什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
今天,我將展示如何使用 LuckyTemplates 發現數據中的模式。這是一種使用內部邏輯的高級分析技術。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
LuckyTemplates 是一個了不起的分析工具,通過有效地使用散點圖,您可以展示一些驚人的見解。
我確實發現散點圖,尤其是在有很多數據點的情況下,圖表變得非常繁忙,很難看到任何有意義的東西或看到提供任何價值的信息模式。
所以,我設計的是一種開發策略,您可以在其中疊加一些內部邏輯,以戰略方式分解您的散點圖。
在這個特定的例子中,我們調查購買頻率是否對我們客戶群的利潤和銷售增長產生了影響。
這確實是一個非常高質量的洞察力。
我介紹瞭如何將核心表中不存在的邏輯引入模型。這使您能夠從可能有些不相關的事物中找到洞察力,但允許您在數據中發現通常不會在數據集中找到的模式。
目錄
使用散點圖和內部邏輯
使用散點圖是一種非常好的方式來展示數據中的模式,顯示數據中的集群。
在這個例子中,我們將使用三個不同且不相關的計算或邏輯片段,看看它們之間是否存在任何關係。我們將了解客戶的利潤率、他們的銷售增長可能是多少以及我們與他們進行的交易數量之間是否存在任何關係。
我們可以從中提取很多重要的見解,這就是為什麼我想展示您如何在您的模型中實際開發這些,以及您如何動態地鑽取這些模式或信息集群。
在這個模型中,我們在頂部有幾個查找表,它們都指向我們的銷售表。
所以我在這裡所做的是我創建了一個Profit Margins measure和一個Sales Growth measure。
然後,我在我們的 Customers 表中創建了這個邏輯。在這張表中,我已經計算出客戶是高頻、低頻還是中頻,這是基於客戶在特定年份進行的交易。
為此,我使用了CALCULATE和FILTER。此邏輯計算每個客戶在 2017 年進行了多少筆交易。
在買家頻率中,我使用了SWITCH 函數,並通過將 >= 10、5 和 0 分別標識為較高��中等和低頻率來限定組。
通過在此表中創建此內部邏輯,創建了此附加維度,然後我們可以在任何可視化中使用。我們可以在我們的散點圖中使用這個維度,然後將散點圖分解成不同的組。
在圖表上,我們可以清楚地看到高頻、中頻和低頻。例如,我們可以從中獲得一些關於我們的利潤率的見解。您還可以考慮年齡組、人口統計數據或性能等因素。您可以了解利潤率增長的表現,以及上一季度或一年的利潤率表現等。您可以通過多種方式做到這一點。
現在要進行設置,我已經創建了測量值,並將其放在 X 軸和 Y 軸內。然後我使用圖例將其分解以創建這些不同的顏色。
我還更改了顏色以使其突出。
創建維度後,我們可以真正深入研究、分解它並查看模式是什麼。
SWITCH True Logic Explained for LuckyTemplates
如何在 LuckyTemplates 中使用 DAX 發現數據集中的集群
如何使用 LuckyTemplates 的內置分析工具
在 LuckyTemplates 中使用 DAX 對數據進行分段和分組
結論
這裡的關鍵學習是將邏輯構建到您的表中。這樣做真的可以打開很多不同的見解。
通過利用這些類型的開發技術,您可以在 LuckyTemplates 中以更具吸引力的方式可視化見解。我希望您從本教程中了解到,有時標準的可視化 是不夠的。
有時您需要分析性地思考問題,決定要展示什麼,然後疊加一些高級 DAX 邏輯來表達您的觀點。
這是一個很好的例子,說明瞭如何做到這一點,並展示瞭如何以有效的方式使用 LuckyTemplates。
一切順利,
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