在 LuckyTemplates 中使用 DISTINCTCOUNT 隨著時間的推移對客戶進行計數

在這篇博文中，我將介紹如何使用 LuckyTemplates 中的一些函數（例如 DISTINCTCOUNT）來計算一段時間內銷售給多少客戶。實際上有幾種方法可以計算它，這就是為什麼我想創建一個簡短的教程來展示一些東西。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

了解如何解決您設置的數據模型在此示例中至關重要，因此我一定要向您展示我是如何設置它的。這很重要，因為它不像在客戶表上放置一個 COUNT 那樣簡單。請記住，我們想要顯示我們的客戶數量如何隨時間變化，因此我們需要確保結果也將被我們的日期表過濾。

目錄

• 使用 DISTINCTCOUNT 計算您的客戶
• 公式 #1：計算出每天有多少客戶
• 公式 #2：創建一個新公式來顯示關係
• 公式 #3：使用擴展表
• 可視化數據
• 結論

使用 DISTINCTCOUNT 計算您的客戶

在這篇文章中，我們將運行一些相對簡單的DAX 公式。想想這些東西是如何邏輯計算的，以及 DAX 如何與數據模型一起工作。因此，我們將快速審查數據模型。我們在底部有銷售表，在頂部有事實表：日期表、產品表、地區表和客戶表作為我們的查找表。這些表都是相連的。

我們想看看我們每天銷售給多少客戶。這將展示我們可能在公式中遇到的一個小問題，但我將向您展示如何通過幾種方法實際解決它。通過這樣做，您可以了解數據模型中發生的情況。

公式 #1：計算出每天有多少客戶

我們需要做的第一件事是查看我們每天實際銷售給多少客戶。我們可以做的是創建一個度量並將其稱為Total Customers，然後使用 DISTINCTCOUNT 和 Customer Name。

從邏輯上講，這就是您認為您需要做的：計算我們每天銷售給多少客戶。現在，這裡的問題是我們每天都得到完全相同的結果。

我們得到這個的原因是因為公式將轉到 Customer 表並說明每天的不同客戶數是多少。問題是Dates 表與 Customer 表完全沒有關係；這兩個表的唯一關係是與 Sales 表的關係。對於放置在 Dates 表上的每個過濾器，當我們每天運行DISTINCTCOUNT時，Customer 表中沒有過濾任何東西，這就是我們得到完全相同結果的原因。

如果我們想查看在任何特定日期我們銷售給了多少客戶，我們需要稍微更改此公式。我們需要以這樣的方式更改它，使其查看 Sales 表，因為這是 Date 表連接到的地方。當某些上下文放在結果上時，它會通過關係向下流動，並且會流動到它連接到的表，在本例中是 Sales 表。

公式 #2：創建一個新公式來顯示關係

為此，我們將創建另一個公式並將其命名為Total Customers 2。我們將再次使用 DISTINCTCOUNT，但不是使用 Customer 表，而是需要在 Sales 表中找到 Customer Name Index。

一旦我們將這個新度量拖到表中，您就會看到每天有多少個唯一的客戶名稱索引。

公式 #3：使用擴展表

這就是你如何以簡單的方式做到這一點。實際上還有另一種方法可以生成完全相同的結果。在 LuckyTemplates 中，從來沒有真正只有一種回答方法；總有幾種方法——有時甚至不止這些——可以達到你想要的結果。

讓我們創建另一個度量並將其稱為Total Customers 3。我們在 CALCULATE 內部要做的是引用我們創建的第一個 Total Customers 度量，它每天只生成 50 個，然後將整個 Sales 表添加為過濾器。

一旦我們按下 enter 並將其拖到表中，您會看到計算需要一段時間，因為計算有點複雜。但正如您所見，它實際上生成的結果與正確的 Total Customers 2 完全相同。

那是因為一個叫做expanded tables的概念。Sales 表在這裡實際表示的是我們數據模型的整個平面文件。有一個包含Dates、Products、Regions和Customers的大型平面文件。通過利用此技術和此公式，我們實質上使DAX 語言能夠通過在整個擴展的 Sales 表上計算來重新計算 Total Customers 度量。

在第一項措施中，沒有任何联系。因此，我們通過在計算語句中引用 Sales 擴展表來生成正確的結果，從而在第三個度量中創建了一個連接。

可視化數據

我通常只選擇我們創建的 #2 選項，這樣我們就可以開始使用面積圖將其可視化。

我們可以通過時間了解我們每天實際銷售給多少客戶。我們還可以使用 LuckyTemplates 內置的分析功能來繪製趨勢線。我們可以看到平均每天有八到九名顧客。

請記住，這也是動態的，因此我們可以引入我們可能想要添加的額外上下文。

我們已經介紹了一些概念，您可以將它們用於各種不同的事情；它可能不是客戶，而是產品、地區或銷售人員。它的核心是了解 DISTINCTCOUNT 的作用並了解幕後的數據模型以確保您計算出正確的結果。

結論

這種技術會產生有趣的見解，您最終可以通過許多不同的方式利用和可視化它。想到的一種方法是通過情景分析。根據您可能從歷史客戶數量預測的預測，您可以看到，如果您增加銷售客戶的數量，您的結果可能會受到怎樣的影響。您可以使用估計的平均銷售價格在此基礎上運行場景，以得出每個客戶的平均價值。真正強大的東西。希望你能看到和我一樣的機會。

另一種可視化這種洞察力的方法是顯示隨時間的比較。也許您想累計顯示您已售出的客戶數量，並將其與上個月或上個季度進行比較。您將從這裡開始，然後使用時間智能函數“分支”出來。

課程中介紹瞭如何使用所有時間智能功能來完成這個時間比較分析。

祝你好運，如果你有任何想法，請在下面的評論部分告訴我。