什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
零售站點儀表板中對數據進行分組。您可以通過對數據和值進行分組來輕鬆監控和收集數據。
您可以使用客戶姓名和銷售人員姓名等數據來跟踪站點、客戶和產品的性能狀態。
目錄
分組零售站點
您可以將它們分成三個不同的區域,而不是展示所有的零售站點。您可以選擇美國東南部、中東和東北部。
將State帶入 Legend of the map 的視覺效果,以分解您銷售的不同區域。然後,轉到過濾器部分並過濾不同的區域。在這種情況下,它是佛羅里達州和佐治亞州。
您現在可以從可視化中看到更小的信息子集。
之後,去掉標題和圖例,因為稍後您將學習如何使它們脫穎而出並突出視覺效果。
將數據分解為可視化
接下來要做的是創建圓環圖。同樣,將State置於 Legend 下,而不是Total Revenue ,在 Value 部分中使用Revenue within Time Frame 。現在,進入過濾器部分並選擇佛羅里達和佐治亞。擺脫標題。
如果您查看您的可視化效果,當您選擇一個時間範圍時,它們都會發生變化。
接下來,複製圓環圖並將 Legend 替換為Name。將可視化更改為堆積條形圖。將排序順序更改為Revenue within Time Frame。
複製該圖表 2 次並將兩者的軸更改為Customer Name和Salesperson Name。
複製和粘貼可視化可以加快 LuckyTemplates 儀表板的開發速度,因此您必須利用它。
從那裡,您可以對視覺效果進行一些調整。首先,減小標籤的大小並添加數據標籤。接下來,您可以為背景和可視化設置顏色。
創建一個矩形並用顏色填充它。為形狀添加透明度並將其放在視覺效果後面。背景中的形狀突出了儀表板中的所有關鍵信息。您必須確保將形狀發送到您顯示的信息的背面。
您必須設置好所有內容,因為您需要為其他區域複製和粘貼這些視覺效果兩次。每行信息將根據您選擇的不同區域更改其值。
結論
當您對數據進行分組並按地區細分所有零售站點時,您可以輕鬆訪問所需的數據。如果站點經過組織和分類,則查找信息會容易得多。
分組信息使數據收集變得無憂無慮。您可以輕鬆切換到任何數據組並獲取所需的值。
一切順利,
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
您將學習如何在 R 中保存和加載 .rds 文件中的對象。本博客還將介紹如何將對像從 R 導入 LuckyTemplates。
在此 DAX 編碼語言教程中,了解如何使用 GENERATE 函數以及如何動態更改度量標題。
本教程將介紹如何使用多線程動態可視化技術從報告中的動態數據可視化中創建見解。
在本文中,我將貫穿過濾器上下文。篩選上下文是任何 LuckyTemplates 用戶最初應該了解的主要主題之一。
我想展示 LuckyTemplates Apps 在線服務如何幫助管理從各種來源生成的不同報告和見解。
了解如何在 LuckyTemplates 中使用度量分支和組合 DAX 公式等技術計算利潤率變化。
本教程將討論數據緩存物化的想法,以及它們如何影響 DAX 在提供結果時的性能。
如果直到現在你還在使用 Excel,那麼現在是開始使用 LuckyTemplates 來滿足你的業務報告需求的最佳時機。
什麼是 LuckyTemplates 網關?所有你必須知道的