什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在此 LuckyTemplates 展示中,我們將重點關注LuckyTemplates 中的時間智能,以展示我們的業務指標如何隨時間變化。
我們有一個產品的經銷商,該產品在整個澳大利亞東海岸銷售。我們想分析他們所有的關鍵指標,包括銷售和利潤等交易。我們還想看看它們隨著時間的推移發生了怎樣的變化。 您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
目錄
銷售情報
在第一份報告中,我們有一個圖表顯示基於我們使用過濾器或切片器所做的選擇的累積利潤。
我們正在跟踪今年與去年的表現。這也適用於銷售。
此設置的妙處在於我們可以將其動態更改為我們想要查看的時間範圍。
如果我們想查看第三季度的數據,我們只需要在過濾器中點擊Q3。
我們也可以回顧歷史,看看 2015 年第三季度,然後將數據與之前幾年的數據進行比較。
切片器可以輕鬆查看不同時間範圍的數據。
在我們選擇的時間段內,我們還有總銷售額和總利潤的快照或趨勢分析。
這是快速獲取快照或洞察數據中出現的趨勢的好方法。
此報告的另一個特點是我們還可以單擊一個區域並深入了解該特定區域的統計數據。
在報告的底部,我們顯示了總銷售額隨時間的變化。
該圖表還會動態變化以適應我們選擇的時間範圍。
利潤分析
在第二份報告中,我們正在研究隨著時間的推移我們的利潤率。
我們正在分析我們的銷售利潤率在特定時間段內的情況。
可以分析我們整個產品範圍的利潤率。我們還可以深入了解我們銷售的每種產品。
本報告中的數據是 2016 年兩個季度的利潤總額的匯總。
在此圖表中,我們顯示了今年與去年相比利潤率的移動平均值。
當我們試圖在此圖表中顯示不同的產品時,它變得難以理解。我們不使用實際的淨利潤率,而是使用移動平均線對數字進行標準化。
有了這個,我們可以很好地了解一年與下一年之間的偏差和差異。我們可以將此信息用作分析中的亮點。
此外,我們還使用排名技術根據利潤率對排名靠前和排名靠後的城市進行動態排名。
有了這些信息,我們就可以得到與我們的表現有關的問題的答案。我們可以確定為什麼我們的產品或地區的利潤率高或低。
這些是與銷售經理或銷售代表進行的精彩對話。此外,這是一種快速簡便的方法,可以深入了解企業內的關鍵盈利能力。
在報告的底部,我們根據地區顯示了今年與去年的利潤率。
同樣,利用這些信息,我們可以理解為什麼特定年份和地區的利潤率很高。然後我們可以提出很好的問題,這使我們能夠與我們的區域或全球銷售團隊進行熱烈的討論。
成本趨勢
對於第三份報告,我們正在研究隨著時間的推移我們的累計成本與累計銷售額。
這份報告的妙處在於,我們可以深入了解我們銷售的每個城市。
我們可以選擇排名靠前的城市,看看隨著時間的推移哪裡會出現分歧。
該報告還包含對分銷我們產品的倉庫的分析。
對於報告底部的這張圖表,我們對今年與去年的成本進行了分析。
我們可以看到在我們選擇的年份之間的這個確切時間段內是否有很大的變化。
如果特定產品的投入成本(例如商品成本)很大,則與圖表中的差異相比,我們可能會看到更大的差異。
結論
本教程介紹了我們可以使用 LuckyTemplates 中的時間智能創建的報告,以展示隨時間發生的變化。
能夠動態轉換和比較不同時間段的指標,使我們能夠獲得有關業務績效的有價值信息。
這些見解幫助我們提出正確的問題。他們指導我們制定我們應該實施的戰略,以進一步改善我們的業務。
一切順利,
山姆
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