reconhecer, entender e gerenciar a incerteza nos dados.

Os dados do mundo real costumam ser ambíguos e pode ser um desafio determinar se uma tendência representa um fenômeno importante ou se é apenas um ruído aleatório .

Este curso o ajudará a construir uma compreensão prática das ferramentas estatísticas mais importantes usadas para diferenciar umas das outras e se os dados em si são quantitativos ou categóricos. Este curso se concentrará na seleção das ferramentas apropriadas e na interpretação correta dos resultados.

Índice

• O que esperar deste curso
• Para quem é este curso
• Sobre seu instrutor
• Como se inscrever

O que esperar deste curso

O curso usará R como a principal ferramenta para análise de dados e, ao final, os alunos:

• Desenvolva forte intuição no reconhecimento de variabilidade e viés em dados de amostra do mundo real 
• Entenda a lógica fundamental da inferência estatística  
• Possuir um kit de ferramentas de técnicas essenciais para analisar variáveis ​​categóricas e quantitativas  
• Reconhecer o abuso estatístico e ser capaz de evitá-lo na prática 
• Aprenda as várias técnicas de inferência especializadas que eles podem encontrar em seu trabalho futuro com dados 

Para quem é este curso

O curso Introdução à Estatística para Analistas de Dados é ideal para qualquer pessoa que tente tirar conclusões construtivas e generalizáveis ​​a partir dos dados.

A incapacidade de reconhecer e administrar a incerteza é uma causa comum de conclusões errôneas na análise de dados, e ser capaz de evitar tais erros em sua própria prática e reconhecê-los em outras pessoas é uma habilidade essencial para quem trabalha com dados .

Sobre seu instrutor

Fizemos uma parceria com o Dr. Andrew Gard , criador do popular canal do YouTube Equitable Equations , para ministrar nosso curso sobre como gerenciar a incerteza dos dados. Ele é o autor do pacote R fqar , que facilita a análise de grandes conjuntos de dados de qualidade florística .

Sua área de especialização é análise de dados usando R, onde ele integra conhecimento de domínio e ciência técnica de dados para fornecer respostas profundas a questões de dados do mundo real, respeitando e quantificando a incerteza inerente aos dados.

Atualmente é professor de Matemática e Ciência da Computação no Lake Forest College em Chicago e é PhD em Matemática pela Ohio State University.

O conhecimento e a experiência do Dr. Gard fazem dele o líder perfeito para este curso, proporcionando aos alunos uma valiosa e prática experiência de aprendizagem.

Como se inscrever

Para se inscrever neste curso, basta se inscrever para uma assinatura no . Aproveite nossa para obter acesso a este curso após o lançamento!

Você pode maximizar sua assinatura escolhendo um que gerará um plano de ação personalizado e recomendará cursos adaptados ao seu nível de experiência e objetivos de carreira.

Você também pode conferir nossos para obter mais detalhes e ficar de olho na segunda parte de nossa série sobre como lidar com a incerteza nos dados ainda este ano.

Tudo de bom,

Equipe LuckyTemplates