Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral
Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.
No blog de hoje, continuaremos nossa discussão sobre o Quick Measures Pro. Na Parte 1 , falamos sobre os aplicativos prontos para uso dessa ferramenta externa e, hoje, você aprenderá como navegar no Quick Measures Pro. Veremos a Quick Measures Gallery e , duas soluções poderosas do LuckyTemplates que tornam a análise de dados mais fácil e melhor.
O Quick Measures Pro é uma ferramenta externa poderosa que permite criar e aplicar cálculos facilmente aos seus dados, sem a necessidade de fórmulas complexas ou programação. Seja você um usuário iniciante ou experiente, medidas rápidas podem economizar tempo e esforço, além de fornecer informações mais precisas e significativas sobre seus dados. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog .
Índice
Soluções do LuckyTemplates: Galeria de medidas rápidas
O Quick Measures Pro faz parte do criado por Greg Deckler. Essas ferramentas ajudam a acelerar o desenvolvimento de seus relatórios e automatizar muitas funções comuns.
Na Galeria de Medidas Rápidas, existem 200 ferramentas que você pode usar para o seu relatório. Muitos deles são diretos em termos do que fazem, como polar para cartesiano, produtos em execução, agregação simples e subtração.
No entanto, também existem outros com funções que não ficam claras de imediato. Por exemplo, temos o Jarque-Bera, Cthulhu e Blowout!.
Para ajudá-lo a entender essas ferramentas, Greg forneceu uma visão geral de suas funções. Por exemplo, vamos usar Cthulhu, uma de suas ferramentas mais populares na Microsoft Quick Measures Gallery.
Escolha Cthulhu na lista. Em seguida, clique em DAX para mostrar o código DAX. Você pode ler as Notas ao lado do código que fornecem uma descrição do que essa medida rápida faz. Por exemplo, podemos ver que Cthulhu é um contador de reinicialização baseado em uma coluna de índice.
Se precisar de mais ajuda, você pode usar o link para a galeria. Vamos tentar clicando no link Quick Measure Gallery .
Na página resultante , você pode ver que esta ferramenta possui mais de 25.000 visualizações e uma extensa descrição. Você tem o código DAX necessário e um link adicional que pode usar como referência para entender melhor aqueles que não são imediatamente intuitivos.
Soluções do LuckyTemplates: o Analyst Hub
Uma das melhores maneiras de criar uma medida rápida personalizada é usar o Analyst Hub, uma ferramenta incrível que está disponível para os membros do LuckyTemplates.
O Analyst Hub contém repositórios de código para DAX, M, RAW, Python, R e muito mais.
O que muitos usuários fazem é coletar as medidas DAX comuns para serem usadas em seus próprios relatórios.
Por exemplo, se eu for para Documentos, podemos ver que salvei 33 medidas DAX que uso com frequência.
Também podemos acessar a Comunidade e ver que existem 367 medidas DAX fornecidas por outros usuários. Você pode tomar qualquer uma dessas medidas e salvá-las em sua própria biblioteca.
Recurso de medida rápida do LuckyTemplates
Medidas rápidas – como usá-las nos modelos do LuckyTemplates
Eleve sua paleta de cores por meio da comunidade do Analyst Hub
Conclusão
Concluindo, a Quick Measures Gallery e o Analyst Hub são soluções poderosas do LuckyTemplates que podem aprimorar muito seus recursos de análise e visualização de dados. A Galeria de medidas rápidas fornece uma ampla variedade de medidas pré-criadas que podem ser facilmente aplicadas aos seus dados, economizando tempo e esforço.
O Analyst Hub, por outro lado, oferece a liberdade de criar suas próprias medidas personalizadas e compartilhá-las com outras pessoas. Juntas, essas ferramentas podem ajudá-lo a navegar no complexo mundo da análise de dados com facilidade e confiança.
Seja você iniciante ou um usuário experiente, aproveitar a Quick Measures Gallery e o Analyst Hub no Quick Measures Pro pode ajudá-lo a liberar todo o potencial do LuckyTemplates e tomar melhores decisões baseadas em dados.
Tudo de bom,
Brian Julius
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