什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在 LuckyTemplates 中使用 DAX可以做很多事情,其中之一就是讓你能夠自動找到每個地區的前 3 名銷售人員。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
想像一下這個太熟悉的場景……
您正在開會並詢問您的銷售區域。每個地區的前三名銷售人員是誰?深入研究,他們賣什麼,什麼時候賣,賣多少錢?
如果有一種動態的方式來發現這樣的洞察力,這些洞察力在歷史上會很費時,而且很難深入研究,讓你在上述會議情況下看起來超級專業和有條理?
通過在 LuckyTemplates 中使用 DAX,我們實際上可以動態地發現這些見解並輕鬆地可視化此類信息。
在本教程中,我將解釋如何構建實現這一目標所需的關鍵公式,以及為什麼這些信息可能很有價值。
該技術可用於一系列不同的應用。
目錄
如何找到您的前 3 名銷售人員
在我們深入研究公式之前,讓我們創建一個區域表。
我們跳轉到Locations 表並獲取Name 列。然後,也添加銷售人員。
我們還將使用Data Bars 列。它只是 LuckyTemplates 發布的一個很棒的可視化。
因此,例如在這裡,對於每個地區和每個銷售人員,我們實際上可以獲得Total Sales。
然後我們可以通過在圖表中選擇一些東西來對其進行排名,並查看隨著時間的推移事情是如何表現的。
我們還可以在這裡引入我們的 Dates 上下文並將其變成一個切片器。當我們改變上下文和時間框架時,我們會看到它如何改變表格。
但我們希望以某種方式自動執行此操作或自動檢索我們的前 3 名,並在我們放入的任何上下文中動態查看前 3 名。
有了這個,你必須對每個銷售人員進行分類,看看誰排在第一位,誰排在最後,等等。
但是,我們只想要前 3 名,而且我們想要非常有效地做到這一點。我們必須實施一個使我們能夠做到這一點的公式。
制定公式
我們轉到 New Measure,我們將其稱為每個地區的前 3 名銷售人員。我們將在這裡使用變量,因為它是劃分我們編寫的公式的最佳方式。
所以我們去VAR,然後在下一行,我們將寫RankingContext。我們將對銷售人員進行排名,因此我們將使用銷售人員的價值觀創建一個表。
然後我們寫公式。
顯然,我們在這裡放了一個Return並在下一行去Calculate total sales 因為我們仍然想計算Total Sales。
我們只想計算前 3 名以及我們表中的任何上下文。這裡的上下文實際上是零售站點的名稱。
我們將使用TOPN函數,它非常酷。我們在這裡找到所有銷售人員,然後是總銷售額,因為 TOPN 將按總銷售額排名。
然後,我們將做這個小技巧——我們將帶回一些上下文,這就是 RankingContext 變量的用途。
當我們按下回車鍵時,我會把它帶進來,我們現在會看到它在每個區域只顯示三次。
你會看到它實際上帶來了相同的結果,但它實際上將那些不是前 3 名的人排除在外。
公式解釋
在這裡,我們看到對於每個地區,我們都有前 3 名的銷售人員。
我們可以改變時間範圍,看到它只對Top 3進行連續動態的排序和計算。
使用 TOPN 可以識別的一點是,它被放置在 Calculate 內部的位置,它是過濾器。
所以我們在這裡用這個函數 TOPN 說的是我們對前 3 名進行排名,只返回一個表或根據銷售額過濾掉前 3 名銷售人員。
由於 ALL,這實際上消除了銷售人員的背景。所以如果我們這裡沒有 ALL,我們會為每個銷售人員得到相同的結果。
我們需要在計算中恢復該上下文,然後在我們的表中實現它。
電視頻道展示了很多東西,這是一種模式。
所以你實際上可以在一系列不同的場景中實現這一點。
也許您想查看前 3 名產品銷售或前 3 名客戶等。
它不必反對名稱上下文。它可能與產品上下文或您的數據模型中的任何維度有關。
因此,如果我們擺脫我們的總銷售額並改變它,因為前 3 名之外的所有內容都是空白的,那麼我們現在只返回前 3 名。因此,所有內容僅針對前 3 名動態顯示。
然後我們可以使用神奇的數據條。我們只需單擊旁邊的下拉箭頭並轉到條件格式,然後單擊數據欄。
我們所要做的就是在這裡創建一些顏色,現在我們有了這些很棒的表格可視化。
我們可以在這裡獲得一些非常好的見解,並利用它們有效地進行認可和獎勵。
為了完成它,我們將創建儀表板。如果我們想深入到一個特定的狀態,我們可以把它變成一個可視化。
有了這個儀表板,我們可以深入到任何地區,我們可以看到我們擁有的每一個零售站點。我們甚至可以選擇一個,看看誰是我們的前 3 人。
使用排名 DAX 度量在 LuckyTemplates 中提取獨特的見解
您的最佳銷售產品在哪裡?使用 LuckyTemplates 進行高級分析
在帶有 DAX 的 LuckyTemplates 中發現每個區域的頂級產品
結論
您可以利用此計算得出如此多的含義。
這裡有很多應用程序。您可以擁有利潤率或交易等,而不是總銷售額。
在此示例中,該分析可用於按月識別和獎勵每個地區的前三名銷售人員,而無需複雜且耗時的數據收集和分析,這些數據收集和分析需要在上個月的分析完成。
其他一些用途可能包括突出顯示您的前三名客戶、前三名產品或每個地區的三個最大成本組。
最終,這些見解可以幫助您完善圍繞產品或地區的業務戰略。
享受這個!
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