多線程環境下的 VertiPaq 存儲引擎

在本教程中，您將了解 VertiPaq 存儲引擎中的分段。

分段使您可以最大程度地減少可能影響您的報告并快速生成結果的性能影響。本教程將幫助您了解它的工作原理以及它如何幫助您的DAX 計算正常運行。

VertiPaq 還具有通過分段在多線程環境中工作的能力。

VertiPaq 存儲引擎中的分段

分段將您的大表分成更小的段。每個段必須至少有 100 萬行。

當您這樣做時，它將允許 VertiPaq 一次掃描您的表的一個塊。

壓縮按段進行。這使得性能更快更流暢。

與一次只使用一個線程的公式引擎不同，如果此選項可用， VertiPaq 可以在每個段使用多個核心。

分割分四個步驟進行：

多線程環境下的 VertiPaq 存儲引擎

如果您有一個 400 萬行的事實表，VertiPaq 會將其分成四個 100 萬行的段。它將壓縮段 1，同時讀取和編碼段 2。這個過程展示了 VertiPaq 內部多線程環境的完美示例。最後一步構建計算列和關係。

您必須記住，計算列將被壓縮。它們將在其他段被壓縮後構建。

這是分段數據庫的示例：

多線程環境下的 VertiPaq 存儲引擎

它有一個包含 340 萬行的FactSales表。

由於默認每個段 100 萬行，因此您將獲得 3 個 100 萬行和 1 行作為剩餘值。您現在共有 4 個細分市場。

如果您有太多段，DAX 的性能將會降低。所以最好有更大的細分市場。

結論

VertiPaq 存儲引擎中的分段改進了您的 DAX。如果您的 DAX 出現性能問題，可能是因為您的數據是如何分段的。

了解細分在報告中的運作方式將使您更好地了解如何最大化和利用數據以獲得預期結果。

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