คู่มือการดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio
ค้นพบวิธีที่เราสามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio ซึ่งเป็นทั้งแบบฟรีและแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียนโปรแกรมสถิติและกราฟิก
Power Query เป็นเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจที่มีประสิทธิภาพใน Excel ที่ช่วยให้คุณสามารถนำเข้า ล้างข้อมูล และแปลงข้อมูลตามความต้องการของคุณ หากคุณเคยใช้เวลาหลายชั่วโมงในการล้างข้อมูล หรือมีปัญหาในการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ฟีเจอร์นี้จะทำให้ชีวิตคุณง่ายขึ้น
วิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้วิธีใช้ Power Query ใน Excel คือการทำงานทั่วไปบางอย่าง เช่น การนำเข้าข้อมูลและการใช้ Power Query Editor เพื่อแปลงตารางผลลัพธ์และรวมข้อมูล
บทความนี้ช่วยให้คุณเริ่มต้นด้วยการแสดงตัวอย่าง Power Query ที่ชัดเจนพร้อม คำแนะนำทีละขั้นตอน ด้วยการเรียนรู้ Power Query คุณสามารถยกระดับงานของคุณไปอีกขั้น
คุณพร้อมไหม? ลงมือทำกันเถอะ.
ก่อนที่คุณจะเริ่มใช้ Power Query คุณต้องแน่ใจว่าคุณมี Excel เวอร์ชันที่มีคุณลักษณะนี้
นี่คือภาพรวมโดยย่อของ Power Query ตามเวอร์ชัน:
เวอร์ชัน Excel | รายละเอียด |
---|---|
Excel 2010/2013 | เป็น Add-in ที่จำเป็นต้องดาวน์โหลดและติดตั้ง |
Excel 2016 | รวมเข้ากับ Excel ในชื่อ “Get & Transform” |
Excel 2019 | ปรับปรุงประสิทธิภาพและฟังก์ชันการทำงาน |
Excel 2021/Microsoft 365 | การรวมกับแหล่งข้อมูลบนคลาวด์ |
Excel สำหรับ Mac | พร้อมใช้งานจาก Microsoft 365 เวอร์ชัน 16.69 และใหม่กว่า |
ในการตรวจสอบว่าเครื่องมือนั้นรวมอยู่ในสมุดงาน Excel ของคุณ (2016 หรือใหม่กว่า) ให้ไปที่แท็บข้อมูลแล้วมองหาส่วน "รับและแปลงข้อมูล" ในรูปภาพนี้:
ถ้าคุณมี Excel 2010 หรือ 2013 บน Windows คุณสามารถ ดาวน์โหลดติดตั้ง และเปิดใช้งาน Add-in ของ Power Query
เครื่องมือ Power Query ช่วยให้คุณสามารถนำเข้าและเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย:
ไฟล์ รวมถึงรูปแบบ CSV, XML และ JSON
URL ของเว็บหรือจุดสิ้นสุดของ API
ฐานข้อมูล รวมถึง Access, SQL Server, Oracle และฐานข้อมูลที่ทันสมัยที่สุด
บริการ Azure, ไฟล์ SharePoint และตัวดึงข้อมูล OData
แหล่งข้อมูลที่ง่ายที่สุดในการเริ่มต้นคือไฟล์ CSV ง่ายๆ ที่มีข้อมูลหลายบรรทัด สร้างไฟล์ข้อความและเพิ่มชื่อและนามสกุลโดยคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค:
โจ, บล็อก
แอนน์, ไรอัน
เจมส์, สจ๊วต
แมรี, บราวน์
อย่าลืมบันทึกไฟล์ด้วยนามสกุล .CSV ไฟล์ของคุณจะมีลักษณะดังนี้:
เมื่อต้องการโหลดข้อมูลด้วย Power Query ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
ไปที่แท็บข้อมูล
คลิกปุ่ม "รับไฟล์" ในแท็บรับและแปลงข้อมูล
เลือกไฟล์ตัวอย่างของคุณ
ให้รอสักครู่เพื่อให้เครื่องมือดึงข้อมูลไปยังบานหน้าต่างแสดงตัวอย่าง Power Query.
เคล็ดลับ: ปิดแอปพลิเคชันอื่นเพื่อเร่งประสิทธิภาพ
Power Query จะแสดงหน้าต่าง "นำเข้าข้อความ/CSV" พร้อมแสดงตัวอย่างข้อมูลของคุณ:
หากข้อมูลดูถูกต้อง คุณสามารถโหลดหรือแปลงข้อมูลต่อไปได้:
ปุ่มโหลดจะโหลดข้อมูลโดยตรงลงใน Excel
ปุ่มแปลงข้อมูลช่วยให้คุณแก้ไขข้อมูลก่อนที่จะโหลด
ในส่วนนี้ เราจะสำรวจแง่มุมที่สำคัญบางประการของการทำงานกับ Power Query Editor
ในพื้นที่การแสดงตัวอย่างข้อมูล คุณสามารถดูและโต้ตอบกับข้อมูลที่นำเข้าของคุณ นอกจากนี้ คุณสามารถกรองแถว แก้ไขชนิดข้อมูลคอลัมน์ และปรับรูปร่างข้อมูลให้เหมาะกับความต้องการของคุณ
เมื่อคุณทำเสร็จแล้ว Excel จะโหลดข้อมูลที่แปลงแล้วลงในแผ่นงาน
เมื่อใช้ไฟล์ตัวอย่าง คุณสามารถแก้ไขชื่อคอลัมน์ได้โดยตรงในบานหน้าต่างนี้
ในการทำเช่นนั้น:
คลิกขวาที่ส่วนหัวของคอลัมน์
คลิก “เปลี่ยนชื่อ” ในเมนูแบบเลื่อนลง
พิมพ์ชื่อที่ต้องการลงในช่องส่วนหัว
การตั้งค่าคุณสมบัติสำหรับการสืบค้นของคุณเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดระเบียบและติดตามงานของคุณ
บานหน้าต่างการตั้งค่าแบบสอบถามอยู่ทางด้านขวาของหน้าต่าง Power Query
คลิกลิงก์ "คุณสมบัติทั้งหมด"
แก้ไขชื่อแบบสอบถามให้เป็นคำอธิบาย
เพิ่มคำอธิบายเพื่อให้ข้อมูลเพิ่มเติม
เป็นเรื่องง่ายที่จะลืมว่าข้อความค้นหาของสัปดาห์ที่แล้วตั้งค่าไว้ทำอะไร ในกรณีนี้ ชื่อคิวรีถูกเปลี่ยนและมีการเพิ่มคำอธิบายที่ให้จุดประสงค์ของคิวรี
ตัวแก้ไข Power Query มีสองวิธีหลักสำหรับการรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง: การต่อท้ายและการผสาน
การต่อท้ายรวมตารางในแนวตั้ง วางซ้อนกัน การผสานทำให้คุณสามารถรวมตารางตามคอลัมน์ทั่วไป
หากต้องการดูวิธีการทำงาน ให้สร้างไฟล์ CSV ขนาดเล็กไฟล์ที่สองที่มีโครงสร้างเหมือนกับไฟล์แรก คราวนี้ใส่สองชื่อ (ชื่อแรกและนามสกุล) ลงในไฟล์:
โจ, บล็อก
ลอรา, เคน
ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อดึงข้อมูลลงในสมุดงาน Microsoft Excel ของคุณ
ปิดหน้าต่างตัวแก้ไข Power Query และบันทึกการเปลี่ยนแปลงของคุณ
เพิ่มแผ่นงานใหม่
ทำตามขั้นตอนในส่วนก่อนหน้าเพื่อนำเข้าไฟล์ที่สอง
คลิกป button "แปลง"
เปลี่ยนชื่อส่วนหัวของคอลัมน์เป็น “ชื่อ” และ “นามสกุล”
บานหน้าต่างด้านขวาในเวิร์กชีต Excel จะแสดง Query & Connections ปัจจุบัน คุณควรเห็นแบบสอบถามสองรายการในบานหน้าต่าง
ในส่วนนี้ คุณจะต่อท้ายไฟล์ CSV ตัวอย่างที่สองต่อท้ายไฟล์แรก
ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเพิ่มข้อมูล:
คลิกขวาที่ตารางแรก (ชื่อลูกค้า) ในบานหน้าต่าง Query & Connections
เลือก "แก้ไข" เพื่อเปิดตารางในตัวแก้ไข Power Query
คลิกที่ผนวกแบบสอบถามในส่วนรวม
เลือกตารางที่สองจากรายการแบบเลื่อนลงของตารางที่จะต่อท้าย
ผลลัพธ์จะเป็นสองแถวพิเศษในตารางแรก
คุณสามารถ ลบข้อมูลที่ซ้ำกันในตัวแก้ไข Power Queryด้วยขั้นตอนเหล่านี้:
คลิกที่ส่วนหัวของคอลัมน์ "ชื่อ"
กดป button “Ctrl” ค้างไว้ (หรือปุ่ม “Cmd” บน Mac)
คลิกที่ส่วนหัวของคอลัมน์ทั้งสอง
คลิกที่ "ลบแถว" ในแท็บหน้าแรกของ Ribbon ตัวแก้ไข Power Query
เลือก “ลบรายการที่ซ้ำกัน” จากเมนูแบบเลื่อนลง
เมื่อคุณผสานข้อมูล คุณต้องเลือกคอลัมน์ที่ตรงกันระหว่างแบบสอบถาม
สมมติว่าคุณมีไฟล์ที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคสองไฟล์ โดยที่ไฟล์หนึ่งมีหมายเลขโทรศัพท์ของลูกค้า และอีกไฟล์หนึ่งมีที่อยู่ ไฟล์ทั้งสองมีลักษณะดังนี้:
สุดท้ายคุณจะต้องทำการรวมข้อมูลตามคอลัมน์ที่คุณได้เลือกไว้จากทั้งสองไฟล์.
การแปลงข้อมูลในไฟล์ Excel ทำได้ง่ายด้วย Power Query ทำให้คุณสามารถล้างข้อมูล จัดระเบียบ และจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การขยายและย่อข้อมูลมีความสำคัญต่อการทำให้ชุดข้อมูลของคุณสามารถจัดการได้มากขึ้น Power Query ช่วยให้คุณสามารถขยายหรือยุบตารางเพื่อให้ดูเป็นระเบียบมากขึ้น
ในการจัดเรียงข้อมูล คุณสามารถเปลี่ยนลำดับได้อย่างรวดเร็ว ด้วยค่าจากน้อยไปมากหรือตามที่คุณต้องการ
แท็บการแปลงในตัวแก้ไข Power Query มีตัวเลือกมากมายสำหรับการจัดรูปแบบข้อมูลของคุณ
Power Query ทำให้กระบวนการเพิ่ม ลบ และแก้ไขคอลัมน์ง่ายขึ้น
การทำงานกับประเภทข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจได้ว่าการวิเคราะห์ของคุณนั้นถูกต้อง.
การใช้ Power Query ใน Excel คุณจะพบกับภาษาตัว M ซึ่งเป็นหัวใจของการสร้างสูตรขั้นสูงในการจัดการข้อมูล
แถบสูตรในตัวแก้ไข Power Query คือพื้นที่ที่คุณจะป้อนสูตรและรหัส M.
หากต้องการสร้างคิวรีที่หลากหลายและมีประสิทธิภาพใน Excel คุณจะต้องเขียนและแก้ไขภาษา Power Query ที่รู้จักกันในชื่อรหัส M
การทำความเข้าใจไวยากรณ์ของภาษา M เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างสูตร Power Query ที่มีประสิทธิภาพ
คุณลักษณะที่สำคัญอย่างหนึ่งของ Power Query คือความสามารถในการรีเฟรชการเชื่อมต่อ Power Query ของคุณได้อย่างง่ายดาย
รวมการเชื่อมต่อข้อมูล Power Query ของคุณกับแบบจำลองข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ด้วยการรวม VBA คุณสามารถสร้างการเชื่อมต่อข้อมูลของคุณและทำให้ขั้นตอนการแปลงข้อมูลเป็นอัตโนมัติ
Power Query มีคุณลักษณะมากมายเพื่อปรับปรุงขั้นตอนการวิเคราะห์ของคุณ
การแชร์การเชื่อมต่อข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ
Power Query เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับผู้ใช้ Excel ที่ต้องการทำงานกับข้อมูลภายนอกอย่างมีประสิทธิภาพ
มันช่วยคุณประหยัดเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานกับไฟล์ Excel
ค้นพบวิธีที่เราสามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio ซึ่งเป็นทั้งแบบฟรีและแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียนโปรแกรมสถิติและกราฟิก
วิธีลดขนาดไฟล์ Excel – 6 วิธีที่มีประสิทธิภาพ
Power Automate คืออะไร? - สุดยอดคู่มือที่ช่วยให้คุณเข้าใจและใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
วิธีใช้ Power Query ใน Excel: คำแนะนำทั้งหมดเพื่อทำให้ข้อมูลของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร