谷歌應用人工智慧檢測眼部疾病

谷歌應用人工智慧檢測眼部疾病

近日,Google宣布與印度Aravind眼科醫院合作,部署AI技術檢測眼部疾病。

四年前,Verily 和Google共同開發了一種人工智慧 (AI) 系統,可以支持糖尿病視網膜病變 (DR) 的診斷,這種疾病如果不及時治療,可能會導致永久性眼睛損傷。事實上,根據美國國家眼科研究所的數據,糖尿病是全球超過 4.15 億名糖尿病患者失明增長最快的原因。面對上述情況,Verily和Google的研究受到了醫學界尤其是糖尿病患者的高度關注,經過4年的努力發展,谷歌終於可以正式宣布他們已經成功部署和應用了AI演算法在印度馬杜賴的Aravind眼科醫院檢測眼部疾病。

谷歌應用人工智慧檢測眼部疾病

谷歌先前曾在 2017 年的 Wired Business Conference 和 TensorFlow Developer Summit 上詳細介紹了與 Aravind 的合作關係。根據視網膜專家 R. Kim 博士的研究,Google基於 AI 的治療方法在速度和速度兩方面都遠比醫生目前的努力更有效。

據此,Google的人工智慧演算法在治療眼部疾病的應用已獲得CE認證,這意味著它符合歐盟醫療相關發明的標準。隨著這項新演算法的實施,阿拉文醫院的醫生將有更多時間與患者更密切合作,治療和控制疾病的情況和進展。

開發以人工智慧為基礎的糖尿病視網膜症狀篩檢方法需要管理大量數據,總計超過128,000張影像,眼科醫師必須對這些數據進行分析和判斷,評估患者眼球的狀況。據Google稱,這些影像將用於訓練深度神經網路(以生物神經元為模型的數學函數層),以檢測糖尿病視網膜病變的症狀。這個AI神經網路的表現在兩個獨立的臨床實驗中進行了測試,總共大約12,000張圖像,結果表明,與一組有血有肉的眼科醫生相比,這個神經AI的網絡表現非常好,甚至超過了基線性能準確率高達97.5%。

谷歌應用人工智慧檢測眼部疾病

去年,Google表示正在泰國進行類似的研究,在曼谷舉行的社會公益高峰會上,該公司也宣布與 Rajavithi 醫院達成合作協議,為金廟國家的患者試行糖尿病視網膜篩檢演算法。

不僅如此,Google還透過在使用人工智慧的醫療保健應用方面進行了價值數百萬美元的投資,顯示了其對醫療保健人工智慧應用領域的興趣。去年春天,他們的醫學大腦團隊宣布,他們創建了一個人工智慧系統,可以預測美國兩家主要醫院的健康狀況、住院風險以及死亡率,準確率高達 90%。2018年2月,Google和Verily科學家創建了一個神經網絡,可以準確推斷一個人健康的基本信息,包括年齡和血壓,還可以確定這個人是否有患危險心血管疾病的風險。最近,去年年底,Google表示已成功開發出人工智慧系統,幾乎可以絕對準確地檢測轉移性乳癌,高達 99%。

DeepMind是Google負責人工智慧相關研究的部門,總部位於英國倫敦,該部門也參與了許多與健康相關的人工智慧項目,其中包括與美國退伍軍人事務部合作開發的一項重要的正在進行的試驗,涉及預測健康狀況退伍軍人在住院期間的狀況。在此之前,DeepMind也與英國國家衛生服務中心合作開發了一種演算法,可以檢測失明的早期跡象。此外,在今年稍早舉行的電腦與健康會議上發表的一篇論文中,DeepMind研究人員表示,他們已經成功開發出能夠分割CT掃描的AI系統,其性能接近行業領先專家,準確度與行業領先專家相當。 。

谷歌應用人工智慧檢測眼部疾病

可以說,Google近年來在發展人工智慧方面所取得的前景,為將人工智慧的優勢徹底、全面地應用到醫療保健領域開闢了光明的前景,幫助提高醫療保健和人類生活的品質。更準確有效的方法!


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