什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,我想演示如何使用真實世界的數據在 LuckyTemplates 中創建物流報告應用。我想展示您可以在 LuckyTemplates 中執行的操作的廣泛性及其強大功能。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
作為 LuckyTemplates 的 LuckyTemplates 挑戰 12 的一部分,我們將通過一個來自我們的成員的示例,我將分享我個人將如何處理該問題以及我認為可以應用於該模型的改進。
目錄
LuckyTemplates 中的示例物流報告應用程序
我真正喜歡這份報告的第一件事是實際的導航體驗。它就像一個完全構建的 Web 應用程序。它就像一個 GIF 圖像,當您單擊它時會出現疊加效果。該成員將其分為四個不同的分析部分。我們有空運、公路、鐵路和海運細分。
如果您點擊這些部分之一,例如此處的“道路”,您將被帶到另一個頁面,讓您深入了解道路上發生的所有不同交通方式。
我認為這是一個很好的起點。當您評估任何數據集時,您確實想要嘗試並理解您試圖講述的故事。根據您認為最重要的過濾器或最重要的維度,您講述的故事可能會發生很大變化。在這種情況下,最重要的維度是分解數據。
因此,每個部分中都有一些分析和其他關鍵信息,但左側也有導航,您可以單擊它。您可以深入了解數據以獲取更多信息。這些對於與物流有關的任何事情都非常有用。執行的操作的多功能性。
物流報告應用程序的數據模型和數據集
現在,我想快速回顧一下我是如何看待數據集的,以及我這樣做的可能性有多大,因為在這種情況下所做的是模型一直保持非常簡單。首先,我喜歡這個成員使用瀑布技術的事實,我們在頂部有我們的查找表,在底部有我們的事實表。
但是,這裡的財務一對一關係不是我通常會做的事情。我可能會把它當作一張桌子。但是,也許我會創建一個公共列的查找表,例如 Shipment ID。我會嘗試將這兩個 Shipment ID 列放在一起並將它們合併為一個。或者,我可以刪除重複項,將它們作為查找表放置,然後從該唯一值列創建一對多關係。
現在讓我們看看航運數據是什麼樣的。對於任何物流信息,您都會有一個行項目,例如一條交易信息,這實際上是Shipment ID。然後,它會導出到它離開的時間、從哪裡離開、然後去了哪裡、什麼時候著陸等等。
從這些信息中可以得出很多東西,但這裡最主要的顯然是貨件 ID。這將是我們事實表中的索引。但是,你可以看到這實際上是一張巨大的桌子。儘管行數很少,但有 121 列。對於事實表來說,列太多了。
你想對這樣的數據集做的是你想分解有意義的信息片段。我可以快速確定一個好的查找表的一件事是位置。有關始發國、目的地國等代碼的信息對於此類報告應用程序非常重要。這樣,您就不會一遍又一遍地重複信息。這將降低模型的複雜性並減小文件大小。
我們還可以在這裡改進很多其他事情,包括貨物類型、客戶、船隻和交付類型,我們也可以將其分解為查找表。
我在這裡還要尋找的是數值列,因為這是我要創建度量的地方。我將只做簡單的求和,這樣我就可以使用我正在創建的查找表維度進行過濾。
因此,該模型看起來會有點不同。我可能在頂部還有四五個查找表,並將它們一直向下流到 Shipment 表中的相應索引。
結論
這是 LuckyTemplates 中的物流報告應用示例。在此示例報告中,我向您展示了物流數據集和數據模型的樣子,並與您分享了我的想法和改進點。
我希望你發現本教程對你自己的LuckyTemplates 報告工作有所幫助。查看下面的鏈接以獲取更多相關內容。
乾杯!
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