什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在今天的教程中,我想強調正確構建數據模型關係的重要性。
數據建模是 LuckyTemplates 報告的基礎之一,因此有必要正確設置它。
之前,我討論了一些可以幫助您正確管理模型的技術。其中之一是關於在 LuckyTemplates 中構建所有現有表的關係。
在本教程中,我想教您如何正確設置數據連接。首先,確保您已經優化了表格。如果您想查看更多管理表格的技巧,可以轉到此處。
目錄
創建一對多數據模型關係
確保將查找表放在頂部,將事實表放在下面。這就是您應該始終啟動數據模型關係的方式。當您將任何列從一個表拖放到另一個表時,您可以輕鬆地創建關係。
在該示例中,您可以看到Customers查找表已連接到Sales事實表。如果仔細觀察,您會注意到箭頭來自Customers表並向下指向Sales表。
這是一對多關係的示例。在此數據模型關係中, Customers 表中的客戶數據僅被引用一次。同時, Sales表中的客戶數據被多次引用。
這就是為什麼它的許多方面都由一顆星表示。箭頭還表示過濾器流動的方向。
您還可以將Dates表中的Date列鏈接到Sales表的Order Date列以創建另一個一對多關係。
這一次,您可以將Products表中的Index列添加到Sales表的Product Description Index列中。
此外,您可以將Regions表中的Index列鏈接到Sales表的Delivery Region Index列。
這就是您應該正確設置數據模型的方式。當您遵循此技術時,您可以高效地構建數據模型並在以後創建出色的LuckyTemplates 報告。不要太擔心讓它變得完美,只要確保高效地做事即可。
最後,當您將Channel列從Channels表拖動到Sales表的Channel列時,您可以創建另一個一對多關係。
設置多對一數據模型關係
既然你已經了解了一對多的數據關係,我也會教你多對一的關係。
要管理您現有的數據關係,您可以雙擊其中一行。另一種方法是單擊管理關係。
在“編輯關係”窗口中,您可以看到 連接的表和列。例如,您可以看到Sales表的Customer Name Index和Customers表的Customer Index列。在Cardinality部分,您可以看到它具有多對一的數據關係。
這種數據模型關係與我之前討論的第一種關係明顯不同。多對一的數據關係允許任何過濾器雙向進行。
在Cross filter direction部分,您可以選擇Single或Both。在這種情況下,您需要選擇Single,因為選擇雙過濾器可能會非常混亂。
使用一對多數據關係將防止您在報告中得到奇怪的結果。如果你想讓你的數據模型簡單,那麼繼續使用一對多關係是可以的。
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結論
無論您處理的是什麼業務信息,請務必遵循基本的數據模型結構。
我希望您學到了有關數據建模的新知識。我已經提到了兩種類型的數據模型關係:一對多和多對一。
但是,您仍然可以遇到其他類型的數據關係。例如,一對一和多對多。不過不用擔心,您現在只需要了解這些。
我希望在本教程之後數據建模更有意義。如果您想獲得有關您的數據模型的更多信息和類似場景,請查看。
謝謝!
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