在 LuckyTemplates 中使用 DAX 發現多個產品購買

在這個例子中，我們將回顧一個獨特的客戶洞察力。具體來說，我們將了解如何計算出多次購買產品的客戶數量。 您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

雖然這似乎是一個相對合乎邏輯的計算，但在使用 DAX 時實際上還有更多。

這是一個完美的示例，說明您可以如何利用 LuckyTemplates 來幫助組織內的某些區域（例如銷售或營銷團隊）圍繞這些功能推動數據決策。

在本教程中，我將演示如何發現購買了多種產品的客戶數量。

目錄

• 多個產品購買的樣本數據
• 找出多次購買的客戶
• 計算百分比
• 結論

多個產品購買的樣本數據

這個數據很有意思。它允許您查看和跟踪特定產品的客戶趨勢。您還可以預測將再次購買所述產品的特定客戶群。

這種技術非常重要，尤其是當您想分析客戶但最初的背景是產品時。

在我的示例中，我創建了一個Total Customers列。在這裡您可以計算購買任何產品的客戶總數。

然後，我還創建了這個日期選擇器，您可以在其中控制數據中的日期範圍。

當您單擊不同的時間範圍時，表中的數據會自動更改。

最重要的是，了解有多少客戶實際上多次購買了某種產品。您可以在Customers w/Multiply Purchases列下輕鬆查看該信息。

在我這裡的示例中，第一個產品共有 89 個客戶。您會看到，在89 位客戶中，只有4 位實際不止一次購買過該產品。

通過這種技術，您可以評估您的銷售額中有多少來自回頭客和新客戶。從商業角度來看，這是一個非常好的見解。

找出多次購買的客戶

要找出必要的數據，您應該使用這個公式。、和 函數的組合。

在 LuckyTemplates 中使用此邏輯的方法有很多種。

首先，讓我們深入研究公式的這個特定部分。這就是SUMMARIZE 的用武之地，而且效果非常好。

該公式可以評估每個客戶。之後，它將為每個客戶及其相應的交易數量返回一個虛擬表。

在SUMMARIZE函數中，您可以看到我添加了一個Total Transactions公式。

這個 公式只是計算銷售表的行數。因此，它計算來自任何客戶的每一筆交易。

無論產品如何，它都會計算每個客戶的交易次數。那是因為我把它放在SUMMARIZE上下文中。因此，公式中的Customer[Customer ID] 。

總而言之，SUMMARIZE函數基本上創建了一個虛擬表，其中包含每個客戶及其對特定產品的購買次數。 

之後，我將這個虛擬表放在Total Purchases的FILTER函數中。

如果總購買量等於或大於 1，它將在虛擬表中保留該特定客戶。  

一旦我有了為購買了多種產品的客戶過濾的虛擬表，我就會使用COUNTROWS函數。 

COUNTROWS函數最終將為我們提供Customers w/ Multiply Purchase列下的數據。

計算百分比

您可以從本教程中學到另一件有趣的事情。您甚至可以創建另一個度量併計算出百分比。

為此，只需點擊New Measure。

您只需將度量重命名為Multiple Purchase %。然後，遵循以下相同的公式。

基本上，我在這裡使用了 函數。我只是將客戶總數除以客戶總數的多次產品購買。

之後，單擊Modeling選項卡，然後將其移至Key Measures下。

在此處的可視化模型中，您可以看到Multiple Purchase %現在位於Key Measures下。

接下來，您需要將格式設置為百分比。

您必須將該度量拖到表中。就這樣，您會看到相同客戶更經常購買哪些產品。  

因為我展示了一個演示數據集，所以當涉及到實際業務時，它可能更加可變。如果您是零售商，您將擁有您認為特定客戶會購買更多的某些產品。

您的最佳產品銷售在哪裡？
誰是您基於任何指標的前 20% 的客戶
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結論

在此博客中，我介紹瞭如何計算出客戶的多次產品購買。我經常提到您可以從虛擬表中獲得多麼強大的洞察力。但這是另一個重要的見解，您可以在 LuckyTemplates 中圍繞多次產品購買輕鬆提取。

LuckyTemplates 非常適合對客戶進行計算。您可以輕鬆地將數據過濾到商店、區域、位置或任何類型的維度中。

如果可以學習這種邏輯並將其實現到您自己的模型中，那就太好了，尤其是當您處理客戶數據時。

您還可以在LuckyTemplates TV中留意我們的新教程。我真的很期待把這些送給你。

享受內容！

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