ChatGPT 和 GPT-3 之間的區別

ChatGPT和 GPT-3 是當今熱門爭論的話題。這款由人工智慧驅動的聊天軟體已被宣布能夠實現出色的、類似人類的對話等等。

如果您不知道，這些「聊天機器人」遠遠超出了您在客戶支援情況下看到的典型「聊天機器人」。你可以要求他們寫詩，推測某個主題，並讓他們使用大量資訊來得出答案。

由於兩者都是由 OpenAI 開發的，因此人們有時會認為它們是相同的。雖然它們表面上看起來很相似，但實際上是兩種不同的解決方案。

ChatGPT 更多的是聊天

聊天GPT

顧名思義，ChatGPT 名稱的重要組成部分是「Chat」。這個機器學習模型是為了實現特定目的而建造的，即能夠像人類一樣自然地交談。

ChatGPT 是使用龐大的對話資料集開發的。這意味著模型從一開始就接受了類似人類反應的訓練。它是一個強大的工具，但其範圍較為有限。

ChatGPT 的主要目標是在需要執行語言任務時提供支援。這些可以包括與人對話、翻譯、文本創作和其他文學任務。

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GPT-3更強大

GPT-3

此機器學習模型基於人工神經網絡，可以使用互聯網數據生成文字。ChatGPT 和 GPT-3 都是使用相同的訓練方案開發的。

與 ChatGPT 不同，這是一個更「通用」的 AI 工具，還提供文字回應。然而，它比它的兄弟姐妹更強大，有超過 1750 億個參數用於訓練。它是迄今為止最大的人工神經網路。與 GPT-3 相比，經過 200 億個參數訓練的 ChatGPT 相形見絀。

GPT-3 並不是專門為與人類對話而設計的，儘管它提供的答案聽起來像是人類的語音。簡單來說，ChatGPT 是一個善於交際但知識不多的人，而 GPT-3 是一個知識淵博的人，有禮貌但不太喜歡閒聊。

當然，200 億個參數不算什麼，ChatGPT 其實也有驚人的能力。

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ChatGPT 還是 GPT-3 比較好？

總之，GPT-3有更多的數據可以給出更全面的答案。當然，兩者都擅長一般主題，但 GPT-3 可以執行更具體的任務。

為什麼不使用 GPT-3 並跳過 ChatGPT？後者更適合會話任務，可以提供特定於上下文的回饋；GPT-3 未經訓練可以做的事情。它在對話任務中也更快、更有效率。

當需要論文、理論或任何需要大量數據來分析、推斷和產生連貫的書面解決方案時，GPT-3 是正確的選擇。兩種選擇都有各自的優點。您應該嘗試看看它們可以做什麼以及何時根據您的需求使用每種類型。