什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
我將快速回顧一下員工流動率計算是如何完成的。這將向您展示如何及時檢查您擁有的員工數量。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
我還想向您展示如何比較加入的人數與流失的人數。這將為您提供有關您的組織在人力方面的增長的有趣見解。
一旦我完成了這個,你就會意識到,一旦你學會瞭如何計算當前員工的數據,那麼計算員工流動率就不會那麼困難了。這只是稍微調整一下公式的問題。
目錄
分析演示數據
首先要注意的是Dates 表和 Staff Population 表之間必須沒有活動關係。
這是因為我在員工表中有兩個日期 — Start Date和End Date。
該表也為每個工作人員提供了單獨的一行。
還有工作人員還沒有離開的行。這就是End Date下出現空白結果的原因。
例如,在這裡查看此人,您會發現此人於 2018 年 2 月加入團隊,大約一年半後離開。
計算當前員工
這是我用來獲取Current Staff 的公式。
為了找出今天之前我有多少員工,我使用了函數。然後在中,我引用了Staff Population和Start Date。
另一方面,這部分顯示有多少員工的結束日期在那天之後。同樣,我在這裡使用了FILTER函數,但這次引用了結束日期。
至於仍在團隊中的工作人員,功能涵蓋了這一點。
從那裡,我可以只看我的可視化,看看我在任何時間點有多少員工。
計算員工流動率
與我用於Current Staff 的公式相比,我用於Staff Turnover 的公式要簡單得多。
函數在這裡派上用場,可以計算我擁有的員工數量。
但更重要的是要完成每一個結束日期。這就是FILTER函數的用途。
我還需要查看有多少結束日期小於或等於該特定表中的當前日期。
在這種特殊情況下,第一天出現人員流動是在 2019 年 5 月 31 日,有 3 名員工離職。
如果我進一步分析數據,我會發現確實有 3 個人的開始日期不同,但都在同一天離開。
現在請記住,下面公式的這一部分能夠適用於員工總體中的每個結束日期的唯一原因是因為模型中沒有會強制不同上下文的活動關係。
我還想確保從等式中剔除空白。顯然,由於這些員工仍然是團隊的一部分,因此他們不應該成為員工流失的一部分。
這就是這部分公式的用途。它完全無視所有字段。
回到可視化,更容易看到人們開始離開的時間段。
通過查看組織何時達到頂峰,我什至可以在這裡獲得更多見解。可能這裡這個人數激增的區域是組織的成長期,因此需要更多的人員。
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結論
這種員工流動率計算肯定會給您帶來驚人的洞察力,尤其是當您從事此類工作時。它不僅會顯示一段時間以來您擁有的員工數量;這也是查看組織增長或下降的好方法。
請記住,在您的模型中保持非活動關係對於此工作至關重要。從那裡,掌握這個計算將很容易。
一切順利,
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