使用 LuckyTemplates 中的 ALL 函數獲得高質量的見解

這篇博文將向您展示如何使用 LuckyTemplates 中的 ALL 函數有效地展示數字中的獨特見解和差異。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

我們將深入研究我們可能在各種不同產品中進行的銷售的平均訂單大小。

本教程還將向您展示如何使用 ALL 函數並從頭到尾執行有價值的分析工作。

目錄

• 如何獲得平均訂單量
• 如何使用 LuckyTemplates 中的 ALL 函數比較平均訂單大小
• 如何使用 ALL 函數區分平均訂單大小
• 為什麼要在 LuckyTemplates 中使用 ALL 函數？
• 結論   

如何獲得平均訂單量

對於這個特殊的洞察力，我們正在查看我們訂單的平均訂單大小。

讓我們快速看一下我們是如何得出這個公式的。這不是一個太難的公式，因為基本上我們所說的是針對每個產品，我們將查看每個訂單，這就是 VALUES 函數所做的。

然後通過使用 AVERAGEX，我們將能夠找到每個訂單的平均銷售額。

這本身已經是一個相當不錯的見解。我們還可以進一步改進這個公式的外觀。

目標是獲得平均訂單大小。為此，我們需要遍歷每個訂單，然後計算出該特定訂單的總銷售額。然後我們將使用AVERAGEX函數得到所有的平均值。

如何使用 LuckyTemplates 中的 ALL 函數比較平均訂單大小

為了可視化我們到目前為止的結果，我們使用 CALCULATE 函數來確定所有州的平均訂單大小。

ALL 函數所做的不是允許過濾器發生，而是刪除過濾器。無論此報告頁面中發生什麼情況，我們都不會為 State 列啟動任何過濾器。

無論我們做出任何選擇，“所有州平均訂單大小”列下的數字將保持不變。

假設我們沒有特別選擇任何狀態。讓我們看一下產品 73，平均訂單大小為 3,774 美元。

但是，一旦我們選擇了某個特定地區，例如佛羅里達州，我們就會看到該地區的數字從 3,774 美元變為 6,133 美元。但是，所有州的平均訂單大小保持完全相同。

如何使用 ALL 函數區分平均訂單大小

我們還可以使用這個新函數（它使用 ALL 函數）來確定一個區域的平均訂單大小和總體平均訂單大小之間的差異有多大。我們所要做的就是使用這個公式重用這些措施：

為什麼要在 LuckyTemplates 中使用 ALL 函數？

通過使用ALL函數，您可以將一個區域的表現與整個位置的整體平均訂單大小進行比較。

如果您要向很多地區銷售產品，您很可能會以不同的平均訂單規模進行銷售。

分析為什麼會發生這種情況是必不可少的，如果您能弄清楚原因，然後將這些暢銷區域複製到銷售不佳的區域，將會獲得很多收益。

例如，在下表中，與平均水平相比，產品 51 和 47 在佛羅里達州的訂單量要高得多。你認為這是為什麼？

這是一個非常好的洞察力，可以用於您的業務。您可以確定為什麼這些完全相同的產品在其他地區的銷售量低於平均訂單量。客戶的天氣或社會經濟背景等因素可能是部分原因。

結論   

通過將所選區域的平均訂單量與所有其他區域進行比較，您會發現在一個區域銷售商品的價格與在所有其他區域銷售商品的價格存在顯著差異。

這種洞察力將使任何管理團隊或領導者能夠了解不同地區業務績效的實際驅動因素。

如果您剛開始使用DAX ，LuckyTemplates 中的ALL函數是一個非常重要的學習函數。這個功能允許你做大量的分析工作，這些工作可以應用於許多不同的場景。

享受！