使用排名 DAX 度量在 LuckyTemplates 中提取獨特的見解

在此博客中，我展示了對 DAX 度量進行排名，以分析真正實用的內容並在 LuckyTemplates 中獲得驚人的見解。這是計算我在任何地區的前 3 名銷售人員的總銷售額。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

一個非常有趣的見解，對吧？它可能看起來相對直觀，但實際上在 LuckyTemplates 內部實現它並不容易。

您需要了解如何編寫 DAX 公式，以根據我們將其置於其中的上下文實現此特定洞察力。

上下文將是特定區域，然後對於這些區域中的任何一個，我們將分析所有銷售人員，了解他們是否在前 3 名中，然後計算他們實際貢獻的銷售額。

您什麼時候需要查看此類信息？

從降低風險的角度來看，有必要了解一下您的所有收入是否都集中在少數人身上。

如果這些特定人員離開了他們的銷售區域，那麼您在該特定區域的業務會突然大幅收縮。在本教程中，我將更深入地探討您將如何實際實現它。

我還向您展示瞭如何以令人信服的方式將其形象化。結合DAX 度量，您將能夠看到 LuckyTemplates 可以有效且動態地提取這些高質量的見解。

如果你能理解這個公式以及如何實現它，那麼在 LuckyTemplates 中可以分析地為你打開很多東西。深入學習教程並嘗試盡可能多地學習。

目錄

• 遍歷數據集
• 制定 DAX 公式
• 創建可視化
• 結論

遍歷數據集

這個樣本數據集是一個非常通用的數據集。我們這裡有大小區域，其中較大的區域有更多的銷售人員，顯然比較小的區域分佈得更多。

很棒的是我們可以動態地深入了解這些信息。使用新的表格功能和創建的數據條，我們可以查看此可視化並更深入地鑽取，提取更重要的見解。

在這裡我們可以看到佛羅里達州是我們最大的賣家之一。我們可以對其進行排名，或按總銷售額排序，以清楚地看到我們的最高銷售額到最低銷售額。

通過數據條，我們可以看到我們最大的風險在哪裡，羅德島就是其中之一。

我們可以選擇一個州，它會告訴我們每個季度實際賺了多少錢。通過該選擇，我們也可以看到該地區的所有銷售人員。

因此，如果存在異常值，我們實際上可以選擇特定的季度和數據中的數字。

例如，我們選擇 2016 年第 3 季度，我們可以看到我們有超過 10,000 美元的銷售額，並且 70% 流向了我們的前 3 名銷售人員，正如我在前 3 名中設置的那樣。

我們還可以深入了解我們的銷售人員，看看他們賣了多少，為什麼是 70%。您可以深入了解這些信息以提取洞察力，這簡直令人難以置信。

您可以如此快速地識別任何異常值，並能夠看出它為什麼是異常值。我們可以點擊任何州的任何時間範圍，查看每個銷售人員的每筆銷售額。

制定 DAX 公式

讓我向您介紹如何創建創建此可視化所需的公式。

這些不是簡單的公式。要真正讓它發揮作用，您必須執行幾個步驟，而最大的步驟實際上是計算我們的銷售額中有多少歸因於我們的前 3 名銷售人員。

現在我們已經有了Total Sales，我在很多其他教程中都對此進行了演示。

因此，我們轉到新措施並創建我們的頂級銷售人員銷售公式。

我們將使用SUMX，然後轉到另一行，我們將在其中使用TOPN函數放置一個虛擬表。我們將 3 放在這裡，因為我們正在尋找我們的前 3 名銷售人員。

在下一行，我們轉到SUMMARIZE Salespeople，這是另一個虛擬表。所以我們在這裡在一個虛擬表中創建一個虛擬表。

接下來我們轉到Salepeople，然後是下一行的SalesAmount，我們將使用我們的Total Sales度量。然後，我們按 SalesAmount 過濾 TOPN。

我們現在實際上是在引用“SalesAmount”列中的度量。我們可以製作一列信息，並在另一個表函數中引用它來創建過濾器。

這看起來很複雜，但當你開始做這些事情時，你能取得的成就真是太神奇了。

最後，我們將把表達式放在SUMX 中，這是我們的總銷售額。

這是一個可重用的公式，因此您可以通過多種不同的方式實施它。

現在我們還想知道前 3 名銷售人員在所有銷售額中所佔的百分比。

因此，我們再次轉到“新衡量標準”，我們將此稱為頂級銷售人員的銷售額百分比。我們將繼續DIVIDE，因為我們已經有了措施。我們不需要做任何與我們已經擁有的有太大不同的事情。

因此，我們將Top Salepeople 除以 Total Sales並添加我們的備選結果，即0。

準備好公式後，我們現在可以進行可視化了。

創建可視化

我將向您展示如何使用數據條創建此可視化效果。

對於我們的第一個表，我們從我們的日期中獲取我們的季度和年份，然後轉到我們的位置並找到我們的州。我們將季度和年份放在列中，將我們的州放在行中。然後，我們將總銷售額放入值中。

要創建數據欄，我們在此處單擊此值部分，這是一個下拉箭頭，然後轉到條件格式並單擊數據欄。

我們只需在此處為數據欄選擇所需的主題顏色，然後單擊“確定”。

通過數據條，我們可以按季度查看每個州的實際銷售額。然後我們按 Sales 對其進行排序，因此我們可以清楚地看到每個州的最高銷售額到最低銷售額。

我們還想知道前 3 名銷售人員的銷售額佔所有銷售額的百分比是多少。為此，我們只需將此表複製並粘貼到此處，然後將我們創建的度量值“頂級銷售人員的銷售額百分比”拖到值中。

如果我們將下面的表格與頂部的表格進行比較，除非在數據欄上放置一些條件格式，否則它並沒有真正的洞察力，對嗎？因此，讓我們也使用此表上的數據欄，然後對其進行排序以提供清晰的排名視覺效果。

有了數據條，信息現在一目了然。在數據條存在之前，我們無法實現如此出色的可視化效果。

我們可以，但我們必須創建單獨的堆積條形圖。但這會很乏味。有了數據條，就可以輕鬆快捷地獲得這些見解。

最後，我們獲取我們的Salesperson Name，並將我們的 Total Sales 放在它旁邊以創建另一個表。然後，我們對其進行排名或排序，並放置過濾器。

在 LuckyTemplates 中使用 TOPN 對見解進行排名 在
LuckyTemplates 中使用 DAX 創建維度的動態列表 使用 LuckyTemplates
跨獨特見解實施排名邏輯 – Advanced DAX

結論

通過利用新的表格功能，我們有很多機會深入了解信息並在 LuckyTemplates 中獲得獨特的見解，例如銷售人員績效歸因。

在此示例中，我展示了這些功能以及一些有效的排名 DAX 度量在實現驚人的可視化和銷售洞察方面的有效性。

我們實際上可以稍微更改一下公式，Top Sales People Sales，然後重新使用它。如果你真的檢查公式，它只是一個模式。

例如，您想查看排名前 1 位的客戶，那麼我們可以通過簡單地更改此處的數字來實現。這將自動更改表中的結果。

如果您希望開始掌握 DAX 公式，請查看課程。

在這裡，我介紹了有關 DAX 的許多重要概念，您需要很好地學習這些概念，才能輕鬆地跨您自己的數據實施此類分析工作。

任何想法或意見，請在下面的評論部分告訴我。

乾杯!