在 Power Automate 中執行直到循環控制
了解有關 Do Until 循環控制如何在 Power Automate 流中工作的基礎過程，並熟悉所需的變量。
使用 IN、NOT IN、LIKE 和 NOT LIKE 在 SQL 中過濾
在此博客中，我們將討論如何在 SQL 中進行過濾。我們將解釋並展示一些使用過濾條件的示例，例如IN、NOT IN、LIKE和NOT LIKE。
這些過濾條件用於過濾數據的輸出。無需使用多行命令來選擇它們，您可以更輕鬆地訪問數據。
目錄
使用 IN 和 NOT IN 運算符在 SQL 中過濾數據
在此示例中，我們將從 ID 1、5 或 7 獲取數據。大多數人會使用OR 條件。
如果你想從更多的 ID 中獲取數據，你將不得不編寫多個 OR 條件。但是，您可以使用IN 運算符來獲取您想要的數據，而不是多次使用OR 條件。
使用這個過濾條件會得到相同的輸出，即ID為1、5或7的數據。相反，如果你想提取除ID 1、5、7以外的所有數據，你將最可能使用OR 條件和<>（不等於運算符）。
我們可以使用NOT IN 運算符，而不是編寫長命令。
使用此篩選條件，您將提取 ID 1、5 和 7 以外的數據。
使用這些條件將為您節省大量時間，同時，是一種比使用多個OR 條件更好的編寫方式。
使用 LIKE 和 NOT LIKE 運算符在 SQL 中過濾數據
LIKE和NOT LIKE類似於IN和 NOT IN 運算符。它不會提取數據本身，而是獲取字符串的一部分。請記住，您可以使用通配符或特殊字符，例如百分比 (%) 和下劃線 (_)。
%表示它將匹配具有給定字符串的所有記錄。如果我們匹配 86 和 %，前兩位數字應該是 86。因此，它會找到任何以 86 開頭的值。
但是如果我們把 % 放在 86 的兩邊，它可以來自任何位置。它可以來自開頭、結尾或中間。因此，它會找到任何在開頭、中間或結尾處有 86 的值。
另一方面，_只匹配一個字符。如果您使用 86 和_ (86_)，它將查找在第一個和第二個位置上具有 86 的任何值，例如 860、861、862 等等。如果您使用 _ 和 86 (_86)，它會在第 2 和第 3 個位置查找任何具有 86 的值。
在此示例中，我們將使用LIKE 運算符獲取包含字符串Mark的數據。我們只需要將Mark放在 % 之間以獲得包含Mark 的輸出。
同樣，如果我們不想提取包含Mark 的數據，我們可以使用NOT LIKE 運算符。然後把Mark放在 % 之間。
這一次，輸出將不包含Mark。
在 SSMS 中使用 SQL 過濾條件
首先，我們將打開我們的SSMS (SQL Server Management Studio)。
接下來，我們將加載我們將要使用的表。請注意，我們使用的數據庫是 adventureworks2012，可以在Microsoft 文檔網站上找到。
然後，單擊執行。
之後，您將在“結果”選項卡上看到輸出。
然後，我們將根據PersonType過濾輸出。我們將使用select distinct命令。我們將突出顯示該命令並單擊Execute。
然後您將看到顯示PersonType 的輸出。
接下來，我們將從PersonType IN或SP或SC中提取記錄。對於這一個，我們將使用OR 條件。我們將突出顯示該命令，然後單擊執行。
然後您會看到行數是 19,254。
但是，我們不使用OR 條件，而是使用IN 運算符。因此，我們將鍵入命令並突出顯示它。然後點擊執行。
這將為我們提供相同數量的行，即19,254。
如果我們想要提取除IN、SP和SC之外的所有數據，我們將使用NOT IN 運算符。所以讓我們輸入命令並突出顯示它。然後點擊執行。
這將為我們提供除來自IN、SP和SC的數據之外的所有數據。
接下來，我們將使用LIKE 運算符從FirstName列中提取包含Rob 的數據。讓我們使用該命令，突出顯示它，然後單擊Execute。
結果，我們將看到輸出現在在FirstName列中包含Rob。由於我們使用了%，它將顯示所有具有字符串Rob的數據。
最後，我們將使用NOT LIKE 運算符。在此示例中，我們要提取不包含Rob 的數據。因此，我們將鍵入代碼，突出顯示它，然後單擊“執行”。
這將為我們提供不顯示FirstName列中包含Rob 的任何記錄的輸出。
結論
總而言之，我們已經討論瞭 如何使用IN、NOT IN、LIKE和NOT LIKE 運算符在 SQL 中進行過濾。您已經了解了它們的用法和區別，以及在什麼情況下可以使用它們。
這些運算符比使用OR 條件更有效。您可以使用這些運算符從數據庫中過濾和提取所需的數據，而不是使用更長的命令，因此請確保正確使用這些過濾條件。
一切順利，
哈菲茲
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