了解 Excel 銷售預測中的季節性

一個季節在Excel中銷售預測基準是一個上升和下降規律。例如，夏季銷售收入較高而冬季銷售收入較低的（如Speedo泳衣），或者第一季度和第三季度較高，第二季度和第四季度較低（例如某行教科書）對於每隔一個季度提供的課程）。

季節性基線可以是周期性基線的特例。週期性基線上升和下降，但不一定定期。一個很好的例子是商業周期，因為它與經濟衰退有關。經濟衰退來來去去，但沒有什麼要求他們遵循日曆。美國經濟在 1860 年代末、1880 年代初和中期、1910 年代、1920 年代末和 1930 年代初的大蕭條期間以及 2007 年至 2009 年的大衰退期間大幅收縮。但沒有任何規律可循關於這些收縮發生的時間。它們是周期性的，而不是季節性的。

將其與隨日曆分組一起上升和下降的基線進行對比。取決於一年中的季節的銷售額既具有周期性又具有季節性。它們遵循一個週期，這是一個有規律的季節性週期。根據產品和一年中的時間，季節性週期可能每 3 個月、每 6 個月甚至每 12 個月上升和下降一次。

一個陷阱可能潛伏著。假設您正在處理一個類似於此處顯示的周期性或季節性序列。陷阱的嚴重程度取決於你的基線有多長，以及你想預測多遠。

您可能會誤以為您正在處理基線中的趨勢，而更長時間的觀察會顯示您有一個季節性基線。

假設您從 1 月 1 日到 3 月 12 日每週構建基線。它可能看起來像這裡的那個，它顯示了上圖中基線的一個子集。

在這裡，您的基線僅限於之前顯示的季節性序列的上升趨勢。

如果你想預測到 3 月 19 日，你可能沒問題——雖然你還不知道 3 月 12 日，但該系列仍在進行中。但是，如果您想在 3 月 19 日預測到 3 月 26 日之後，就會遇到問題——儘管您還不知道，由於季節性，該系列開始下降。

一般來說，基線越長，預測越好。如果您的基線如圖所示，您有六個月的數據可供預測，那麼您可以判斷趨勢是季節性的，並在預測中考慮到這一點。但是，如果基線從 1 月 1 日延長到 3 月 19 日，您就會被愚弄。