具有動態參數的動態分段——高級 LuckyTemplates 和 DAX 技術

我將討論使用動態參數的動態分段，因為我在 LuckyTemplates 支持論壇上看到成員多次詢問它。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

這具有挑戰性的是弄清楚首先分割哪些區域。您還必須找到一種將動態參數輸入公式的方法。我將通過我將在此處展示的示例來簡化所有這些。

目錄

• 創建假設參數
• 應用動態參數
• 可視化結果
• 結論

創建假設參數

我首先需要的是一個參數。在本例中，我創建了一個Customer Rank參數。

我通過進入建模創建了這個參數，然後單擊新建參數。

假設參數會自動為我創建一個表。它還為我所做的選擇創建了一個度量。

當我將它拖到我的報告中時，它會顯示我在切片器中所做的任何選擇。

這裡要記住的關鍵是，每次進行自定義細分時，您的參數都應該拆分結果。

因此，除了 Customer Rank 參數外，我還有關於商店所在區域的信息。

計算的上下文是獲得正確結果的關鍵因素之一。這裡還有其他上下文顯示商店的位置。

現在我想通過比較我的頂級客戶和我的底層客戶來分離我的收入。我還希望這些頂部和底部組都是動態的。這就是動態參數發揮作用的地方。

應用動態參數

所以結果必鬚根據我想如何查看數據而改變。這意味著如果我更改Customer Rank的切片器，表中的數據也應該更改。

我要做的第一件事是使用公式讓我的頂級客戶進入表格。

我通過使用總收入的函數創建了該列，然後使用作為排名函數。TOPN還根據排名結果返回一個虛擬表。

我在計算總收入時在此處添加了上下文，因為我只查看排名靠前的客戶。該排名由Customer Rank Value決定。

通過使用TOPN，我將處理所有客戶數據。但是，它只會保留前 4 個的上下文，因為這是在表中設置的參數。這是我在切片器中設置的值。

我可以將我的切片器移動到 3，結果也必須更改並僅反映前 3 個的數據。

我還想看看我的底層客戶，所以我要把它添加到我的表中。

由於我將底部客戶放在那裡，因此還需要注意的是，我需要在任何給定時間範圍內每家商店的客戶總數。

為了獲得總客戶數，我使用了函數。

請注意，這只是樣本數據，因此我從這個公式中得出的數字可能看起來很小而且不切實際。但是一旦應用於現實生活場景，這種計算也適用於更高的頻率。

這是我用來吸引底層客戶的公式。請注意，它與我用於Top Customers 的非常相似，但有一些小的調整。

我在這裡也同時使用了CALCULATE和TOPN函數。但我並沒有隻輸入客戶排名，而是使用了總客戶數和客戶排名值之間的差值。 

然後我不得不添加邏輯，而不是僅僅放置和Customer Names 。因為我得到的是底部客戶而不是頂部客戶，所以我將使用ASC而不是DESC。

之前的公式遍歷每個客戶以獲得最重要的客戶。但由於我得到的是底層客戶，這意味著它還會計算銷售額為零的實例。

我必須確保那些被算作底層客戶的人也進行了購買。這就是我添加該值應大於 0 的原因。

正因為如此，我的數據現在顯示有多少客戶實際進行了購買。在第一行，它顯示 11 位顧客在給定時間範圍內在該特定商店購買了商品。

這部分可能會變得非常棘手，主要是因為TOPN已經在創建一個虛擬表，但我還在其中創建了另一個虛擬表。這個虛擬表關注的是一小部分客戶，而不是整個客戶。

所以我在Total Revenue的公式末尾進行了另一個排名。正如我之前提到的，我使用的是ASC而不是DESC。

使用這些公式，我現在將動態參數添加到動態分段中。

可視化結果

我使用的技術可能會用於更大的數據集。這意味著為了更好地理解結果，使用一些可視化來展示它們是很有用的。

我將從一個簡單的圖表開始，該圖表可以向您顯示每家商店的頂級客戶與最低客戶的比較。

我也可以更改它並使用堆疊條形圖，以防數字足夠大並且可以更好地顯示。

通過這些可視化，我可以更好地了解數字。例如，這會顯示哪些商店的風險較高。我可以看到哪些商店的顧客很少，導致收入很低。

動態細分：如何使用數據模型使用高級 DAX 客戶細分技術將客戶分組- LuckyTemplates 和 DAX
細分示例在 LuckyTemplates 中使用高級 DAX

結論

我在這裡使用的數據頻率非常低，但想像一下將其應用於更大的數據集時的可能性。這種技術還可以分割其他信息並添加許多不同的參數，除了最高和最低客戶或商店位置之外。

此示例還展示瞭如何使用度量內部的度量。無論數據應用在何處，諸如此類的技術都能提供令人驚嘆的數據洞察力。

一切順利，