在 LuckyTemplates 中使用 GROUPBY 函數的有效方法

在這個富有洞察力的教程中，我想重點介紹 LuckyTemplates 中的 GROUPBY 函數。我將演示您可以使用此 DAX 函數的不同方式。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

老實說，我並沒有經常使用GROUPBY函數，主要是因為有幾種方法可以使用其他表函數在 LuckyTemplates 中解決問題。例如，我已經多次使用 SUMMARIZE 函數來實現我想要實現的目標。

使GROUPBY函數獨一無二的一件事是某種語法。

最重要的是，我想通過使用GROUPBY函數引入一個新的性能視角。這個 DAX 函數可以使您的公式更快，尤其是當您在使用其他表函數時遇到輕微的性能問題時。

目錄

• 使用 GROUPBY 函數創建表
• 在變量中計算 GROUPBY 函數
• 結論

使用 GROUPBY 函數創建表

函數嘗試對數據中的某些維度進行分組。它將根據數據模型中的元素創建一個表，無論是物理表還是虛擬表。

在我的模型中，我有Sales、Customers、Dates、US Regions以及Products 的數據。

當我從所有這些不同的表中放置過濾器時，我可以對這些數據進行分組。例如，如果我想按州對每個產品得出一些獨特的見解，我將必須計算特定客戶每個州每個產品的最大銷售額。如果不在評級函數中進行某種聚合，就很難實現這種分析。這就是為什麼除了使用函數之外，我還要教您另一種創建聚合的方法。

研究下面的公式。

首先，我需要引用一個表。在本例中，我引用了銷售表，因為我需要將它引用到兩個不同查找表中的任何其他維度。這就是為什麼我在公式中以及按州使用Products[Products Name]的原因。公式的這一部分將按產品和州級別合併數據。

這裡有趣的部分是我實際上無法在該部分內放置一個度量。我必須使用類似於我使用的迭代函數的語法。之後，看看我在公式中放置CURRENTGROUP函數的位置。

我需要在我設置的特定表中的每一行上運行一些迭代邏輯。從性能的角度來看，它遍歷分組與Sales表中的每一行。我很確定這就是它的工作原理。我可以在進一步測試後找到更多關於它的信息，但到目前為止，這就是它根據微軟的定義所做的一切。

我將向您展示另一個有趣的見解。如果我在公式中放入收入度量，它不會返回結果，實際上顯示為錯誤。這僅意味著我需要用非常具體的公式語法編寫它才能獲得新表。

最後，我可以把桌子做得更大，因為它不受限制。我什至可以添加不同的功能並使用類似的邏輯創建不同的列。

在變量中計算 GROUPBY 函數

我想回到Max Product Sales By State公式並向您展示另一種技術。

我可以將它放在一個變量中，而不是在計算器表中使用GROUPBY函數。這次，我將變量命名為ProductStates。

使用這個公式，我想在同一個虛擬表中找到不同的客戶，併計算出各州的最大產品銷售額。因此，我要找出客戶對一個產品的最高銷售額，然後查看每個不同狀態的數據。

首先，我將進行聚合，這就是為什麼我將GROUPBY虛擬表放在函數中的原因。 

之後，我將通過虛擬表運行一些迭代函數，然後計算每一行的銷售額。該公式將只返回最大結果，因為我在 MAXX迭代函數中使用了聚合虛擬表。

看看當我在這裡選擇特定客戶時會發生什麼。 

正如報告中所反映的那樣，客戶在各州的最大產品銷售額約為 68,000 美元。您可以在下表的第一行中看到它。此外，客戶購買的不同產品名稱以及狀態在表中可見。僅此客戶的總銷售額約為 193, 000 美元。

對於其他客戶，該表每次都返回正確的結果。希望它能讓您很好地了解使用GROUPBY函數可以做的事情。

通過在 LuckyTemplates 中使用 RANKX 對客戶進行動態分組
使用 DAX 在 LuckyTemplates 中對數據
進行分段和分組 在 DAX 中使用迭代函數

結論

對於那些想要嘗試這個的人，我建議嘗試使用GROUPBY 函數的不同可能性。您可以使用它來創建某種聚合併查看會出現什麼。

這是一個很好的函數，但我個人還是更喜歡使用SUMMARIZE函數，因為我覺得它更容易。然而，這完全是我個人的意見。您可以隨時嘗試其他功能，並根據您的型號查看它是否適合您。

我當然希望您仍然對這個特定功能有所了解。不要忘記查看LuckyTemplates TV以獲得許多其他精彩內容。

敬上。

山姆