在擴展日期表中使用偏移函數

我將向您展示如何在 LuckyTemplates 中使用偏移函數。它是您可以使用的最動態的工具之一，尤其是在您的日期表中。

一旦您掌握瞭如何將它應用到您的時間智能項目中，您就可以獲得使用任何其他方法都無法獲得的更深入的見解。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

目錄

• 了解偏移函數的機制
• 一周偏移量列的示例
• 在 DAX 中使用偏移量
• 特定週的抵消
• 結論

了解偏移函數的機制

我將首先向您展示偏移函數的機制。

偏移顯示今天日期與數據中其他日期之間的差異。

正如您在下面的日期表中看到的那樣，我專注於季度和年度，以便我可以看到實際的數據移動​​。

紫色行顯示當前期間。請注意，當前期間的偏移值始終為 0。

在那上面，黃色顯示了過去的所有數據。你會看到這裡的數字不是 0 就是小於 0，用負數據表示。

這意味著對於未來的數據，這些將顯示正值。根據列的粒度，它還可能包含 0。

那麼是什麼讓偏移量如此強大呢？

偏移量可以是表示表中不同數據之間差異的序號。但抵消的偉大之處在於它們沒有界限。

例如，季度將從 1 到 4，代表一年中的 4 個季度。月從 1 到 12，而周可以從 1 到 52 或 53，具體取決於年份。但是一旦我達到最後一個數字，我就必須重新開始。

偏移量不是這種情況。當涉及偏移量時，它們將始終顯示相對於當前日期和其他引用日期的位置。

因此，每次刷新日期表時，使偏移量起作用的邏輯也會更新。這意味著更新後的值也將顯示在日期表中。

一周偏移量列的示例

為了讓您更清楚地了解偏移函數的工作原理，我將舉例說明其應用方式。

在我的樣本數據中，它顯示今天的日期為24th April, 2020。

同樣，抵消原則規定當前期間用 0 表示，未來數據用正值表示，過去期間用負數表示。

我的頁面上還有一個切片器，其中包含 WeekOffset 值。目前，它顯示從 -53 到 0 的所有值，其中 0 代表當前週。

4 月 24 日（今天）是第17 週。

此擴展日期表僅涵蓋ISO 週數。這意味著周從星期一開始。這也意味著一周總是包含 7 天。

但是有很多自定義週的要求不遵循相同的邏輯。您可以在 LuckyTemplates 論壇中涵蓋的各種主題中找到有關這些案例的更多信息。

此外，如果更適合您的情況，您可以考慮使用Month & Year而不是Week & Year 。

回到示例數據，您可能已經註意到WeekOffset值處於完美的序號範圍內。

這是因為它們始終共享相同的粒度。沒有重複值，也沒有缺失值。

當然，這裡使用的Total Sales度量是以通常的方式完成的，只是對Quantity乘以Price的Sales進行常規。然後，將所有這些匯總起來以獲得每週值。

但是，如果我只想查看最近 4 週的銷售額怎麼辦？

我只需要將我的切片器更改為-3 到 0的範圍。

現在，我的表格只顯示最後四個星期的銷售額。

因此，隨著時間的流逝，我的日期表會更新。如果將新的銷售結果加載到事實表中，也會發生同樣的事情。

在 DAX 中使用偏移量

這一次，我將向您展示如何在 DAX 度量中使用偏移函數。

我有一張包含Week & Year和Total Sales 的表格。

所以，如果我想計算前一周的銷售額而沒有偏移量，我首先必須提取CurrWeek數字是多少，然後檢查CurrYear值是多少。

如果我需要跳過一年的界限，我將不得不計算去年的 Weeknumber 。

從那裡開始，我將使用SUMX作為���期表上的迭代函數。我還必須檢查CurrWeek是否是第 1 週。

如果不是第 1 週，我只需要從CurrYear 的 CurrWeek 值中減去 1。之後，總銷售額終於可以總結出來了。

查看下表，您現在可以看到所有值都完美聚合。顯示在“總銷售額”下的值會簡單地結轉到下一周。

即使我從 2017 年到 2018 年超過了一年的界限，這種模式也不會被打破。2017 年最後一周的總銷售額仍然完美地計算為 2018 年第 1週。

這一次，我將進行相同的計算，但應用了日期表偏移量。

這就是我使用偏移量時該度量的樣子。

所以要獲得PrevWeek值，我只需要引用選定的WeekOffset並減去 1。

然後，我將使用函數計算所有日期總銷售額，其中WeekOffset等於PrevWeek值。

從結果來看，結果似乎很完美，即使是在 2017 年到 2018 年的過渡期。

但是，問題出在Total中。顯然，這不是正確的值。

這就是我要解決的方法。

首先，請注意Week & Year列是按升序排列的。

我將更改它並將該列按降序排序，將 2020 年排在頂部。

因為沒有來自Week & Year 的上下文，所以它不識別當前週的偏移值，但仍在減去 1。但我能做的是應用累計總數來調整總數。

這是該措施的樣子：

測量的開始沒有改變。這與我之前應用的措施完全相同。

但是由於我需要使用類似於累計總計的模式，因此我必須在 FirstWeek 上使用CALCULATE函數對 日期減去 1。

我還必須從ALLSELECTED日期中確定MAX WeekOffset值並從中減去一個。

然後，我將再次對Total Sales使用CALCULATE函數。我將使用函數來包含所有日期。WeekOffset 值應大於或等於 FirstWeek 且小於或等於 LastWeek。

同樣，這遵循累積總數的基本模式。

模式檢查總計。

因此，如果Week & Year ISINSCOPE，我希望結果顯示LWSales。但如果不是，我希望LWTotal出現。

所以，如果我回到我的表格，它現在會顯示正確的總計。

特定週的抵消

讓我回到我之前使用的示例，在該示例中我過濾了數據以僅顯示過去四個星期。

如果我進行測量，我可以使用偏移量得出相同的結果。這就是它的樣子。

我只需要確定來自行的上下文的當前WeekOffset值。

完成後，我可以對WeekOffset大於或等於 ThisWeek 減 3 或小於或等於 ThisWeek 的值的所有日期的總銷售額應用CALCULATE函數。

這將返回與我試圖複製的示例完全相同的值。

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結論

我在上面向您展示的示例證明了動態偏移的真實情況。您可以在過濾器、切片甚至 DAX 計算中使用它們。

偏移量也可用於週、月、季度、年和財政年度的擴展日期表。它們提供了很大的靈活性，可以輕鬆幫助您獲得想要的結果。

只需繼續使用偏移量，看看它們還有什麼其他用途。您還可以查看了解偏移函數被證明有用的其他案例。

一切順利，

梅麗莎