在 DAX Studio 中評估 DAX 代碼性能

在本教程中，您將學習如何使用DAX Studio中的運行基準選項評估 DAX 代碼的性能。

Run Benchmark 選項允許您自定義查詢中冷緩存和熱緩存執行的次數。

單擊此選項時，基準嚮導將打開。您可以指定要在冷緩存或熱緩存中運行查詢的次數。

冷緩存是指DAX Studio會先清空緩存，再根據指定的數量進行查詢。另一方面，熱緩存意味著 DAX Studio 不會在運行查詢之前清除緩存。

本教程將使用下面生成 CallbackDataID 的代碼：

在使用運行基準選項之前，讓我們執行代碼並查看服務器計時數據。

您可以看到代碼執行需要 134 毫秒。它還包含CallbackDataID。

目錄

• 為 DAX 代碼性能使用運行基準選項
  • 改變緩存持續時間
• 使用圖形比較 DAX 代碼性能
• 結論

為 DAX 代碼性能使用運行基準選項

當您單擊Run Benchmark選項並使用 5 次冷緩存執行來運行查詢時，您將在 Benchmark 嚮導的底部看到一個進度條。它清除緩存，然後運行代碼五次。

之後，兩個選項卡將在“結果”窗格中打開。第一個選項卡Summary顯示了一個表格，其中包含有關緩存類型、其統計信息、總持續時間和 SE 持續時間的信息。

比較冷緩存和溫緩存的數據，可以看到清除緩存對運行時長沒有顯著差異。

第二個選項卡Details顯示有關 DAX 查詢緩存的更全面的信息。

改變緩存持續時間

讓我們運行不同的DAX 代碼，看看它如何影響查詢計時。

可以看到清除緩存和執行代碼只需要13毫秒。

接下來，單擊“運行基準測試”選項。取消選中該框並為冷緩存和暖緩存執行 10 次執行。

在結果窗格中，您可以看到在冷緩存中運行需要 12.8 毫秒，在溫緩存中運行需要 3.9 毫秒。

存儲引擎持續時間在暖緩存中無法測量，因為查詢是從數據緩存本身回答的。

在 Details 選項卡中，您可以看到總共執行了 20 次；寒冷時 10 度，溫暖時 10 度。寒冷的持續時間總是大於溫暖的持續時間。

滾動到最右側的列，您可以看到 VertiPaq 緩存匹配包含 0 表示冷緩存，1 表示暖緩存。

使用圖形比較 DAX 代碼性能

要獲得更有洞察力的數據，您可以根據基準選項的結果創建折線圖。您可以使用 10 的間隔創建比較。也就是說，您使用 10、20、30 等對冷緩存和暖緩存運行基準測試。、和執行查詢需要多少時間。

您也可以從一個小型數據庫開始，逐漸運行更複雜數據庫的代碼。然後創建一個折線圖來查看代碼的性能。

這樣可以更輕鬆地確定持續時間相對於 DAX 查詢中的行數是增加還是減少。

結論

優化 DAX 代碼的性能很重要。每行代碼相差 0.5 毫秒可能意義不大。但是一旦你處理多行代碼，結果產生一百萬行，這 0.5 毫秒就會產生很大的不同。

使用“運行基準測試”選項可以讓您收集代碼的時間數據。您可以使用它來比較不同的代碼行。您還可以使用它來獲得關於 DAX 代碼的哪一部分需要優化的有意義的見解。