什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
我將討論 LuckyTemplates 條件格式設置功能如何使您的報告更上一層樓。這是一個非常有用的功能,但使用它的人並不多,主要是因為此功能被隱藏在 LuckyTemplates 的其他工具之下。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
從可視化的角度來看,LuckyTemplates 中的條件格式設置功能具有很大的價值。它還可以潛在地簡化您對數據建模的方式。
目錄
使用色標根據收入對客戶進行排名
我將從一些簡單的事情開始。這是我所有客戶和他們帶來的收入的可視化。
讓我在這裡添加一個日期切片器,以便稍後向您展示這種方法的靈活性。
我想在這裡做的是根據客戶的總收入對客戶進行顏色編碼。
通常,我會使用動態分組來根據計算更改可視化。但是通過我將要使用的條件格式設置方法,我可以自定義此圖表而無需動態分組。
更令人驚訝的是,視覺本身甚至沒有包含確定這些顏色代碼的實際條件或規則。
我怎麼做?
首先,我計算了我的Customer Rank。
我對客戶名稱使用了函數。然後我使用Total Revenue並按DESC順序排列它們。
之後,我將進入格式化工具中的數據顏色。
我將單擊數據顏色下默認顏色旁邊的 3 個點。
這將向我顯示條件格式按鈕。
單擊條件格式後,將彈出此窗口。在這裡我可以根據我要設置的規則或條件更改圖表上的顏色。
我將從簡單地根據我的Total Revenue應用色標開始。
一旦我設置了這兩個區域,它就會要求我根據最小值(或我的數據集中的最低值)和最大值(這是我的數據集中的最高值)選擇顏色。
我會將這種格式應用到我的圖表中,所以我的高價值數據現在看起來像這樣:
當我進一步向下滾動時,顏色會根據每個客戶的排名而變化。
根據規則設置數據顏色
這一次,我將根據我要設置的規則或條件設置特定的顏色。
在條件格式窗格中,我將在第一個下拉列表中選擇規則。然後,我將再次根據客戶等級設置格式。
這就是這種方法與前一種方法的不同之處。我將通過為每種顏色分配特定值來從我的整個數據集中創建子集。
所以我將從排名大於或等於 1 到小於 6 的組開始。
單擊“添加”後,我將有機會設置另一個規則。我可以根據需要的子集數量繼續添加規則(和顏色)。
對於第二組規則,我將把排名 6 到 10 的規則組合在一起(這意味著我將上限設置為小於 11)。然後,我的第 3 組將包括排名 11 到 20 的那些。
單擊“確定”後,您會看到我提出的可視化結果與我之前所做的示例有很大不同。
我還可以使用之前添加的日期切片器過濾數據。這將為顯示的數據添加不同的上下文。
您還可以使用此窗格中可用的其他可視化選項,具體取決於您需要強調的內容以及您希望如何展示它們。
對基於位置的數據使用條件格式
這比我展示的最後一個例子簡單一點,但也是一種基於位置顯示數據的好方法。這次,我將使用地圖。
再一次,我將進入條件格式窗格以使用我的Total Revenue設置規則。這次我也將使用一個更絕對的數字。
我為所有低於 500,000 的值選擇了紫色。不滿足此要求的任何其他內容將保留在我應用條件格式之前最初設置的默認顏色。
現在,只要看一下這張地圖,我就能立即看出哪些地區是我的銷量最高的地區,哪些是我的銷量最低的地區。
顯示每個地區的收入增長
這是在此地圖上展示數據的另一種方式。這一次,我要看看收入增長。每個領域的收入增長是正增長還是負增長?
這就是度量分支的用武之地。我將從我的Total Revenue開始,它對我的所有Sales使用函數。
然後,我將計算去年的總收入。這一次,我將使用函數並引用Total Revenue,然後使用Date添加。
我還使用了收入增長的最後一個衡量標準。這將是我的Total Revenue和Total Revenue LY之間的差異。我也將為此使用
請注意,收入增長是動態的。我可以調整我需要的時間範圍,數據將根據該時間段發生變化。
為了更容易理解地圖上的數據,我使用綠色表示正值,使用紅色表示負值。
應用這些規則後,這就是我將獲得的可視化效果。
同樣,這讓我們一目了然。我可以很容易地檢查哪些地區有問題,哪些地區做得很好。
條件格式的缺點
使用條件格式而不是進行動態分組有一個缺點。沒有一種好方法可以為您正在做的事情添加標籤。
當您使用動態分組時,您可以創建一個圖例來顯示圖表每個部分的含義。但是條件格式不允許您創建圖例。
實際上有一個簡單的解決方案。您只需要使圖表的標題更加明顯即可。例如,在下面的示例中,我將地圖命名為“按縣劃分的總收入,正增長與負增長”。
有了這麼明顯的標題,我根本不需要標籤。
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結論
希望我能夠向您展示一旦您了解了 LuckyTemplates 條件格式設置功能的來龍去脈,您可以獲得多少洞察力。
它並不適合所有場景,尤其是因為它不會讓您擁有圖例或標籤。但如果你要呈現的數據非常簡單,使用它應該沒有問題。
一切順利,
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