O que é Engenharia Pronta? Explicação Com Exemplos

Não é nenhum segredo que o aumento explosivo da inteligência artificial generativa como o ChatGPT está prestes a tornar alguns empregos obsoletos; no entanto, também vai criar alguns novos empregos. Uma dessas novas funções empolgantes que vem ganhando impulso lentamente é a “engenharia imediata”.

A engenharia de prompt é o processo de refinar as interações com sistemas de IA, como o ChatGPT, para produzir respostas ideais. Um engenheiro de prompt cria a pergunta ou comando certo que guiará a IA para fornecer a resposta mais precisa e útil.

Neste artigo, exploraremos o fascinante mundo da engenharia imediata. Discutiremos o processo de engenharia imediata, destacaremos suas aplicações e impactos no mundo real e examinaremos alguns de seus desafios e limitações.

Vamos entrar nisso!

Índice

• O que é Prompt Engenharia?
• O que é o Processo de Engenharia Prompt?
• O que faz um engenheiro de prompts?
  • Exemplo 1: Chatbot de Suporte ao Cliente
  • Exemplo 2: geração de conteúdo assistida por IA
  • Exemplo 3: IA em Pesquisa Científica
• A engenharia de prompt requer codificação?
• Como você se torna um engenheiro de prompt?
• Como ganhar dinheiro com a Prompt Engineering?
• Pensamentos finais

O que é Prompt Engenharia?

Se você prestar atenção às notícias sobre inteligência artificial , frequentemente encontrará o termo “engenharia imediata”. Mas o que exatamente isso significa?

Simplificando, a engenharia de prompt é a prática de criar consultas ou entradas eficazes - conhecidas como prompts - para orientar um modelo de linguagem de IA para gerar as respostas desejadas.

Grandes modelos de linguagem como o GPT-4 da OpenAI são parceiros de conversa muito avançados que usam processamento de linguagem natural para entender e gerar texto semelhante ao humano; no entanto, eles contam com prompts para iniciar a conversa. A maneira como você formula uma pergunta ou comando tem um impacto significativo na resposta que você recebe.

Considere, por exemplo, um cenário em que você procura conhecer a capital da França a partir de um modelo de idioma. Se você fornecer uma entrada vaga como “França”, o modelo de IA pode não entender quais informações específicas você está procurando.

Poderia retornar vários resultados, como informações sobre a geografia, história ou economia da França.

No entanto, se você adaptar o prompt para ser mais específico, como “Qual é a capital da França?”, o modelo provavelmente fornecerá a resposta exata de que você precisa: “Paris”.

A engenharia de prompt não se limita a consultas simples de descoberta de fatos. Aplica-se a uma ampla gama de aplicações, desde a geração de conteúdo criativo e o fornecimento de recomendações personalizadas até a automação do atendimento ao cliente e o auxílio em pesquisas científicas.

Nessas situações mais complexas, a engenharia imediata requer a adição de mais contexto, o ajuste fino do fraseado ou a experimentação de outros fatores que podem influenciar a saída do modelo.

A importância da engenharia imediata foi ampliada com o advento de modelos de linguagem mais poderosos. Esses modelos geram respostas com base em seus dados de treinamento e no prompt específico que recebem, o que significa que a criação de prompts é fundamental para aproveitar todo o seu potencial.

É uma arte e uma ciência, fundindo nuances linguísticas com compreensão técnica, e está se tornando uma habilidade essencial à medida que aprofundamos nossa interação com sistemas de IA.

Na próxima seção, veremos como é o processo de engenharia de prompt.

O que é o Processo de Engenharia Prompt?

Mergulhando no mundo da engenharia imediata, pode-se perguntar como o processo realmente se parece.

Embora possa parecer uma tarefa simples formular perguntas ou declarações para um modelo de IA, a realidade envolve um processo iterativo e bem estruturado.

Vamos dividi-lo e explorar alguns exemplos tangíveis para obter uma melhor compreensão do processo.

1. Definindo o objetivo : A primeira etapa no processo de engenharia imediata de IA envolve definir um objetivo claro. O que você quer que a IA gere? Se você é um criador de conteúdo procurando ideias de blog sobre energia renovável, seu objetivo pode ser fazer com que a IA gere uma lista de possíveis títulos ou tópicos de blog.

2. Elaboração do prompt inicial : Com o objetivo em mente, é hora de esboçar um prompt inicial. Isso pode assumir a forma de uma pergunta, um comando ou até mesmo um cenário, dependendo do objetivo. Seguindo o exemplo anterior, o prompt inicial pode ser: “Sugira cinco tópicos de postagem de blog sobre energia renovável”.

3. Testando o prompt : O prompt inicial é inserido no modelo de linguagem e a resposta é analisada. Aqui, o modelo pode gerar uma lista de tópicos gerais de energia renovável. Embora possam ser relevantes, eles podem não ter o ângulo único ou a especificidade que você esperava.

4. Analisando a resposta : Esta etapa envolve a revisão cuidadosa da saída gerada pela IA. Está alinhado com o seu objetivo? Se não corresponder totalmente às suas expectativas, anote as áreas em que ficou aquém. Em nosso exemplo de geração de tópicos de blog, você pode achar que os tópicos carecem de especificidade ou são muito gerais.

5. Refinando o prompt : Com os insights obtidos nos testes e análises, é hora de revisar o prompt. Isso pode envolver torná-lo mais específico, adicionar mais contexto ou alterar o fraseado. Por exemplo, você pode refinar o prompt inicial para: “Sugerir cinco tópicos de blog com foco em soluções inovadoras no setor de energia renovável”.

6. Iterando o processo : As etapas de teste, análise e refinamento são repetidas até que você esteja satisfeito de que o prompt orienta consistentemente o modelo para gerar a resposta desejada. No exemplo de geração de tópico de blog, isso pode envolver várias iterações até que o modelo sugira tópicos exclusivos, específicos e alinhados com suas necessidades.

7. Implementação : uma vez que o prompt produz consistentemente os resultados desejados, ele está pronto para ser implantado em aplicativos do mundo real, seja parte de uma conversa de chatbot, uma ferramenta de pesquisa com tecnologia de IA, um gerador de conteúdo ou qualquer outro aplicativo.

A engenharia imediata é uma mistura fascinante de pensamento analítico, criatividade e perspicácia técnica. Não se trata apenas de fazer perguntas - trata-se de aprender a fazer as perguntas certas da maneira certa para obter as respostas mais úteis.

À medida que continuamos a refinar nossa compreensão dos modelos de linguagem e desenvolvemos técnicas de engenharia imediata mais avançadas, as possibilidades do que podemos alcançar com a IA são virtualmente ilimitadas.

Com isso em mente, vamos dar uma olhada em alguns projetos nos quais os engenheiros de prompt trabalhariam na próxima seção.

O que faz um engenheiro de prompts?

Então, o que exatamente um engenheiro de prompts faz?

Essencialmente, um engenheiro de prompt aproveita sua compreensão dos modelos de linguagem e IA para criar prompts eficazes que orientam os sistemas de IA para gerar as respostas desejadas.

Vamos ver alguns exemplos de como um engenheiro de prompt opera em vários cenários:

Exemplo 1: Chatbot de Suporte ao Cliente

Imagine uma empresa que deseja implementar um chatbot para lidar com as consultas comuns dos clientes. Um engenheiro de prompt trabalharia para projetar prompts que pudessem extrair as informações necessárias dos clientes para melhor atendê-los.

Por exemplo, se um cliente disser: “Não consigo fazer login”, o engenheiro de prompt pode projetar o chatbot para responder com: “Lamento saber que você está tendo problemas. Você está recebendo alguma mensagem de erro ao tentar fazer login?” Esse prompt foi criado para extrair informações mais específicas para ajudar a resolver o problema.

Exemplo 2: geração de conteúdo assistida por IA

Em outro cenário, digamos que um escritor esteja usando uma ferramenta de IA para gerar ideias de conteúdo. Um prompt mal projetado como “idéias” renderia uma série de tópicos não relacionados.

Um engenheiro de prompt criaria um prompt mais preciso, como “Gere cinco ideias de tópicos de blog relacionadas às tendências da moda sustentável em 2023”. É mais provável que esse prompt produza os resultados direcionados de que o escritor precisa.

Exemplo 3: IA em Pesquisa Científica

Considere um pesquisador usando IA para analisar uma grande quantidade de dados e gerar hipóteses. O pesquisador pode inicialmente solicitar ao modelo “Analisar dados”. Mas esse aviso vago pode levar a uma análise sem foco.

Em vez disso, um engenheiro de prompt ajudaria a refinar o prompt para ser mais específico, como “Analisar dados para identificar possíveis correlações entre a variável A e a variável B”.

Um aspecto fundamental da função de um engenheiro de prompt é o processo iterativo de testar e refinar os prompts com base nas respostas do modelo. Isso geralmente requer vários ciclos de ajustes para orientar o sistema de IA para gerar a melhor resposta possível.

Em suma, um engenheiro pronto combina entendimento técnico com requinte linguístico para moldar nossas interações com a IA.

Eles são uma parte essencial de qualquer equipe que busca aproveitar o poder dos modelos de linguagem de IA, e seu trabalho é fundamental para tornar essas ferramentas complexas acessíveis, úteis e eficientes para uma variedade de aplicativos.

A engenharia de prompt requer codificação?

Uma pergunta comum sobre a engenharia de prompt é se ela requer habilidades de codificação. A resposta curta é: não necessariamente, mas pode ajudar .

Em essência, a engenharia de prompt é mais sobre entender como os modelos de linguagem funcionam e elaborar prompts eficazes para guiá-los em direção a uma saída específica.

Embora você não precise ter um diploma de ciência da computação ou ser um engenheiro de aprendizado de máquina, o trabalho requer uma compreensão sólida dos princípios da linguagem, a capacidade de pensar de forma analítica e criativa e uma compreensão dos modelos de IA e sistemas de IA que você está trabalhando com.

Dito isto, alguma familiaridade com a programação pode ser benéfica, particularmente em aplicações mais técnicas ou avançadas de engenharia imediata.

Por exemplo, ao trabalhar com modelos de linguagem como GPT-4 , você normalmente interage com eles por meio de uma API, e um aspecto crítico disso é escrever código.

Além disso, se você quiser implementar estratégias de prompts mais complexas, como ajustar dinamicamente os prompts com base nas respostas anteriores do modelo ou nas entradas do usuário, será necessário um conhecimento técnico.

Além disso, se você estiver interessado em usar o aprendizado por reforço para ajustar um modelo de linguagem para responder melhor a determinados tipos de prompts para tarefas mais complexas, isso também exigiria habilidades de codificação, bem como uma compreensão mais profunda dos princípios do aprendizado de máquina.

Em conclusão, embora você possa começar com a engenharia imediata sem nenhuma habilidade de codificação, ter alguma proficiência em programação pode abrir mais oportunidades e permitir que você se envolva com o campo em um nível mais profundo.

A boa notícia é que existem muitos disponíveis para os interessados ​​em aprender a codificar, muitos dos quais podem ser acessados ​​gratuitamente online.

Como você se torna um engenheiro de prompt?

Dada a crescente importância da engenharia imediata no mundo da IA, não é surpresa que muitas pessoas estejam interessadas em segui-la como uma carreira ou integrá-la em suas funções existentes. Mas como você se torna um engenheiro de prompt?

Aqui estão algumas etapas de engenheiros de alerta profissionais:

1. Familiarize-se com IA e aprendizado de máquina : entender os princípios básicos de IA e aprendizado de máquina é essencial para qualquer pessoa que considere um trabalho de engenheiro imediato. Existem muitos cursos e recursos online disponíveis que podem fornecer uma base sólida nessas áreas.

2. Aprenda sobre modelos de linguagem : Como a engenharia de prompt é principalmente sobre a interação com modelos de linguagem, uma compreensão profunda desses modelos é crucial. Aprenda sobre diferentes sistemas de IA e modelos de IA como BERT, GPT-3, GPT-4 e outros, e entenda como eles são treinados e como geram respostas.

3. Experimente modelos de linguagem grandes : A experiência prática é uma das melhores maneiras de aprender se você estiver interessado em trabalhos de engenharia imediata. Muitas organizações de pesquisa de IA, incluindo OpenAI, fornecem APIs que permitem que você interaja com seus modelos de linguagem. Tente criar diferentes prompts e observe como o modelo responde.

4. Compreender as técnicas de solicitação : à medida que você experimenta modelos de linguagem e aprendizado de máquina, começará a perceber padrões em como eles respondem a diferentes solicitações. Pesquise e aprenda sobre diferentes técnicas de solicitação para obter uma melhor compreensão de como orientar a saída de um modelo de forma eficaz.

5. Possuir ou desenvolver fortes habilidades linguísticas : Um bom engenheiro de prompts precisa ter um forte domínio da linguagem e ser capaz de pensar criativa e analiticamente sobre como diferentes prompts podem influenciar as respostas de um modelo.

6. Aprenda a codificar (opcional, mas recomendado) : Embora não seja estritamente necessário, as habilidades de codificação podem aprimorar muito suas capacidades como engenheiro de prompt. Aprender uma linguagem de programação como Python, que é comumente usada em IA e aprendizado de máquina, pode ser particularmente benéfico.

7. Mantenha-se atualizado : O campo da IA ​​está evoluindo rapidamente e novas técnicas e modelos estão sendo desenvolvidos o tempo todo. Mantenha-se atualizado com as últimas pesquisas e desenvolvimentos para garantir que suas habilidades permaneçam relevantes.

8. Ganhe experiência : Finalmente, a melhor maneira de se tornar proficiente em engenharia imediata é por meio da experiência. Esteja você trabalhando em seus próprios projetos, colaborando com outras pessoas ou trabalhando em uma função que envolva engenharia imediata, a prática contínua é fundamental.

Tornar-se um engenheiro de prontidão é mais uma jornada do que um destino. Envolve aprendizado e prática contínuos, mas para aqueles intrigados com a interseção de linguagem, criatividade e IA, pode ser um caminho recompensador e gratificante.

Como ganhar dinheiro com a Prompt Engineering?

À medida que a IA continua a permear todas as facetas de nossas vidas, o papel da engenharia imediata tornou-se mais importante e lucrativo. Mas como se faz para ganhar dinheiro neste campo emergente? Aqui estão alguns caminhos potenciais para monetizar suas habilidades de engenharia imediata.

1. Emprego em tempo integral : à medida que os modelos de linguagem de IA se tornam parte integrante de mais negócios e serviços, muitas empresas estão contratando engenheiros em tempo integral para ajudar a refinar suas interações de IA. Essas funções podem ser encontradas em uma ampla variedade de setores, desde empresas de tecnologia e startups de IA até grandes corporações que estão integrando IA em seus serviços. Fique de olho nas listas de empregos nos setores de IA, aprendizado de máquina e ciência de dados para encontrar essas oportunidades.

2. Freelancing : Se você preferir um acordo de trabalho mais flexível, o freelancer como engenheiro imediato pode ser uma excelente opção. Muitas empresas exigem otimização de IA, mas não têm a necessidade ou os recursos de um funcionário em tempo integral. Você pode oferecer seus serviços em plataformas freelance como Upwork ou PromptBase, ou criar seu próprio site para atrair clientes.

3. Consultoria : Se você construiu uma forte reputação e possui ampla experiência em engenharia imediata, considere a possibilidade de oferecer serviços de consultoria. Muitas organizações estão apenas começando a explorar aplicativos de IA e valorizam a orientação de especialistas sobre como interagir efetivamente com modelos de IA.

4. Treinamento e educação : Como um campo emergente, há uma demanda crescente por educação em engenharia imediata. Você pode criar um curso online, oferecer treinamentos personalizados ou até mesmo escrever um livro sobre o assunto.

5. Criação de conteúdo de IA : os engenheiros de prompt também podem ganhar dinheiro usando suas habilidades para gerar conteúdo criado por IA. Isso pode envolver escrever artigos, livros ou outras formas de conteúdo gerados por IA que possam ser vendidos ou usados ​​para marketing.

6. Construir e vender ferramentas de IA : Se você possui as habilidades técnicas e experiência com linguagens de programação, pode criar ferramentas de IA que aproveitam a engenharia imediata eficaz. Essas ferramentas poderiam então ser vendidas para empresas ou indivíduos.

Como em qualquer campo, sua capacidade de ganhar dinheiro como um engenheiro imediato dependerá de vários fatores, incluindo seu nível de especialização, sua reputação e a demanda do mercado por seus serviços.

É também um campo em rápida evolução, portanto, manter-se atualizado com os últimos desenvolvimentos em IA e aprendizado de máquina será essencial para o sucesso.

Com as habilidades certas e uma abordagem proativa, não há limite para as oportunidades no excitante mundo da engenharia imediata!

Pensamentos finais

Como exploramos neste guia, a engenharia imediata está na emocionante interseção de linguagem, tecnologia e criatividade.

Esse campo emergente está se tornando uma engrenagem essencial no maquinário da inteligência artificial, ajudando-nos a nos comunicar de forma mais eficaz com a IA e tornando essas ferramentas poderosas mais acessíveis e práticas.

Embora, em sua essência, a engenharia imediata envolva a criação de entradas para orientar os modelos de linguagem e aprendizado de máquina da IA, é muito mais do que apenas fazer perguntas ou dar comandos. Trata-se de entender como esses modelos respondem a diferentes prompts, iterando e refinando esses prompts para alinhar a saída do modelo com nossos objetivos.

A engenharia imediata já está encontrando aplicações em vários setores — da geração de conteúdo ao atendimento ao cliente, da análise de dados à educação. E à medida que a IA continua a evoluir e amadurecer, é provável que a importância e a influência da engenharia imediata só cresçam.

Seja você um entusiasta de IA, um desenvolvedor, um criador de conteúdo ou apenas curioso sobre o futuro da tecnologia, entender a engenharia imediata pode equipá-lo com um valioso conjunto de habilidades!

Se você quiser saber mais sobre como o ChatGPT e a IA generativa vão mudar o mundo, confira o vídeo abaixo: