在 LuckyTemplates 分析中實施 Pareto (80/20) 原則

您聽說過帕累托原則，也稱為80/20 規則嗎？該規則規定，每做 20% 的事情，您通常會收到 80% 的結果。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

如果我們從商業角度來看，我們是說 20% 的客戶應該貢獻我們 80% 的利潤，或者我們 20% 的商店應該貢獻我們 80% 的銷售額。這就是帕累托原則的工作原理。

隨著時間的推移，帕累托 (80/20) 原則已廣為人知，並在眾多市場、不同環境、不同業務和部門中得到引用。因為這是真的。這實際上是發生了什麼。在大多數情況下，您的大部分維度將佔銷售額的 20%，佔銷售額的 80%。它可以是位置、客戶、產品等。

現在我想在 LuckyTemplates 中對此進行測試。我想測試我在 LuckyTemplates 模型中處理的當前數據的這種洞察力，因為顯然，它並不總是準確的。

目錄

• 帕累托原則的重要意義
• 在 LuckyTemplates 中測試 Pareto (80/20) 原則
• 遍歷公式
• 重新使用 Pareto (80/20) 測試技術
• 結論

帕累托原則的重要意義

使用我在本教程中展示的技術進行測試是一個非常好的主意，因為如果它確實適用，那麼從營銷角度和庫存管理角度來看，這就是您應該集中精力的地方。

該列表繼續說明這種類型的分析如何將您指向您應該從業務角度關注的戰略方向。

我將向您展示如何在 LuckyTemplates 中使用一個模式，使用一個公式來計算和測試這個原則。因為歸根結底，您希望專注於在您的業務中產生最佳回報的地方。

如果您發現 20% 的客戶貢獻了您 80% 的收入，那麼您應該花費大部分時間嘗試從這些客戶或產品或位置等中盡可能多地提取見解。它可能並不總是是這樣，但一般是這樣。

在 LuckyTemplates 中測試 Pareto (80/20) 原則

我將向您展示我是如何設置這個示例儀表板的，它非常簡單。

因此，如果我們在這裡查看我們的州，我想看看每個州內，我們的總銷售額中有多少來自我們前 20% 的客戶。

首先，我計算出我們在那個特定地區有多少客戶。我們看看這裡，比如說佛羅里達州，我們可以看到我們賣給了 792 位客戶。當我們看底部時，我們在羅德島看到的要少得多，這對我們來說是一個較小的市場。

我們也有前 20% 的客戶。什麼構成了我們20%的客戶？所以我所做的是將0.2 乘以我們的總客戶數。這給了我們一個數字，我們可以將其輸入公式中進行計算。

完成後，我需要將該數字提供給某些排名邏輯，並說明在每個州內，有多少銷售額可以歸因於 20%？

我還對其進行了設置，以便我們可以單擊每個州，然後我們可以在右側的圖表中看到客戶和客戶的總銷售額。

此外，假設在佛羅里達州，我們的銷售額達到了 900 萬美元，我們有 20%、350 萬美元的答案，我想看看這占我們銷售額的百分比。

正如您所見，80/20 規則或原則在這裡不適用，因為該數據集是完全隨機的。大多數數據集對他們來說更真實。

遍歷公式

現在我將向您展示這個可視化背後的公式。它有一點點，但我將引導您完成每個元素。

我們做的第一件事是動態計算出客戶總數。我實際上已經在此處為該表計算了它，但我也在這個公式中完成了計算，因此我們不必引用其他度量。

所以我使用了變量 ( VAR ) 並說我們正在尋找的CustomerPercent是 20%，所以在這種情況下我輸入0.2。

需要注意的是，我在Sales表中使用了DistinctCount 。如果我不在此表中使用 DistinctCount，則不會因為我們的數據模型設置方式而動態過濾每個不同的狀態。

因此，我們必須確保我們引用了 Sales 表中的內容，以便在對某個州（例如佛羅里達州）進行篩選時，我會計算在佛羅里達州實際購買的前 20% 的客戶。

然後我們歸結為CALCULATE。此函數可以更改計算的上下文。所以我們計算的是Total Sales，但我們是在不同的上下文中計算的。我們想要打破這前 20%，而這正是公式的最後一部分所做的。

所以我們正在過濾我們在佛羅里達銷售的每一位客戶。如果按總銷售額計算 ，該客戶是我們在此公式中計算出的前 20% 的一部分，我們將使用此 RANKX，CustomerPercent。

所以這是佛羅里達州的前 20% 的 158，如果該客戶按銷售額排在前 158 名，則保留該客戶併計算總銷售額。

這就是幕後發生的事情。如果我們查看此處的列表，它們都是針對每個州動態計算的。這就是我們在這裡得到這些數字的方式。

此外，要獲得前 20% 的銷售額百分比，只需將前 20% 的客戶除以總銷售額即可。這就是我們在數據集中測試帕累托規則的方式。

重新使用 Pareto (80/20) 測試技術

您可以對數據集中的任何維度執行此操作，並使用相同的技術測試 Pareto Principle。您需要做的就是根據您要計算的上下文更改此公式中引用的列。

我們還可以在其他可視化中使用此公式，並利用數據模型的強大功能來查找和提取更多洞察力。例如，如果我們單擊佛羅里達，我們會看到此圖表發生變化，它顯示前 20% 的每個月的表現如何。

我們還可以將其更改為“季度”和“年度”，並查看我們排名前 20% 的公司每個季度的表現如何。我們可以看到總體數量的差異。

此外，我們可以看到是什麼構成了這個數字，這些客戶的個人細分。例如，我們點擊弗吉尼亞州，這 125 位客戶，即弗吉尼亞州前 20% 的客戶，構成了這個數字，46% 的銷售額。

結論

我已經向您展示瞭如何在 LuckyTemplates 分析中實施帕累托原則或 80/20 規則。

這是一種非常強大且實用的技術，可以幫助您通過簡單有效地利用和實施 LuckyTemplates 來獲得深刻的見解和分析。

我希望您對它的創建方式以及如何以多種方式重新測試它有一個很好的了解。我想重申這種技術的可重用性。您可以利用此公式並對參考列稍作調整，您將獲得更多重要見解。

這裡有很多東西要學習，不僅是關於如何利用這種特定技術，還包括如何在模型中使用 DAX 公式。

乾杯!