使用 DAX 進行 LuckyTemplates 分析：客戶購買了多少獨特的產品

在此 LuckyTemplates 分析示例中，我們將生成一個獨特的見解，我們將在其中評估我們的所有客戶並查看他們購買了多少獨特的產品。我將向您展示如何隨著時間的推移對其進行分析並使用數據模型中的任何內容。 您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

對於此 LuckyTemplates 分析，我們將在客戶環境中評估數據。表和幕後發生的事情是客戶將在我們的客戶表中被過濾。然後，將為每個單獨的客戶過濾客戶 ID。

數據模型內部

然後我們在此處（在 Sales 表中）有我們的產品 ID，它將成為我們表中的一列或一個維度，然後我們可以對其進行迭代，並查看在過濾器放置到位後還剩下多少獨特的項目。LuckyTemplates 有一個很棒的函數，稱為，它使我們能夠做到這一點。

目錄

• 使用 DISTINCTCOUNT 進行計算
• 使用數據模型進行進一步分析
• 結論

使用 DISTINCTCOUNT 進行計算

我們現在將創建我們的公式Unique Products Bought並使用DISTINCTCOUNT函數，該函數將在Sales表中找到那些獨特的產品。然後我們可以計算出有多少個唯一的產品 ID 。

如果我們將其放入我們的表格中，我們現在可以看到我們的客戶購買的所有獨特產品。這位客戶，例如 Andrew Graham，從我們這裡購買了 19 種獨特的產品。請注意，我們正在通過時間進行分析，因為我們這裡沒有日期過濾器。

我們還可以將其排序為最高或最佳客戶，不是從收入的角度，而是從誰購買了最獨特的產品。在本例中，它是 Ralph Richardson，有 29 個項目。

使用數據模型進行進一步分析

我們可以進一步分析這一點。我們可以像這樣深入研究模型中的任何元素，從空間可視化中創建一些額外的上下文。

例如，如果我們選擇一家商店，我們將看到客戶從這家特定商店向我們購買的獨特商品的數量。

我們還可以設置另一個表，其中包含我們的產品名稱、位置（我們的商店名稱）、客戶名稱，並查看每個產品的銷售額。

然後我們可以選擇任何客戶並查看客戶購買的所有單個產品。

此示例 LuckyTemplates 分析中的數據集只是隨機的，這是不現實的。然而，有很多方法可以通過使用我們數據模型中的元素來真正深入研究我們的數據，這只是一個例子。

在 LuckyTemplates 中使用 DAX 發現多個產品購買 使用 DAX
首次購買客戶洞察
在 LuckyTemplates 中使用 DISTINCTCOUNT 隨著時間的推移計算客戶

結論

我希望您從本教程中掌握的關鍵是理解分析的上下文，在本例中是客戶上下文。

我們使用客戶名稱表，然後計算出總銷售額，並在設置上下文或過濾器後評估產品 ID 列的非重複計數。通過我們創建的公式，我們可以計算出客戶購買的所有獨特商品。 

希望您能夠從中獲取一些關鍵信息，並了解如何將這樣一個相對簡單的DAX 公式應用到您自己的工作中。 

乾杯!

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