使用 LuckyTemplates Analytics 計算利潤流失

在這篇博文中，我想深入了解 LuckyTemplates 的實際應用——我們如何才能發現我們錯失了多少利潤？可能有幾種方法可以解決利潤流失的問題。我在這個例子中的做法是專注於我們所做的每筆銷售的利潤分析。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

我想展示的是，只要擴展您的想法，您就可以了解 LuckyTemplates 的具體內容。

目錄

• 最小化保證金差異
• 找出缺失的利潤
• 平均利潤率
• 保證金差異
• 更改視覺級別過濾器
• 利潤缺失
• 結論

最小化保證金差異

在不同的客戶和地區，您實際上可能以不同的利潤率銷售類似產品。通過努力將這些保證金差異降至最低，您最終將受益於全面增加的回報。

對於這篇博文，我們將運行一個分析場景，該場景將展示您可以在多大程度上承擔債務並發現這些驚人的見解，這些見解在歷史上很難以可擴展的方式實現。

我們還可以動態地鑽取這些真正獨特的見解的任何方面，然後進行比較。對於這個特定的教程，我將重點關注利潤洩漏，並試圖了解我們為什麼以及在哪裡錯失了一些利潤。

找出缺失的利潤

如果我們以低於平均售價的價格向某些客戶銷售某些產品，那麼我們就錯失了利潤。我們必須知道為什麼有些客戶會在不同地區或不同時間以低於平均水平的利潤率獲得相同的產品。

這是為了確定我們是否可以增加那些處於底部並且與平均水平有很大差距的那些。通過這樣做，我們可以獲得更多利潤，或者至少可以確定您在哪些方面損失了利潤。

讓我們弄清楚如何實際執行此操作。首先，我們需要製作一張包含我們的客戶和利潤率的表格。

通過使用切片器，我們可以點擊查看我們在不同銷售地區獲得的利潤。

由於這是一個演示數據集，它不會是完美的。但同樣的技術可以用在現實生活中的數據集中，你會得到更有意義的見解。

平均值 (32.5%) 已經為我們完成，總數位於表格底部。不知何故，我們只需要將這個總數放入表格中的每一行。

平均利潤率

表中已經有了我們的客戶名稱和利潤率，因此接下來要做的是計算所有客戶的平均利潤率。

讓我們創建一個新度量並將其命名為Average Margins。我將使用 CALCULATE 函數計算利潤率，但我將使用ALL(Customers)而不是按 Customers 過濾。

將此度量值放入畫布並將其更改為百分比後，您會看到總數現在為 32.5%，這與我們的平均利潤率相同。

保證金差異

現在我們有了平均利潤率，我們還可以計算出差異。以低於平均水平的價格從我們這裡購買產品的客戶是誰（在哪裡）？

我將創建一個新度量並將其命名為Margin Differential。然後我將從Average Margins中扣除Profit Margins，然後格式化並將其更改為百分比。

一旦我們將這個度量拖到表中，我們就開始得到結果：

我們現在可以看到差異並看到一些客戶的利潤率高於平均水平，這很好。

如果我們能讓人們獲得更高的利潤率，為什麼我們不讓更多的人達到這個利潤率呢？

我們想要隔離負利潤率，或者那些遠低於我們平均利潤率的利潤率。下一步是調查為什麼會發生這種情況並推動這些客戶。

更改視覺級別過濾器

我想做的另一件事是限制此表，因為我只想查看低於平均速率的表。我要去我的視覺級別過濾器並將設置更改為大於 0。

利潤缺失

那麼我們如何計算出我們錯過的利潤呢？我們通過總銷售額減去保證金差異來找出我們的利潤洩漏，因為如果我們在平均後增加保證金差異，它就會給我們帶來我們錯過的利潤。然後我們將此措施拖到畫布上。

為了使內容更具視覺吸引力，我可以將缺失利潤列變成數據條。

我們可以做的另一件很酷的事情是將我們已經擁有的東西與我們的總體利潤進行實際比較，以衡量我們錯過了多少。

在我們整個保證金差異數據集中，負值是低於平均水平的。現在，我們還必須記住我們有一個視覺過濾器。如果我們不這樣做，這些列就會變得平整，因為我們既有正面也有負面。

有趣的是，我們幾乎錯過了這些特定客戶不到 10% 的利潤。這是相當可觀的利潤流失，有了這種洞察力，我們可以想出策略來推動這些客戶走得更高。

結論

如果我們銷售的產品或貨物的利潤率低於平均水平，顯然我們會錯失一些利潤。

我喜歡這展示了使用 LuckyTemplates 時真實世界的應用潛力。您可以通過多種有效方式利用 LuckyTemplates 來尋找對您的業務有價值的見解。

有關 LuckyTemplates 的更多業務分析和利潤洩漏示例，請查看 LuckyTemplates Online 中的此課程模塊。這裡有太多值得回顧和學習的東西。

保重，一切順利，