什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,我將介紹如何在 Excel 中計算不同值的不同方法,從更傳統的方法到更現代的技術。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
我這裡有一個名字列表,我想知道有多少個唯一的名字。名字一共七個,不重複的有幾個?如果我刪除重複項,我會得到五個。
我將在Excel中執行此操作。有幾種方法可以做到這一點,我們將從最經典的方法到最現代的方法來看待這個問題。我們將從 Remove Duplicates 開始,然後我們將使用數據模型執行 Count Distinct,然後我們將使用 Dynamic Arrays。
目錄
如何計算 Excel 中的不同值
這裡我有一個從 1995 年到 2018 年美國職棒大聯盟球隊記錄的數據集。我想知道的是有多少個獨特的球隊名稱。我們有這個名稱列,我想計算這些。
因此,我們將執行三個選項。首先是最傳統的方式。我將轉到我的數據選項卡,其中有一個選項可以刪除重複項。這將起作用,但我將復制名稱列並將其粘貼到新工作表中,因為這將覆蓋這些數據。
現在,如果我刪除重複項,它將為我們提供剩餘的內容,即 35 個唯一值。
我也可以做這個COUNTA。我使用的是 COUNTA,而不僅僅是 COUNT,因為 COUNTA 還提取文本值,而 COUNT 只提取數字值。所以,當我們運行它時,我們可以看到 35 個獨特的團隊名稱。
所以這是一個非常容易使用的選項。我們不需要編寫任何函數。這是非常低的代碼,但我們必須硬編碼的事實弄亂了我們的原始代碼。那對我來說不是很好。那麼,讓我們嘗試另一種選擇。
現在,這與 Power pivot 和 Data 模型有關。我們將創建一個數據透視表報告,這將讓我們計算這些唯一值。所以,讓我們插入一個數據透視表。我們在這裡有我們的數據表,稱為團隊。我們將在新工作表中創建它並將其添加到數據模型中。
如果我點擊,OK,我們將得到一個看起來像普通舊數據透視表的東西。現在,我要將列Name in my Value 放在這裡。
然後,我將單擊該值字段並對其進行總結。這在經典數據透視表中是不可用的。此Distinct Count僅在此數據模型中可用。
我們將加載它並得到 35。因此,Power pivot 中有選項 B。這個已經存在了將近 10 年了。它不是很出名,但它非常強大。如果您使用的是 LuckyTemplates,您可能熟悉數據模型、Dax 等。Excel 中使用了相同的基本基礎結構。
我想向您展示的最後一種方法是使用動態數組。這些都是全新的,您可能還沒有,具體取決於您使用的 Excel 版本。這僅適用於 365。
所以,我將使用 UNIQUE,它將返回數組中的所有唯一值。
然後,我將選擇名稱列,這為我們提供了一個動態數組。在這種情況下,我們使用的是公式。我們不必操縱源數據。我們可以看到源數據在哪裡。
從這裡,我可以做一個 COUNTA。現在,請注意,當我選擇整個範圍時,會出現這個井號。這是動態數組溢出運算符。當我這樣做時,它告訴 Excel 我想對與該單元格關聯的動態數組進行操作;不是單元格本身,而是從該單元格開始的動態數組。
這些動態數組實際上只有幾年的歷史,而且通常會在幾個月內向大多數用戶發布更多。這是一種新的方法。
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結論
我已經向您展示了三種不同的方法來計算Excel中的不同值。我們從經典的 Remove Duplicates 方法開始。我們只需要使用菜單。沒有涉及任何功能,但是,我們必須複製和粘貼並不讓我感到舒服。當我們這樣做時,沒有太多的誠信。
然後我們進入數據模型,這非常酷。這也是菜單驅動的,沒有公式,而且是動態的。雖然不是每個人都知道這一點,但如果我們想獲得更新,我們確實必須刷新數據。我們使用數據透視表或數據透視表報告,因為它現在被稱為 Power Pivot。
然後,我們採用了非常現代的方法,它使用了獨特的功能 Dynamic Arrays。這是公式驅動的,這可能是讚成也可能是反對,這取決於你問的是誰。這個的最大缺點是它有點冗長。我們正在使用兩個函數。此外,提供此功能並不常見。
如果您有其他方法可以做到這一點,請告訴我們。我們很想見到他們。在 Excel 中做事總是有不同的方法。
一切順利!
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