什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
我想向您展示如何在 LuckyTemplates 中使用篩選字段和可視化交互以產生出色效果。他們創建了簡單且非常有效的方法,使您的可視化對消費者來說更容易、更直觀,尤其是當我們需要在分析中創建信息分組時。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
過濾器字段使您能夠調整要展示的結果,但不必在報告頁面中手動選擇過濾器,您實際上可以在單個視覺對象、報告頁面甚至整個報告中設置過濾器(我我喜歡稱其為最後一個全局過濾器)。
通過使用這些過濾器,您可以從可能非常詳細的數據開始,但如果您想將報表頁面集中在該數據的一個元素上,您可以輕鬆完成,而無需編寫任何復雜的 DAX 公式。
視覺交互再次易於實現,並且非常有助於確保您的視覺效果在用戶選擇報表頁面中的元素時按照應有的方式“過濾”。
沒有什麼比視覺效果更糟糕的了,因為很難看到實際結果是什麼。
這就是您如何確保 LuckyTemplates 視覺對象的動態方面得到回報,並使用戶能夠真正深入到細節的粒度級別。
但在我們深入研究使用這兩種技術的過程之前,讓我們先看看我們將要處理的可視化。
目錄
可視化概述
我們在這裡查看的可視化是使用我稱之為多線程動態可視化技術創建的。
您會注意到右上角有切片器。這些切片器使可視化變得動態,並允許我們以不同的方式查看相同的可視化。
對於這個特定的可視化,切片器使我們能夠專注於利潤或收入的角度,或者通過時間查看日期。
創建這種可視化效果可能並不容易,但如果能夠做到這一點,您就可以想出非常強大和動態的視覺效果。
您可以查看我之前的博客,創建多線程動態視覺效果,了解如何創建這種極其強大的可視化效果。
此處您會注意到的另一件事是,信息按美國東海岸的區域進行了細分和顯示。
這使我們能夠了解美國的主要東南部州、中東州和東北部州。
使用過濾字段
一個可視化可以顯示我們想要呈現的所有細節。但由於這樣做會給我們帶來混亂的視覺效果,因此能夠以這種方式組織和呈現信息會很有幫助。
您可能認為按區域顯示數據需要對每個區域進行不同的計算。但這種情況並非如此。已經創建的核心計算已經足夠了。
過濾器字段實際上足夠強大,使我們能夠快速過濾數據中的某些方面並按照我之前展示的方式創建分組。
例如,我已過濾掉此可視化中的一些區域以僅顯示佛羅里達州和佐治亞州。
由於我們只想在視覺上應用更改,因此我們使用了視覺級別過濾器。
實際上,您可以調整分析中的每個視覺對象。
假設您只想看看紐約,您可以使用過濾器字段輕鬆做到這一點。
在 LuckyTemplates 中管理視覺交互
另一種可以讓你在 LuckyTemplates 中產生引人注目的視覺效果的技術是管理報表中的視覺交互。
回到我們正在處理的可視化,請注意,我在這裡選擇了紐約,但上面的這些都沒有受到影響。只有同一行中的那些才會受到影響。
這可以通過調整交互來完成。
我在這裡所做的是關閉前兩行所有視覺效果的交互,最後一行視覺效果除外。
這就是為什麼當我們點擊這個視覺對象時,它會影響同一行中視覺對象的元素。
結論
在這篇文章中,我向您展示瞭如何實施兩種可視化技術,這些技術將使您能夠創建極其強大的報告和可視化效果。
從我們使用多線程技術創建的可視化開始,我們使用過濾字段功能深入了解視覺的不同方面。
我們還編輯了視覺交互,以便我們不打算影響的其他方面不會受到影響。
我希望你喜歡閱讀這篇文章。我敢肯定,您可以通過多種方式將這些技術應用到您的報告和分析中。
乾杯,
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