什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
當您在查詢編輯器中轉換數據時,您需要實施一些重要的實踐以獲得最佳體驗。
這些簡單的技巧可以對您的報告和可視化產生重大影響。它包括人們通常認為理所當然但對於從 LuckyTemplates 獲得高質量 分析必不可少的內容。
目錄
更改表名和列名
一旦開始在 LuckyTemplates 中轉換數據,就應該始終使用正確的命名約定。這包括為表、列和度量使用直觀的名稱。盡可能遵循正確的格式。例如,不要使用全部大寫字母或全部小寫字母來命名它。
檢查所有列名稱並確保它們都以大寫字母開頭。只需花一些時間從左到右檢查所有列,並根據需要更改名稱。
除此之外,不要使用下劃線或縮寫。最後,您應該避免為列名使用前綴或後綴。
目標是簡化每個人的 LuckyTemplates 體驗。您需要簡單的名稱,以便任何用戶都能輕鬆理解您的報告或模型。如果您有簡單的列名,您還可以輕鬆創建 DAX 度量。
舉個例子,我將此表的名稱更改為Sales。
您可以在屬性部分更改它。您也可以通過雙擊屏幕左側的表格名稱來更改表格名稱。
刪除無用的列
在 LuckyTemplates 中轉換數據時的另一個最佳實踐技巧是刪除所有無用的列。
如果您注意到某個列對於您的模型不是必需的,請將其刪除。您只需右鍵單擊列標題,然後選擇移除或移除其他列即可完成此操作。
當您提前刪除無用的列時,可以減少在 LuckyTemplates 中加載數據所需的內存。此外,乾淨的數據將在未來為您節省更多時間。
確保日期類型正確
我想強調的另一件事是正確數據類型的重要性。當您在查詢編輯器中轉換數據時,讓您的列具有正確的數據類型非常重要。
通常,LuckyTemplates 中有各種可用的數據類型。加載數據時,LuckyTemplates 會自動檢測列的數據類型。但是,有時會出現錯誤。因此,您需要手動檢查每一列。當您右鍵單擊該列時,您可以檢查該列的數據類型。
數據類型可以是小數、整數、百分比、日期、時間、文本等。您必須檢查各個列並確保它們具有正確的數據類型。
例如,Order Date和Ship Date列應該是日期類型的列。同時,Order Number和Customer Name Index應該是數字類型的列。
當 LuckyTemplates 錯誤地識別列時,您只需手動更改它。例如,Delivery Region Index已被識別為文本列而不是數字列。
只需右鍵單擊該列,然後將其更改為整數。
當列的數據類型不正確時,DAX 計算過程中可能會出現一些問題。例如,特定列不會顯示在您的可視化中,或者您會在 DAX 計算中遇到錯誤。
為確保在您未來的計算中一切順利,請確保正確設置。
結論
無論您是否是新用戶,我都希望您應用我在本教程中討論的所有最佳技巧。它不僅可以幫助您更快地轉換數據,還可以幫助您為 LuckyTemplates 創建一個強大而乾淨的模型。
在接下來的教程中,您將了解更多適用於行、表、列、查詢等的數據轉換技術。
謝謝!
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