使用 DAX 首次購買 Customer Insight

在 LuckyTemplates 中，我還有另一個非常獨特的見解要向您展示。在此會話之後，您將能夠確定客戶的首次購買並使用此數據來促進您未來的銷售。 您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

通過分析客戶購買的第一個產品的趨勢，您可以：(1) 改變我們的營銷工作；(2) 為我們的廣告分配適當的資源；(3) 利用這些知識吸引更多客戶。

您可以這樣做，因為此功能允許您確定哪些產品在初次購買時比其他產品更受歡迎。由此，您可以計算出第二和第三最受歡迎的購買是什麼。最終，您也會在這些特定結果中看到共同點。

目錄

• 顯示首次購買歷史的示例洞察
• 找出客戶的第一次購買
• 檢查結果
• 結論

顯示首次購買歷史的示例洞察

使用從過去的銷售中生成的數據，您可以輕鬆追踪客戶的首次購買。像這樣的訂單歷史記錄可以幫助您做出有關如何促進銷售的業務決策。您還可以使用此分析來針對特定產品進行營銷和廣告。

下面是我為本教程準備的一些示例數據。它顯示了特定的客戶名稱以及他們首先購買的相應產品。

我已經為很多不同的客戶設置了這個樣本數據。對於產品名稱，我只是使用通用名稱以便於識別。然後，我收集了顯然已經購買過東西的顧客的姓名。

我還添加了一個日期選擇器，這樣我就可以輕鬆控制任何時期的購買日期範圍。

接下來是LuckyTemplates 表的重要部分。我還創建了一個表來檢查我是否獲得了正確的數據。由於我可能需要以某種方式審核數字，因此這是一個很好的衡量標準。

找出客戶的第一次購買

我使用的公式是許多不同函數的組合。

首先，您需要查看包含SUMMARIZE和CALCULATE函數的TOPN 公式。

如果您要查找某物的開頭或結尾，TOPN是完美的解決方案。該函數不返回值，但返回一個表。這是與RANKX 函數的主要區別，因為後者僅返回排名值。

我在TOPN中添加的是一個數字，表示我希望在評估結束時保留的表格。

接下來，我添加了SUMMARIZE 函數以返回包含日期和每個產品的 虛擬表。

這是真正重要的技巧——您需要評估最短日期或第一個日期。

因此，您需要找到第一個日期，但需要將其包裝在CALCULATE語句中。如果不這樣做，您實際上會得到不正確的結果。 

現在，CALCULATE函數使我們能夠將過濾器上下文應用於MIN (Dates[Date])的特定結果。  

因此，此計算的上下文從客戶開始，然後是客戶購買的每件產品，最後評估客戶購買產品的最短日期或第一個日期。

此外，返回實際產品值，即特定產品的實際名稱。  

當所有這些公式結合在一起時，它會產生非常強大的洞察力。

檢查結果

在此之後，您需要仔細檢查它。檢查表格和公式是否實際產生了正確的結果至關重要。

因此，讓我們只選擇一個特定的客戶。您會在這裡看到我有這張表，其中包含該特定客戶的每個日期、每種產品和每次銷售。

因此，購買的第一個產品是在20/8/2015。您甚至可以查看產品94 的總銷售額。之後，您可以嘗試更多示例來驗證表中的結果。

此外，您可以更改數據的時間範圍，這也會動態更改結果。  

LuckyTemplates 中的最後購買日期
預測您的客戶何時購買下一次使用Power BI
在 LuckyTemplates 中使用 DAX 發現多個產品購買

結論

在本教程中，我演示瞭如何計算首次購買數據並將其實際合併到 LuckyTemplates 的表中。這樣做可以使您以動態的方式查看任何時期的產品和客戶趨勢。 

希望您能看到這是非常強大的東西，並且您可以使用 LuckyTemplates 以相對有效的方式完成它。這就是 LuckyTemplates 如此出色的原因！

祝你在模型中實現這一點好運。

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