Excel 中的求解器錯誤消息是什麼意思？

求解器評估範例

在下面的範例中，每季的廣告水準會影響銷售的單位數量，從而間接決定銷售收入、相關費用和利潤。解算器可以更改廣告的季度預算（決策變數儲存格 B5:C5），總預算限制為 20,000 美元（儲存格 F5），直到總利潤（目標儲存格 F7）達到最大可能金額。變數單元格中的值用於計算每季的利潤，因此它們與公式目標單元格 F7 =SUM (Q1 Profit:Q2 Profit) 相關。

1. 可變細胞

2. 約束單元格

3. 目標細胞

Solver 運行後，新值如下。

定義並解決問題

在 資料 標籤上的 分析 群組中，點選 求解器。

注意： 如果 求解器 指令或 分析< /span> 組不可用，您需要啟動規劃求解插件。請參閱：如何啟動規劃求解插件。

在 設定目標 方塊中，輸入目標儲存格的儲存格引用或名稱。目標單元格必須包含公式。

執行下列操作之一：

• 如果您希望目標儲存格的值盡可能大，請點選 最大值。

• 如果您希望目標儲存格的值盡可能小，請點選 最小值。

• 如果您希望目標儲存格為某個值，請點選 值，然後在方塊中輸入值。一個>

• 在 透過更改變數儲存格 方塊中，輸入每個決策變數儲存格範圍的名稱或引用。用逗號分隔不相鄰的引用。可變單元格必須與目標單元格直接或間接相關。您最多可以指定 200 個可變單元格。

在 受約束 框中，透過執行下列操作輸入您想要套用的任何限制：

在 解算器參數 對話方塊中，點選 新增 .

在 單元格引用 框中，輸入單元格引用或要限制其值的單元格區域的名稱。

點選關係 ( <=, = , < /span>  會出現在 all different， dif 框。如果您點選  ），位於引用的儲存格和約束之間。如果您點選  會出現在 binary， bin 框。如果您點選 約束中 出現在 整數、 intdif 或 bin , int, >= 框。

如果您在 限制條件 框中為關係選擇<=、=或>=，請輸入一個數字、一個儲存格參考文獻或名稱，或公式。

執行下列操作之一：

• 若要接受限制並新增另一個限制，請點選 新增。

• 若要接受限制並回傳 求解器參數對話框，請點選 確定 、  僅在決策變數單元格的限制中存在關係。< /span>dif 和 binint    您可以套用 
  注意。

  您可以執行以下操作來變更或刪除現有約束：

在 求解器參數 對話方塊中，點選您要變更或刪除的限制條件。

點選 更改 然後進行更改，或點選 刪除 .

點選 求解 並執行下列其中一項：

• 要將解值保留在工作表上，請在 求解器結果 對話方塊中點選 保留求解器解決方案。

• 要恢復點擊之前的原始值 求解，請點選 恢復原始值 .

• 您可以按 Esc 鍵中斷求解過程。 Excel 使用為決策變數儲存格找到的最後值重新計算工作表。

• 要在 Solver 找到解決方案後建立基於您的解決方案的報告，您可以點擊 報告 框中的報告類型，然後然後點選 確定。該報告是在工作簿中的新工作表上建立的。如果求解器未找到解決方案，則僅提供某些報告或不提供報告。

• 若要將決策變數儲存格值儲存為場景以便稍後顯示，請點選 儲存場景 =3>求解器結果  框中輸入場景的名稱。< /span>場景名稱 對話框，然後在 

逐步完成 Solver 試用解決方案

定義問題後，點選 求解器參數中的選項 對話框。 

在 選項 對話方塊中，選擇 顯示迭代結果 選取核取方塊以查看每個試用解決方案的值，然後點選 確定。

在 求解器參數 對話框中，點選 求解 .

在 顯示試用解決方案 對話方塊中，執行下列其中一項操作：

• 要停止解程序並顯示 解算器結果 對話框，請點選 停止.

• 要繼續解決方案流程並顯示下一個試用解決方案，請點選 繼續。

改變 Solver 尋找解決方案的方式

在 解算器參數 對話方塊中，點選 選項 .

為任何選項選擇或輸入值 所有方法、 GRG 非線性 選項卡。進化 和 

儲存或載入問題模型

在 解算器參數 對話框中，點選 載入/儲存.

輸入模型區域的儲存格範圍，然後點選 儲存 或 載入< a i=4>.

儲存模型時，輸入要在其中放置問題模型的垂直空單元格範圍的第一個儲存格的參考。載入模型時，輸入包含問題模型的整個儲存格範圍的參考。

提示： 您可以使用工作表儲存 求解器參數 對話方塊中的最後選擇：儲存工作簿。工作簿中的每個工作表都可能有自己的解算器選擇，並且所有這些選擇都會被儲存。您也可以點選 載入/儲存 單獨儲存問題來為工作表定義多個問題。

Solver 使用的求解方法

您可以在 求解器參數 對話方塊中選擇以下三種演算法或求解方法中的任一種：

• 廣義降維梯度 (GRG) 非線性    用於平滑非線性問題。

• LP Simplex    用於線性問題。

• 進化    用於非平滑問題。