使用 DataEditR 包在 R 中編輯數據

在本教程中，您將學習如何使用DataEditR包在 R 中編輯數據。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

DataEditR 是一個 R 包，可讓您使用 GUI 在 R 中構建儀表板和報告。然後，我們將能夠點擊、編輯和輸入數據。您也可以從 CRAN 下載它。查看課程，了解如何下載包。

讓我們來看一個簡短的演示。這是來自 CRAN 的數據集，我們可以在其中進行基本的數據編輯操作，然後保存它。當 R 是一種編碼工具時，我們將使用 GUI 來完成它。

首先，讓我們啟動 RStudio，輸入庫 (DataEditR)，然後按Enter。如果沒有，請確保已安裝它。

接下來輸入 browseVignettes (DataEditR)。這是一個很好的運行功能，因為這是我們可以查看此包的教程的地方。

運行 browseVignettes，然後單擊 HTML 鏈接。 

向下滾動以查看 DataEditR 教程列表。您將了解如何啟動它、它是如何工作的、如何將數據導入其中等等。當您變得更高級時，請檢查一下。

讓我們回到 RStudio，關注這個包的數據編輯元素。

目錄

• 如何使用 DataEditR 包在 R 中編輯數據
• 結論

如何使用 DataEditR 包在 R 中編輯數據

讓我們輸入庫（Ecdat），然後輸入數據（package = Ecdat），然後運行這個包。

這些是Ecdat中的 R 數據集 。有很多面向業務的數據集，非常適合用於練習或演示。

對於此演示，我們將使用 Housing 數據集。輸入data_edit(Housing)打開一個新窗口。

現在我們在房屋數據編輯器中。我們也可以在這裡上傳一個新文件。

我們在這裡有幾個選擇。第一個是選擇列。

這些是我們可以選擇我們想要的按鈕。

下一個是 Filter Rows。

我們可以過濾數字或字符串並添加或刪除過濾器。

接下來是 同步 選項。它加載回我們的數據集初始設置。

現在讓我們繼續討論有關如何保存數據的兩個選項。 

將選擇 保存到文件 選項用於我們需要保存在剪貼板中的某些內容。 

我們還可以通過單擊“保存到文件”選項來保存整個數據集  。

例如，我們要將整個數據集保存為 CSV 文件。

右鍵單擊列中的一個單元格以查看不同的選項。在這個例子中，我們選擇上面的插入行。

我們可以在字段中輸入數據。這是我們在 Power Query 中做不到的。

在某些情況下，我們想要構建一個人們可以輸入數據的 Web 應用程序。它直接進入一個 R 文件，該文件進入我們想要的任何管道。它就像一個前端工具。

更改 DataEditR 中列的名稱也很容易，因為這一切都只需點擊即可。 

例如，我們要將故事標題編輯為n_stories。我們所要做的就是單擊單元格並重命名它。

另一個功能是將多個數字、日期甚至文本擴展並填充到其他單元格。它類似於它在 Excel 中的工作方式。

單擊一個單元格，擴展並填充到其他單元格。

然後選擇部分數據集並右擊以更改單元格的對齊方式。

我們還可以通過突出顯示單元格並裁剪所選單元格來使用“裁剪到選擇”選項。

這個包正在開發中。最大的收穫是能夠在 R 中編輯數據，尤其是更改列名和插入列。

V1  是 R 中列名的默認佔位符。

現在，讓我們點擊 Done。

這是更改後的數據集。我們也可以通過保存來保留一份副本。

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結論

我們可以使用 DataEditR 程序包進行數據輸入，因為它具有類似 Excel 的界面和點擊即編輯功能。

R 工具是一種可重現的工具，任何更改都是完全可編輯的。然而，使用 GUI 並不是最可重現的工具，但它有自己的用戶界面優勢。

我希望您在 R 中編輯自己的數據時可以使用本教程。請不要忘記訂閱 LuckyTemplates TV 頻道。

一切順利，