優化查詢以獲得更快的 DAX 性能

本教程將討論如何在 DAX Studio 中優化您的查詢。如果CallBackDataID出現在您的計算中，您還將了解如何減少它們的存在。這將有助於提高 DAX 在生成準確數據方面的性能。

如果您還記得之前的博文，當存儲引擎向公式引擎請求幫助以解決複雜查詢時，就會出現CallBackDataID 。由於公式引擎的存在，此過程需要時間並使 DAX 變慢。

CallBackDataID是開始優化的好地方。但根據您想要獲得的結果，優化並不總是必要的。

這些是具有CallBackDataID及其緩解措施的常見原因。

目錄

• 緩解 CallBackDataID 並優化 DAX 查詢
• 結論

緩解 CallBackDataID 並優化 DAX 查詢

首先是使用像這樣的錯誤處理。如果您正在劃分某些內容並且根據答案提供了一個值，則可能會出現CallBackDataID。為了緩解這種情況，在計算開始之前“捕獲”潛在的錯誤。

接下來是在迭代器中使用和 在前面的模塊中，顯示了帶有IF和FILTER的示例查詢。該查詢在 Servers Timings 選項卡中生成了一個CallBackDataID 。解決方案是將過濾器移至語句。

使用等日期函數也可能生成CallBackDataID。這是因為 DAX 引擎不斷發展和理解日期。您可以使用 或輕鬆解決它，因為它最多會給您相同的結果。

最後一個原因是使用了或等數學函數。這些是存儲引擎無法處理的複雜表達式。您必須在 Power Query 的 ETL 過程中處理它。

如果您查看服務時間和查詢計劃選項卡並查看 CallBackDataID ，請查看總執行時間。如果花費很多時間，則需要對其進行優化。否則，您可以離開它並專注於尋找其他性能問題。

減輕CallBackDataID是一個反複試驗的問題。如果您重寫查詢以消除CallBackDataID，您最終可能會降低 DAX 性能，因為您的查詢可能會增加數據緩存或物化行的數量。因此，這完全取決於您以及您如何格式化查詢以獲得最佳性能。

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結論

每個問題都有自己的解決方案。對於 CallBackDataID，它具有不同的方法和緩解措施，以提高 DAX 在提供結果方面的效率。如果您的查詢往往需要時間來發布數據，則可以使用此解決方案。

通過在您的報告中實踐這些優化技術，了解並更多地了解它們。您還可以閱讀其他模塊中的其他優化教程，以拓寬您的知識並提高 DAX 性能。