什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,我將向您展示一種在 LuckyTemplates 中使用簡單的度量分支技術和時間智能計算來獲取 LuckyTemplates 中總變化百分比的動態方法。 您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
例如,如果您想要計算特定維度的銷售額貢獻差異及其每年的變化。
當你不熟悉 LuckyTemplates 時,你通常做的第一件事就是按特定年份分解或篩選所有百分比。最常見的是在 LuckyTemplates 中使用總計百分比公式模式。您將在中使用函數。
這將使您能夠計算出差異,例如,在 2019 年、2018 年和 2017 年。此方法將為您提供解決方案。
但是,有一種更好的方法來解決這個問題。您所需要的只是利用簡單的 LuckyTemplates 度量分支技術和時間智能計算。
當您開始將這兩者結合在一起時,您可以獲得真正強大的動態計算。您不需要在模型中的特定年份放置額外的過濾器。
目錄
計算總收入的百分比
這就是我計算總收入百分比的方法。
在表格中,您可以看到我有Total Revenue和Percent of Total Revenue。
總收入百分比與第二個表中的度量具有相同的值。
它基本上是不同年份的百分比總和。它是總變化的動態計算。
表中顯示的三年是我在年份切片器中選擇的年份。
這就是在報告中創建上下文的原因。
但是,還有一個矩陣可以分解表中的這三年。
因此,沒有必要為 2016 年或 2017 年制定新的衡量標準。
您需要做的就是使用總收入百分比公式技術。
此公式將每個產品每年的總收入除以產品的總收入。
對於這個公式的分母部分,我已經從 Products 中刪除了所有過濾器。
我得到了當年的總收入。因此,總計出現在表格中每一行的底部。
這就是我將總收入除以年度總收入的原因。這就是如何獲得百分比。
因此,您無需執行額外的工作即可獲得這些結果。
計算年份之間的動態變化
現在,如果你想比較每年的差異,你需要做的就是使用時間智能進行分支。
那麼,讓我們創建一個新的度量。
我打算將此度量命名為總收入的年度差異百分比。
然後,您需要做的就是輸入:
此公式使用簡單的 LuckyTemplates 時間智能技術。
然後,我將其複製到矩陣中。
我現在有三個措施。
然後,我可以將度量Yearly Diff Percentage of Total Revenue拖到我的矩陣中,方法是將其拖到值窗格中並刪除Percent of Total Revenue。
然後將格式更改為百分比。
您可以在表中看到 2016 年的數字更高。
所以,如果你想添加一些額外的邏輯,你可以把它放在公式中:
如果計算結果為零,它將返回。如果沒有,它將運行計算。這將刪除 2016 年的列。
因此,現在一年與下一年之間存在動態變化和差異。
所以,如果你做一些審計,你會發現 2017 年和 2016 年之間的差異是 0.04%。2018 年與 2017 年的差異為 0.08%。
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結論
您不需要創建很多額外的度量來區分一年和下一年之間的差異。
總是動態思考。考慮如何利用來自數據模型的自然過濾。
就尋找解決方案而言,這將大有幫助。如果您繼續在自己的模型中進行嘗試,您會發現在 LuckyTemplates 中實際執行此操作是多麼簡單。
我希望你從本教程中學到了很多東西。
一切順利,
***** Learning LuckyTemplates?*****
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