人工智慧與人類的未來是合作

人工智慧—AI的概念越來越深入人心，這意味著這項先進的技術正逐漸有效地運用到許多領域以及現代生活的各個層面。產業和服務業，即使是小規模的產業和服務業，也都計劃部署人工智慧，為客戶帶來更好的產品。總的來說，人工智慧為人類生活帶來的好處太明顯且難以衡量。

然而，每當人工智慧領域出現新的創新時，對機器能夠完全取代人類工作的前景的恐懼就會在論壇和會議上重新燃起對科技的討論。雖然這是我們生活在科技發展巔峰的社會中被迫適應的現實，但這種恐懼有時會讓人們傾向於忽視人工智慧將帶來的協作屬性和「創造就業」能力給未來的人類。

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現在，可以「大膽」斷言，未來最成功的企業將是那些學會如何有效地將機器和人（員工）的最佳屬性結合起來的企業，以在該領域實現更優化的效率和創新水平。我們經營的地方。事實上，人工智慧的未來很大程度上取決於與人類生命和「呼吸」的合作。那麼這種合作將如何進行以及是否應該進行？我們現在一起討論。

人工智慧有助於提高人類勞動效率

在大多數商業環境中，以及目前的企業中，人工智慧幾乎無法做出重要決策。然而，人工智慧模型完全有能力透過提供有效的見解和幫助來支援業務經理，以確保他們的「老闆」能夠做出明智的決策，更快、更準確地做出決定。

簡而言之，人工智慧可以比人類更快、更有效率地執行無數任務。根據研究人員的估計，我們每天最多可以創建 2.5 兆位元組的資料。儘管單一業務營運僅產生數據總量的一小部分，但不可否認的是，嘗試分析從許多不同領域（例如物流需求、行銷和處理企業軟體程式）獲取的數據點對人類來說變得越來越困難。

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這就是AI發揮其價值的時候。先進的機器學習技術使人工智慧模型能夠以比人類更快的速度輕鬆分析數據點，同時消除手動工作中經常發生的數據輸入錯誤的風險。

此類人工智慧系統可以以全面的格式呈現數據，從而更容易識別趨勢、機會和風險，以改善業務實踐。事實上，使用人工智慧分析業務相關數據的趨勢已經對企業界產生了重大影響。2016年進行的一項大規模調查顯示，61%具有創新思維的企業主管表示，他們正在使用人工智慧來識別生態系統中的投資機會，而這些數據系統如果由人類分析很容易錯過。

雖然人工智慧可能無法為關鍵業務任務提供決策能力，但其分析和提供無錯誤、可靠數據的能力已經產生了重要的見解，為徹底改變業務活動做出了重大貢獻。

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人工智慧驚人的自動化能力越來越多地被用來簡化以前只能由人類執行的任務，並讓大腦有更多的時間進行其他高級活動。這種做法通常可以幫助公司透過降低營運成本並同時顯著提高生產力來提高營運效率。也就是說，隨著AI技術的不斷完善，人類的工作效率也會隨之提高。

然而，人工智慧的最大潛力來自於機器學習技術。

隨著人工智慧從新的輸入中學習，它變得越來越強大，能夠更好地支援複雜的任務和演算法，進一步擴大機會和機會，提高與人合作的效率。機器學習使人工智慧應用程式能夠更好地了解支援範圍，甚至提出請求的背景。

這將帶來更快、更有效率的處理結果，同時也有助於克服我們今天看到的常見問題，例如自動化客戶服務系統動力不足，努力全面、準確地解決投訴或要求。然而，即使這些系統變得更加發達，在許多情況下仍然需要人類互動才能達到所需的最佳閾值。這就是為什麼人工智慧和人類之間仍然需要合作。

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話雖如此，這種合作的未來不僅需要人工智慧來簡化日常任務或幫助我們更好地完成工作。人工智慧只有依靠人類的聰明才智才能有效運作，而且這種趨勢將持續很長一段時間。可以肯定的是，未來人工智慧的創新和完善很大程度上取決於人們能想出什麼來。

正如人工智慧研究員 Russell Glenister 在接受《商業新聞日報》採訪時解釋的那樣，無人駕駛汽車只有在能夠快速存取訓練資料和 GPU 時才能成為現實，這兩者都是關鍵因素。為了訓練無人駕駛汽車，開發人員需要使用大量準確的數據，而速度是執行訓練過程的關鍵。五年前，AI 處理器速度太慢，無法處理上述任務，但 AI GPU 的出現使這一切成為可能。”

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改進 GPU 並不是開發人員在幫助 AI 提升到新水平方面繼續發揮重要作用的唯一途徑。人類指導對於幫助人工智慧「學習」如何執行所需的任務也至關重要——特別是對於需要即時人類互動的應用程式。

您可以在 Alexa 或 Siri 等 AI 虛擬助理實用程式中清楚地看到上述現實。亞馬遜最近推出了一種基於人工智慧的新型噪音隔離技術，可以幫助將 Alexa 的語音辨識和指令提高 15%，同時將處理錯誤率降至 81%。然而，為了實現這一“成就”，研究人員必須使用包含 50 萬個樣本的公共資料集來訓練他們的機器學習模型。許多相同的流程已被用來賦予虛擬助理獨特的個性。

隨著人工智慧應用程式在日常生活中變得更加複雜和侵入，您將看到對能夠理解和解釋機器的發現和決策的個人的需求不斷增長。

監控人工智慧應用程式也是一項要求，以確保不良結果（例如人工智慧模型中的歧視甚至種族主義）被發現並儘早消除，以避免可能出現的不可預測的後果。無論人工智慧變得多麼聰明，人類指導仍然是人工智慧找到新解決方案並更好地完成所提出的功能的不可或缺的元素。

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再次強調，儘管人工智慧提供了無數的創新和改進機會，但它不太可能在不需要人工幹預的情況下充分發揮其獨立的運作潛力。協作的未來將看到企業、程式設計師、工程師和消費者越來越多地將人工智慧更全面地融入他們的工作和日常生活中。

當人類和人工智慧一起工作時，可能性確實是無限的。

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