什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
如果您有一個大數據集和大量查詢,則必須進行數據清洗。一些用戶沒有意識到查詢編輯器中的數據清理是多麼重要。
您可以輕鬆地使用轉換功能區中的選項,或者只需右鍵單擊列。絕對不需要使用高級功能來清理您的數據。
這樣,您可以輕鬆理解和引用模型中的列。此外,清理數據可以幫助您在以後簡化可視化和報告。
目錄
確定模型的查詢
在此示例中,您可以在左側看到所有查詢。
要開始清理,您需要確定其中哪些將包含在模型中。這是我考慮的第一件事。
您的設置中可能有很多查詢,但並非所有查詢都需要包含在您的模型中。
要選擇要包括的多個數據,請按住Shift鍵並單擊適用的表格。您也可以在選擇適當的表時按Ctrl 。
之後,右鍵單擊並單擊Move To Group,然後單擊New Group。
在New Group彈出窗口中,輸入這組查詢的名稱。我在這裡推薦的是使用數據模型作為這些查詢的標準名稱。
為其他查詢創建文件夾
在確定應該進入模型的最重要的表之後,您還可以對其他查詢進行分組。
您可以為需要用於度量的其他查詢創建其他文件夾。您可以將其命名為Measure Groups文件夾。您還可以為Query Functions創建另一個文件夾。
還有另一種稱為Query Staging 的技術,它與組織有關。就像右鍵單擊查詢然後移動組或創建新組一樣簡單。
結論
確保查詢組織良好可以幫助你順利運行 LuckyTemplates 模型。
保持數據整潔有序將促進團隊內部的良好協作。其他用戶可以輕鬆理解您的數據模型和報告。
我希望您在使用 LuckyTemplates 時繼續練習這些技巧。
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