ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
R เป็นภาษาโปรแกรมยอดนิยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล และมักใช้เพื่อสร้างและจัดการออบเจกต์ข้อมูล ไฟล์ RDS (R Data Serialization) เป็นรูปแบบทั่วไปสำหรับบันทึกR ออบเจกต์ใน RStudio และช่วยให้คุณสามารถรักษาสถานะของออบเจ็กต์ระหว่างเซสชัน R ได้ การบันทึกวัตถุ R ของคุณเป็นไฟล์ RDS ใน R อาจมีประโยชน์สำหรับการแบ่งปันงานของคุณกับผู้อื่น จำลองการวิเคราะห์ของคุณ หรือเพียงแค่จัดเก็บงานของคุณเพื่อใช้ในภายหลัง
ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ RDS ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจากR ไปยัง LuckyTemplates
เราจะกล่าวถึงพื้นฐานของการบันทึกและการโหลดไฟล์ RDS ใน R เราจะอธิบายว่าไฟล์ RDS คืออะไรและทำงานอย่างไร และเราจะแนะนำคุณเกี่ยวกับกระบวนการบันทึกวัตถุ R เป็นไฟล์ RDS จากนั้นจึงโหลดไฟล์นั้นกลับคืน ใน R นอกจากนี้ เรายังให้คำแนะนำและกลเม็ดเพื่อช่วยให้คุณทำงานกับไฟล์ RDS ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
สารบัญ
การเตรียมไฟล์
สำหรับการสาธิตนี้ เราจะใช้แพ็คเกจ Lahmanซึ่งมีข้อมูลเบสบอล เราจะใช้ แพ็คเกจ tidyverseสำหรับการวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน ด้วย
แพ็คเกจ Lahman มีชุดข้อมูลที่เรียกว่า Salaries เป้าหมายคือการสร้างตารางที่มีข้อมูลเกี่ยวกับปี ชื่อผู้เล่น และเงินเดือนสะสมของแต่ละคน
ขั้นแรก ให้กำหนดชุดข้อมูลเงินเดือนให้กับรายได้ จากนั้นกรองข้อมูลที่ไม่จำเป็นออกจากชุดข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชันเลือก ( ) จากนั้น จัดระเบียบข้อมูลโดยจัดเรียงตามรหัสผู้เล่นและรหัสปี ข้อมูลจะถูกจัดกลุ่มเพิ่มเติมตามรหัสผู้เล่น
ตัวดำเนินการไปป์แสดงโดย%>%ใช้เพื่อป้อนผลลัพธ์ของการดำเนินการไปยังการดำเนินการถัดไปที่อยู่ด้านล่าง
หากต้องการสร้างคอลัมน์ใหม่ที่มีเงินเดือนสะสมของผู้เล่น เราจำเป็นต้องใช้ ฟังก์ชัน mutate ( )ร่วมกับฟังก์ชันcumsum ( ) เมื่อคุณรันโค้ด คุณจะได้ตารางที่มีข้อมูลเกี่ยวกับปี ผู้เล่น เงินเดือน และเงินเดือนสะสม
อย่างไรก็ตาม เป็นการยากที่จะระบุตัวตนของผู้เล่นด้วยหมายเลข ID เพียงอย่างเดียว เราจำเป็นต้องเพิ่มคอลัมน์ที่แสดงชื่อผู้เล่น ทำได้โดยใช้ฟังก์ชันเลือก ( ) ในโค้ดด้านล่าง ฟังก์ชัน left_join ( )ใช้เพื่อรวมสองตารางเข้าด้วยกัน
หากต้องการดูตารางใหม่ ให้เรียกใช้วัตถุ ฟังก์ชัน head ( )ใช้เพื่อส่งคืนแถวแรกในตาราง
หากคุณต้องการตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ตัวดำเนินการความเท่าเทียมกันซึ่งแสดงด้วยเครื่องหมายเท่ากับสองตัว ( == )
การบันทึกไฟล์ RDS ใน R
การบันทึกออบเจกต์เป็นไฟล์ RDS ใน R ช่วยให้คุณทำงานในภายหลังได้ ซึ่งแตกต่างจากไฟล์ที่มีนามสกุล CSV
หากต้องการบันทึกไฟล์ที่มีนามสกุล RDS ให้ใช้ฟังก์ชันwrite_rds ( ) คุณจะเห็นว่าเป็นของแพ็คเกจ reader ภายใน Lahman
ในอาร์กิวเมนต์ ให้เขียนชื่อวัตถุ R และตำแหน่งที่คุณต้องการบันทึกไฟล์
หากคุณเปิดเซสชัน RStudio ใหม่ คุณสามารถดูวัตถุได้อีกครั้งโดยใช้ฟังก์ชันread_rds ( )
เปิดวัตถุใน LuckyTemplates โดยใช้ไฟล์ RDS ใน R
หากต้องการเปิดวัตถุที่มีส่วนขยาย RDS ใน LuckyTemplates ให้คลิกตัว เลือก รับข้อมูลใต้แท็บ หน้าแรก แล้วเลือกเพิ่มเติม
ใน ตัวช่วย สร้างรับข้อมูลเลือกสคริปต์ Rแล้วคลิกเชื่อมต่อ
ในกล่องข้อความ ให้เขียนแพ็คเกจไลบรารีพร้อมกับโค้ดบรรทัดเดียวกับที่ใช้เปิดไฟล์ RDS ใน RStudio จากนั้นคลิกตกลง
เมื่อโหลดไฟล์แล้ว คุณสามารถเปิดในPower Queryและทำการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมได้ แต่ขอแนะนำให้ทำความสะอาดและขัดเกลาข้อมูลและตารางใน RStudio ก่อนนำเข้าไฟล์ไปยัง LuckyTemplates
บทสรุป
ไฟล์ RDS เป็นวิธีที่สะดวกและมีประสิทธิภาพในการบันทึกและแบ่งปันวัตถุ R เช่น เฟรมข้อมูล แบบจำลอง และรายการ สามารถอ่านและเขียนได้ง่าย และเป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับรูปแบบไฟล์อื่นๆ เช่น CSV หรือ Excel
นอกจากนี้ ไฟล์ RDS ยังรักษาความสมบูรณ์และโครงสร้างของวัตถุ R ทำให้เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและโครงการสร้างแบบจำลอง เครื่องมือเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับผู้ใช้ R และสามารถลดความซับซ้อนของกระบวนการทำงานกับข้อมูลใน R ได้อย่างมาก
สิ่งที่ดีที่สุด
จอร์จ เมาท์
เป็นความคิดที่ดีที่จะบันทึกภาพ พื้นที่ทำงาน ของคุณเมื่อเซสชันการทำงานของคุณยาวนาน
สามารถทำได้ทุกเมื่อโดยใช้ฟังก์ชัน save.image()
บันทึกภาพ()
ที่เก็บพื้นที่ทำงานของคุณไว้ในไฟล์ชื่อ .RData ตามค่าเริ่มต้น วิธีนี้จะช่วยให้แน่ใจว่าคุณจะไม่สูญเสียงานทั้งหมดของคุณไปในกรณีที่ระบบรีบูต เป็นต้น
เมื่อคุณปิด R/RStudio ระบบจะถามว่าคุณต้องการบันทึกพื้นที่ทำงานของคุณหรือไม่ หากคุณตอบตกลง ครั้งต่อไปที่คุณเริ่ม R พื้นที่ทำงานนั้นจะถูกโหลด ไฟล์ที่บันทึกไว้นั้นจะมีชื่อว่า .RData เช่นกัน
คุณยังสามารถระบุชื่อไฟล์เพื่อประหยัดพื้นที่ทำงานของคุณได้:
save.image(file = "my_work_space.RData")
หากต้องการเรียกคืนเวิร์กสเปซของคุณ ให้พิมพ์สิ่งนี้:
โหลด("my_work_space.RData")
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้