什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
您是否曾想過從您在 LuckyTemplates 中進行的場景分析工作中找出最佳結果會很好?在本教程中,我將向您確切展示如何發現這一點,並包括對假設參數和情景分析工作的敏感性分析技術。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
因此,我們將介紹如何通過運行場景來構建和優化模型,然後探索或運行這些場景的敏感性。
場景分析是在 LuckyTemplates 中運行高級分析或發現高級分析見解的真正強大方式。
將敏感性分析和相關的可視化結合到您的報告中,使消費者能夠看到如果多個場景同時發生會發生什麼,而不是僅基於選擇的單一結果。
通過在 LuckyTemplates 中使用此技術,您可以讓消費者有機會根據您的數據中可能發生的情況查看最佳結果。
目錄
敏感性分析技術
此分析的關鍵是正確設置我們的數據模型。在我們的數據模型中,我們有與我們的銷售表相關的查找表——日期、客戶、產品和地區。
更重要的是,我們創建了這三個場景表 或場景支持表。在舊版本的 LuckyTemplates 中,我們必須手動執行此操作。但是現在有了最新的 LuckyTemplates 版本,我們可以使用What-If 參數功能來創建它。
在這些情景表中,我們可以沖擊需求、成本和價格。
我將此稱為場景的多層 或場景的多層方法,因為我們可以將這三個變量或元素串聯到我們的計算中,從而允許我們運行多個場景。
這就是我們將如何運行敏感性分析,然後查看在本示例中當前環境中哪個是最優化的場景。
一旦我們對需求、定價和成本做出這種預測或這種情況,我們就會看到它對我們的總利潤或銷售額的最終影響。
通過公式處理場景
然後,我們通過公式將所有元素串聯起來。在我們的場景利潤計算中,我們使用 迭代函數。我們可以在表格的特定行中隔離我們正在查看的任何元素。
在這種情況下,我們要遍歷每一行的是Sales表。然後我們可以用需求、價格和成本的變化來衝擊它。
所以,如果你考慮一下,這些元素或場景表甚至沒有連接到我們模型中的任何東西,因為它們是支持表。並且,我們使用這個公式將它們整合到我們的模型中。
我們不只是顯示整體結果,而是顯示靈敏度。我們在這個特定公式中的迭代函數內部使用場景的多層方法來創建這些敏感性。
在這裡的這張圖表中,我們在行中引入了價格變化,在頂部和列中引入了需求變化。
在此圖表中,我們可以看到需求的變化以及價格的變化實際上會對我們的結果產生什麼影響。然後在矩陣中,我們可以使用條件格式為它們著色,這是另一個非常棒的元素,以獲得更好的可視化效果。
在下面的圖表中,我們可以看到成本的變化。因此,例如,當成本降低時,我們的需求就會增加。
我們不妨加入更多的元素,以獲得更全面的分析。我們可以輸入日期、地區等。
其他需要進一步分析的元素
我們在這裡添加日期切片器 ,這樣我們就可以更改時間範圍,這真是太棒了。這將使我們能夠深入到特定的時間範圍,然後它將改變我們圖表中的結果。
借助數據模型的強大功能,我們還可以以任何動態方式包含任何元素,這樣我們就可以真正深入了解數據的各個方面。
所以我們可以利用我們模型中的任何東西,我們可以過濾我們的客戶、產品、地區等。
我們仍然可以在這些非常特定的區域運行這些敏感度。選擇區域後,它也會動態更改結果。
這就是您可以優化這些場景的方式。它基本上可以輕鬆有效地運行靈敏度分析。
LuckyTemplates 中使用 DAX 的敏感性
分析
示例
結論
如您所見,這是非常強大的東西。這是真正高質量的分析工作,如果你把它放在他們面前,會給任何人留下深刻印象。
這項工作在歷史上是很難實現的。在 LuckyTemplates 中,就像變魔術一樣,您可以創建此作品。您可以以一種非常直觀、有效且可擴展的方式創建這些見解。
我希望你能看到你能多快地做到這一點。涉及的複雜公式不多。它只需要對迭代函數有很好的理解,這是實現該技術的關鍵。
祝您在自己的分析中使用此類技術好運。
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