什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,您將學習如何使用Charticulator創建條形圖可視化。條形圖是數據報告中最常見的視覺效果之一。
使用 Charticulator 創建條形圖的優點是您可以突出顯示項目線索以使其脫穎而出。選擇不同的過濾器上下文時,它也不會更改軸的位置。
目錄
創建條形圖可視化
這是一個包含三個不同條形圖的示例報告。
畫布左側的兩個小條形圖與中間的大圖表不同,因為它們都在條形中包含類別和值。
創建和導出數據集
要重新創建這些小條形圖,您需要在 Charticulator 中使用這三樣東西:Assignee、Count of Tickets和Max Tickets Count By Assignee。
擁有這些組件後,單擊表格下方的三個點並選擇Export data。確保將數據保存為 CSV 文件類型。
接下來,轉到charticulator.com並單擊 Launch Charticulator。
打開導出的數據集並單擊完成。然後它將帶您到 Charticulator 畫布。
設置條形圖可視化
將矩形形狀從標記設置拖到字形畫布。形狀將自動在實際畫布中形成。
接下來,在畫佈內部單擊並選擇Stack Y以更改欄的位置。
之後,將Assignee數據拖到畫布的 Y 軸並調整以適合。
通過將Tickets Count拖動到 Glyph 的寬度,將值放置在欄內。
然後您可以看到圖表識別了值並更改了條形的大小。
接下來要做的是將類別和值放在條形圖中。單擊PlotSegments1更改圖表的屬性。接下來,取消選中可見框以隱藏 Y 軸中的類別。
現在,將文本拖放到字形中。
要對齊文本,請單擊圓圈並將其帶到形狀的邊緣。然後,將其放置在條內進行調整。
您的條形圖將如下所示。您可以根據自己的喜好更改文本和欄的屬性。
建立數據標籤和值
現在,將Assignee拖到 Text1 屬性的文本部分,將其放置在欄中。然後,您可以在條形圖內看到所有類別。
接下來要做的是將值放在條形圖的類別中。在 Glyph 中放置另一個 Text,並將Count of Tickets放置在 Text2 的 Attributes 的 Text 部分內的 Text 部分中。接下來,複製文本部分中的代碼。
複製後,刪除Text2,將代碼粘貼到Text1的Attributes的Text部分。確保用豎線分隔代碼。之後,您將在每個類別後看到一個垂直條和一個值。
完成條形圖的可視化
如果您查看這些值,您會發現它有小數。通過將文本部分內的代碼中的 .1 更改為 .0 來刪除它。之後,值現在將顯示整數。
您還可以在文本部分的代碼後添加單詞以指定值的單位。對於此示例,使用了票證。
現在您需要突出顯示具有最大值的欄。單擊 Shape1 打開其設置屬性,並將Max Tickets Count By Assignee拖動到 Fill Style。
然後,您可以看到所有條形圖都具有相同的顏色,但票數最多的類別除外。您可以根據自己的喜好更改條形的顏色。
要在示例畫布中重新創建大條形圖,請刪除 Text1 並使 Y 軸中的類別再次可見。單擊 PlotSegments1 並選中 Visible 框。
接下來,通過將 Text 拖到 Glyph 中並將它們與欄對齊來在欄上輸入值。然後,將票數計數放在屬性的文本部分以顯示值。將 .1 更改為 .0 以刪除值的小數點。
導出到 LuckyTemplates 報表
所有這一切之後,您現在可以保存文件並將其導出到 LuckyTemplates 自定義視覺對象。但是,在導出圖表之前,取消選中軸和刻度設置中的前兩個框。當您更改數據的篩選上下文時,這些使您的軸無法更改。
對於 LuckyTemplates 自定義視覺屬性設置,選中第一個框以啟用對 Assignee 列的向下鑽取。切勿為接下來的兩個框啟用向下鑽取,因為您的措施將不起作用。然後,添加一個不帶空格的視覺對象名稱,然後單擊LuckyTemplates 自定義視覺對像以導出圖表。
接下來,打開 LuckyTemplates 導入文件。單擊 Visualizations 下面的三個點,然後選擇Import a visual from a file。然後,導入並打開條形圖文件。
單擊帶有條形圖視覺名稱的 Charticulator 按鈕。
使用Assignee、Count Of Tickets和Max Tickets Count By Assignee填寫 Fields 部分。條形圖現在將顯示。
最後,根據您自己的喜好調整可視化的設置或屬性。您可以更改字體大小和样式、背景顏色和其他細節以獲得您想要的視覺效果。對於此示例,可視化的最終外觀是這樣的:
LuckyTemplates Desktop 更新:LuckyTemplates 中的製圖器可視
化條形圖:變體和修改
LuckyTemplates 斜率圖:概述
結論
條形圖是有效的可視化,因為它們可以幫助您輕鬆地可視化和理解您的數據。使用 Charticulator,與 LuckyTemplates 中的原生自定義視覺對象相比,創建圖表的速度更快。您可以訪問網站中的 Charticulator 並將您的數據輕鬆導出到任何數據報告工具。
通過瀏覽LuckyTemplates 網站中的此
穆達西爾
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