ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในบทช่วยสอนนี้ ฉันจะให้การสนทนาเชิงลึกเกี่ยวกับการวิเคราะห์คลัสเตอร์และวิธีการสร้างการแสดงภาพคลัสเตอร์ เชิงลึก ใน LuckyTemplates คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
นี่คือเซสชันแยกย่อยสั้นๆ จาก การประชุมสุดยอดการเรียนรู้ ของLuckyTemplates
ฉันได้ผ่านเทคนิคสูตรเกี่ยวกับการจัดกลุ่มมาก่อนแล้ว แต่สำหรับบทช่วยสอนนี้ ฉันจะเจาะจงมากขึ้นเกี่ยวกับการแสดงภาพและวิธีเปรียบเทียบเมื่อเวลาผ่านไปสำหรับคลัสเตอร์ใน LuckyTemplates
สารบัญ
การวิเคราะห์คลัสเตอร์เพื่อการเติบโตของผลิตภัณฑ์
สำหรับตัวอย่างนี้ ฉันได้เน้นการเติบโตเมื่อเวลาผ่านไป
ฉันเน้นการเติบโตจากปีที่แล้วถึงปีปัจจุบันสำหรับผลิตภัณฑ์
หากคุณเพียงแค่ใช้เทคนิคการแสดงภาพแบบง่ายๆ และไม่ได้ให้คุณค่าเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดกลุ่มในพล็อตกระจาย การแสดงภาพของคุณจะธรรมดาเกินไป
แผนภูมิแสดงผลิตภัณฑ์ต่างๆ ทั้งหมด แต่จะไม่แสดงสิ่งที่เกิดขึ้นจริง
ที่นี่คุณสามารถเพิ่มคุณค่าให้กับรายงานของคุณได้
ในตัวอย่างนี้ ฉันใช้เทคนิคการจัดกลุ่มแบบไดนามิกเพื่อให้สามารถดูคลัสเตอร์ในข้อมูลของฉันได้
ฉันสามารถดูการเปรียบเทียบระหว่างการเติบโตของผลิตภัณฑ์ที่อ่อนแอ ปานกลาง และแข็งแกร่งของฉันได้
ฉันเห็นว่าผลิตภัณฑ์ที่แข็งแกร่งของฉันดูเหมือนจะถูกจัดกลุ่มอยู่ภายในช่วงอัตรากำไรขั้นต้นที่เฉพาะเจาะจง อัตรากำไรนี้อยู่ที่ประมาณ 35% ถึง 40% และมียอดขายเฉลี่ย 500,000
สำหรับกรอบเวลาเฉพาะนี้ ลูกค้าที่อ่อนแอของฉันทั้งหมดจะอยู่ที่ด้านซ้ายมือของแผนภูมิกระจาย แต่มีอัตรากำไรที่กว้างและหลากหลายมาก
ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้มีประโยชน์อย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณอยู่ในการประชุมหรือมีส่วนร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของคุณ
เคล็ดลับการแสดงภาพของคลัสเตอร์ LuckyTemplates
ฉันยังใช้ เทคนิคการแสดงภาพของคลัสเตอร์สำหรับรายงาน LuckyTemplates นี้ ด้วย
1. การใช้ตัวแบ่งส่วนข้อมูล
โดยใช้ตัวอย่างเดียวกัน ฉันต้องการดูกรอบเวลาเดียว แต่ฉันก็อยากเห็นว่าสิ่งต่าง ๆ เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน ทั้งหมดที่ฉันต้องทำคือใช้ตัวเลือกที่ฉันทำไว้สำหรับรายงานนี้
ฉันสามารถเลือกข้อมูลที่ต้องการดูได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ตัวแบ่งส่วนข้อมูล จากนั้น ฉันจะสามารถแยกดูว่ารายงานมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรในแต่ละปี
ฉันใช้ตัวเลือกแก้ไขการโต้ตอบ อย่างมีกลยุทธ์
สำหรับรายงานนี้ ฉันไม่ต้องการให้ตัวแบ่งส่วนข้อมูลของพล็อตกระจายแรกเปลี่ยนแปลงสิ่งใดในพล็อตกระจายที่สองหรือในแผนภูมิอื่นๆ
นอกจากนี้ยังเหมือนกันสำหรับตัวแบ่งส่วนข้อมูลของพล็อตกระจายที่สอง ฉันไม่ต้องการให้เปลี่ยนแปลงสิ่งอื่นใดในรายงานยกเว้นการแสดงภาพที่กำหนดให้
ตัว เลือก แก้ไขการโต้ตอบช่วยให้ฉันทำสิ่งนี้ได้ ฉันไม่ต้องสร้างสูตรใหม่ สูตรเดียวกันนี้ใช้สำหรับการแสดงภาพข้อมูลทั้งหมด
ด้วยการใช้เทคนิคการแสดงภาพที่ชาญฉลาดของEdit Interactionsฉันสามารถเปรียบเทียบสิ่งเหล่านี้เมื่อเวลาผ่านไปได้อย่างง่ายดาย
ตัวอย่างเช่น ในปี 2016 ฉันต้องการเห็นเฉพาะลูกค้าที่อ่อนแอของฉัน ฉันต้องการดูว่าพวกเขาทำงานอย่างไรกับลูกค้าที่อ่อนแอของฉันในปี 2560
ตอนนี้ฉันสามารถเห็นความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นมากขึ้นหรือไม่สัมพันธ์กันระหว่างการจัดกลุ่มทั้งสองนี้ใน Product Sales ของฉัน
2. การสร้างตารางสนับสนุนแบบกำหนดเอง
คุณต้องจำไว้ว่าไม่มีการจัดกลุ่มเหล่านี้ในข้อมูลดิบของคุณ ทั้งหมดนี้สร้างโดยตารางสนับสนุนแบบกำหนดเองซึ่งฉันเรียกว่าProduct Grouping
ฉันได้สร้างตารางสนับสนุนที่กำหนดเองโดยมีขอบเขตขั้นต่ำและสูงสุด
ในการคำนวณการเติบโตของผลิตภัณฑ์ ฉันได้สร้างกลุ่มตามอำเภอใจเหล่านี้ การเติบโตที่อ่อนแอนั้นโดยทั่วไปแล้วจะไม่มีการเติบโตเลย มีการกำหนดหมายเลขโดยพลการตั้งแต่ 0 ถึง -100 การเติบโตเฉลี่ยอยู่ที่ 0 ถึง 0.3 การเติบโตที่แข็งแกร่งคือ 30% หรือมากกว่านั้น
ด้วยการจัดกลุ่มง่ายๆ นั้น ฉันจึงเห็นปี 2016 ปีต่อปี ฉันเห็นผลิตภัณฑ์ที่แข็งแกร่งของฉันซึ่งเติบโตมากกว่า 30% ในปี 2559 และ 2560
3. การปรับแต่งการแสดงภาพ
คุณยังสามารถเพิ่มสีให้กับการแสดงข้อมูลและเพิ่มป้ายชื่อข้อมูลได้อีกด้วย
4. การใช้การจัดกลุ่มสำหรับข้อมูลเชิงลึก
ตอนนี้ฉันต้องการดูผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของฉันตลอดทั้งปี ฉันต้องการดูว่าพวกเขาอยู่ในกลุ่มใด
ตัวอย่างเช่น ฉันต้องการดูผลิตภัณฑ์ 72
พวกเขาแข็งแกร่งในปี 2558 ในปี 2559 พวกเขาอ่อนแอ และในปี 2560 พวกเขากลายเป็นคนธรรมดา
ความสามารถในการดูการเคลื่อนไหวนี้เมื่อเวลาผ่านไปสำหรับผลิตภัณฑ์จากมุมมองการจัดกลุ่มสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าแก่รายงานได้
นี่เป็นเทคนิคที่ใช้ซ้ำได้มาก
ฉันได้สร้างกลุ่มเหล่านี้ตามการเติบโต แต่คุณสามารถสร้างกลุ่มตามยอดขาย กำไร หรือส่วนต่างกำไร โดยทั่วไป คุณสามารถสร้างกลุ่มตามเกณฑ์ใดก็ได้
สูตรที่ใช้
สำหรับตัวอย่างนี้ ฉันใช้เพียงสองสูตรเท่านั้น อย่างไรก็ตาม มีสูตรขั้นสูงกว่าเล็กน้อยที่สามารถใช้ได้
นี่คือสูตรการจัดกลุ่มแบบไดนามิกที่ฉันใช้สำหรับรายงานนี้:
และนี่คือสูตรที่ฉันใช้สำหรับเมทริกซ์:
นี่คือการหากลุ่มการเติบโตของทุกผลิตภัณฑ์ และเพื่อให้เป็น ไปได้ คุณต้องเปลี่ยนบริบทภายในมันจะวนซ้ำไปทุกๆ แถวในตารางProduct Grouping จากนั้น จะได้ผลว่า การเติบโต ของยอดขายปีต่อปีมากกว่าขั้นต่ำ หรือน้อยกว่าหรือเท่ากับสูงสุด
มีเพียงแถวเดียวในตาราง Product Grouping เท่านั้นที่จะประเมินเป็นTRUE เมื่อประเมินค่าเป็น TRUE สูตรจะส่งกลับกลุ่มจริงของผลิตภัณฑ์ในปีหนึ่งๆ
จากนั้น การกรองอื่นๆ ทั้งหมดในเมทริกซ์จะเสร็จสิ้น สำหรับตัวอย่างนี้ มีการกรองบริบทผลิตภัณฑ์และปี
การเติบโตของยอดขายปีต่อปีเปลี่ยนแปลงทุกปี นี่คือสิ่งที่สร้างความแตกต่างในกลุ่มการเติบโต สิ่งนี้ได้รับการทำซ้ำทุกปีสำหรับทุกผลิตภัณฑ์
วิธีการประเมินคลัสเตอร์ในข้อมูลของคุณโดยใช้เทคนิค DAX ใน LuckyTemplates
การค้นหารูปแบบในข้อมูลของคุณโดยใช้ตรรกะภายในใน LuckyTemplates
วิธีการใช้การวิเคราะห์ในตัวสำหรับแผนภูมิกระจาย LuckyTemplates
บทสรุป
ในบทช่วยสอนนี้ ฉันต้องการเน้นเทคนิคการสร้างภาพคลัสเตอร์และวิธีใช้งานใน LuckyTemplates
คุณสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกจำนวนมากได้ภายในหน้าการรายงานเพียงหน้าเดียวโดยใช้เทคนิคนี้
สิ่งที่ดีที่สุด
***** การเรียนรู้ LuckyTemplates? *****
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้