什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
本教程將展示一個包含運輸、裝運和物流數據的 LuckyTemplates 示例儀表板。
真實物流數據。您可以看到帶有圖片的 4 個不同的分析段。
目錄
LuckyTemplates 示例物流儀表板簡介
此示例儀表板展示了無縫導航體驗。
如果將鼠標懸停在圖片上,將根據圖片包含的數據顯示文本。在這個例子中,鼠標懸停在有一輛卡車的圖片上,出現了ROAD這個詞。
如果您單擊該圖片,它將帶您到一個不同的頁面,其中包含有關通過公路運輸和運輸產品的見解。還提供了有關實際運輸的詳細信息,例如重量、始發地和目的地。
使用過濾器講故事
在評估任何數據集時,您需要了解您試圖講述的故事。故事會根據所選擇的過濾器或維度而變化。
過濾數據取決於您的偏好或您想要突出顯示的內容。您可以按地點或公司劃分數據。在此示例中,數據根據交通選項進行過濾。
如果您選擇一個細分,您將在儀表板的左側看到導航圖標。這些圖標將顯示對所選細分的更多見解和分析。在此示例中,使用了 Sea 段。
如果單擊最後一個圖標,您將看到總利潤、總利潤百分比、總收入和總費用等數據。您還將看到隨時間顯示數據的視覺效果。
這是儀表板中使用的邏輯數據集。該表由 224 行和 121 列組成。
對於它的數據模型,您會看到它具有瀑布格式,其中 LookUp 表位於頂部,Fact 表位於底部。
您還會注意到 Shipment 表與 Finance 表具有一對一的關係。另一種方法是使用 Fact 表的公共列Shipment ID創建一個 LookUp 表。然後,在 Lookup 表和 Shipment 表之間創建一對多關係。
對於任何物流信息,您都需要有一個帶有發貨 ID 的行項目才能從實際發貨中獲取交易信息。所以數據集的關鍵數據是Shipment ID。
將數據分成段
對於這樣的數據集,您需要分解有意義的信息段並具有查找表和過濾表。您可以輕鬆識別的內容將構成一個好的查找表。一個例子是位置,因為該數據集的代碼包含貨物的始發地和目的地。
如果您查看表格,您會看到發貨人的代碼和名稱。您還可以擁有一個包含發貨人唯一索引的查找表,然後將該索引鏈接回發貨人的代碼。這將降低模型的複雜性和此特定數據的文件大小。
您還需要查找具有數值的列,因為這是您要創建度量的地方。您可以創建簡單的度量來計算利潤、重量和體積,然後按 LookUp 表維度過濾它們。
通過添加 LookUp 表,您的數據模型將有更多的 LookUp 表向下流動到 Shipment Fact 表中它們各自的索引。
您還可以通過將所有文本維度提取到相關的查找表(如客戶、目的地或商品類型)中來合併和簡化事實表。然後它們將成為唯一值的列,可以創建與其相關的其他維度。這也將使您能夠輕鬆地擴展您正在進行的分析,例如利用時間智能計算、DAX 公式模式或排名技術。
這就是在 LuckyTemplates 中構建引人注目的分析的方式。此報告還展示了您可以在 LuckyTemplates 中對任何類型的數據集執行的操作的多功能性。
LuckyTemplates 中的更多物流儀表板示例
您可以在 LuckyTemplates 頁面的 LuckyTemplates 挑戰中查看物流數據的一些展示。如果您想練習和學習更多儀表板技術,您還可以下載所有 PBIX 文件。
如果您想查看此示例儀表板在已發布的 Web 版本中的外觀,請轉到LuckyTemplates 網站中的 並選擇物流儀表板。
如果您想重新調整報告的用途,您可以使用該模型並將其替換為您自己的數據集。通過這種方式,您可以受益並利用儀表板內構建的所有邏輯。您還可以通過修改模型和計算並根據您的喜好組織它來改進它。
結論
出色的數據報告可提供最佳信息和見解。它必須包含引人注目的可視化效果,以便為用戶提供最佳的導航體驗。利用並最大化 LuckyTemplates 中的所有可用工具來創建數據報告並提高數據開發技能。
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