使用支持表在 LuckyTemplates 中進行數據建模

在對我們的模型進行分析時，我們可能希望找到與表中任何內容無關的見解。這就是使用支持表進行 LuckyTemplates 數據建模的概念的由來。

支持表與我們的表沒有任何關係，但我們可以使用它們來支持報告中的可視化。 

目錄

• LuckyTemplates 中數據建模的示例場景
• 為 LuckyTemplates 中的數據建模創建支持表
• 為 LuckyTemplates 數據建模創建度量表
• 在 LuckyTemplates 中創建自定義可視化
• 結論

LuckyTemplates 中數據建模的示例場景

對於此示例，我們將為客戶表創建一個支持表。我們可以用信息覆蓋該支持表。然後運行 DAX 邏輯來創建我們目前在Customers表上無法實現的可視化效果。 

在我們的報告視圖中，我們有一個可視化顯示每個客戶的總交易。對於此示例，來自客戶的最高交易是33。

那麼最低的是8。

例如，我們想要創建一個可視化效果，根據客戶的交易顯示他們的頻率。這是一個可視化，顯示了我們模型中任何地方都不存在的高、中、低頻客戶的總銷售額。我們可以做的是創建一個包含這些頻率的表，這樣我們就可以通過它運行邏輯。

為 LuckyTemplates 中的數據建模創建支持表

有多種創建表的方法。對於此示例，讓我們使用“主頁”選項卡中的“輸入數據”選項。 

我們將此表命名為“購買頻率”。然後將第一列設置為Frequency Group並將頻率值添加為High、Ok和Low。同時添加Min和Max列。在我們當前的表格中，我們說我們的高頻客戶應該至少有25 – 40筆交易。中頻客戶應該有15-25筆交易，低頻客戶只有0-15筆交易。

在Relationship視圖中，我們會將添加的Purchase Frequency表放在右側。這是因為Purchase Frequency表是一個支持表。在此表上創建的列與我們數據模型上的任何表都沒有任何關係。我們將僅使用它 來運行 DAX 邏輯以支持我們想要在報告上創建的可視化效果。 

為 LuckyTemplates 數據建模創建度量表

除了Purchase Frequency表之外，我們還可以使用Enter Data選項創建另一個表。我們將其命名為動態分組。然後我們將在此表中創建一個度量。

將度量重命名為Sales by Frequency Group表。您可以通過此鏈接了解有關創建度量表的更多信息。

對於我們的衡量標準，我們將使用非常複雜的 DAX 代碼。此度量計算Customers表中每個客戶的總銷售額。它確定他們的總交易是否在我們創建的支持表 Purchase Frequency表的MIN和MAX值範圍內。

這裡的關鍵是Purchase Frequency表與我們的Customers表或任何其他表沒有任何關係。但是，通過使用度量和 DAX 代碼創建邏輯，我們現在可以使用它來支持或創建其他表的可視化。

在 LuckyTemplates 中創建自定義可視化

要創建我們想要的可視化效果，我們只需將動態分組表的頻率組列拖到畫布上。

然後，我們將按頻率組衡量的銷售額 拖到畫布上的頻率組。

結果，我們現在有了一個可視化效果，它向我們展示了客戶在高、低和中等範圍 ( Ok ) 頻率下的總銷售額。

之後，我們可以將其轉換為圓環圖可視化。然後，我們將看到，根據我們使用支持表創建的邏輯，我們的大多數客戶都在中等 ( Ok)頻率範圍內。  

這是有道理的，因為如果我們檢查客戶的總交易，他們中的大多數人大約有 20-21 筆交易。

根據我們的支持表（頻率組），這在 15-25（正常）頻率的中間範圍內。

我們還可以通過將度量（按頻率組銷售）拖到我們的客戶名稱可視化中來創建另一個可視化...

…以及我們支持表中的頻率組列（購買頻率）。

結果，可視化現在顯示客戶的名稱、他們的總銷售額和他們的交易頻率。 

如果需要，我們可以將此可視化轉換為條形圖。

最後，我們有按客戶名稱和頻率組劃分的按頻率組銷售和按頻率組按頻率組銷售的這些可視化。

結論

總之，我們能夠創建一個支持表並將其用於 LuckyTemplates 中的數據建模。這些是我們在使用支持表時可以實現的一些強大的技術。

現在，想想我們如何在這裡擴展邏輯。在這種情況下，我們隔離了交易，但我們也可以對一組人的銷售、利潤、增長等方面的其他計算進行隔離。

我希望您能夠看到使用支持表的邏輯和重要性。同樣，它們純粹用於支持我們想要創建的邏輯和可視化，我們可以通過多種方式使用它們。有了它，您可以將出色的分析技術添加到您自己的模型中。

一切順利，