什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
LuckyTemplates 熱圖是一種可視化類型,用於在地圖上顯示數據密度。它是數據的圖形表示,其中矩陣中包含的各個值用顏色表示。在本教程中,我將討論如何使用矩陣表創建 LuckyTemplates 熱圖。
保險投訴數據。如果你想使用這些數據,你可以去區看看所有的挑戰。
這份報告是關於按地區和年份分析投訴數量的。在矩陣表中,我們將放置年份、地區和計算投訴數量的簡單度量。
這是計算表中投訴數量的度量。
目錄
分析 LuckyTemplates 熱圖數據以實現可視化
熱圖可以告訴我們很多信息。例如,如果我們返回上一頁,我們會看到March、April和October的投訴數量最多。
我們還可以看到, 2018-2020 年投訴數量最多的是中西部地區。
熱圖提供的分析非常容易理解。現在,讓我們嘗試在本教程中重新創建此示例。
為 LuckyTemplates 熱圖創建矩陣表
首先,引入Matrix表可視化。
接下來,將年份和地區放在行字段中。
單擊+圖標展開行。
然後,禁用背景。
在樣式選項下選擇無。
在Column headers下,通過從Outline選擇中選擇None來刪除大綱。
之後,將月份 ( Short Month )放在Columns字段中。
然後,將No. Of Complaints度量放入值部分。
該表現在應如下所示。但是我們不需要行和列的 總計。
要刪除它,請禁用“小計”窗格下的“行小計”和“列小計”。
LuckyTemplates 熱圖的條件格式
對於第二部分,我們需要為熱圖應用條件格式。我們必須在條件格式窗格下啟用背景顏色。
如您所見,我們已經在矩陣表中使用默認顏色獲取條件格式。要更改顏色,請單擊“高級控件”。
確保選擇了發散色。這將使我們能夠為Minimum、Center和Maximum值設置顏色。
讓我們為最低值選擇較淺的顏色,為中間值選擇較暗的顏色,為最高值選擇最暗的顏色。
單擊確定按鈕應用此效果。
接下來,讓我們隱藏此表上的數字。啟用字體顏色,然後單擊高級控件。
再次確保選中Diverging複選框。然後,設置Lowest、Middle和Highest值的顏色。最後,單擊“確定”按鈕。
我們現在有這個輸出,其中隱藏了行號和列號。
現在讓我們增加單元格的大小。我們可以通過增加可視化窗格下的文本大小來實現。
然後,讓我們刪除這些標頭。
我們目前沒有禁用列標題的選項。我們可以做的是用背景顏色改變文本顏色。
使用顏色選擇器獲取背景顏色。
然後,更改列標題的文本顏色。
因此,列標題現在已隱藏。
然後讓我們隱藏視覺標題工具提示。在Visual header tooltip下,將Transparency設置為100%。
然後,關閉Visual header tooltip。
添加條形圖
對於這一部分,我們將添加 3 個條形圖來顯示2018 年、2019 年和2020 年的值。首先,讓我們添加一個條形圖並將其與矩陣表中相應的行正確對齊。
我們可以在此處使用投訴數量或投訴百分比的衡量標準。但是,在這種情況下,投訴百分比指標會更有用。
因此,讓我們將投訴百分比(% of Complaints)的度量值放在值字段中。
然後,將區域放在軸字段上。
但是,條形圖中的數據順序與矩陣表中的數據順序不同。因此,我們需要按Region對其進行排序。
然後,按升序排序。
現在,條形圖值中的數據應如下所示。
然後讓我們關閉條形圖的標題和背景。
讓我們也刪除標題或標籤。
要刪除它們,只需關閉Y 軸和X 軸下的Title即可。
然後,關閉Y 軸和X 軸。
我們還需要為條形圖分配顏色。只需轉到數據顏色,然後單擊效果 ( fx )按鈕。
對於這一部分,我們可以執行與修改矩陣視覺對象完全相同的步驟。選中Diverging複選框,然後將顏色分配給Lowest、Middle和Highest值。
然後,關閉圖例切換。
我們也可以關閉X 軸下的Gridlines。
要增加條形的高度,只需調整Y 軸上的內邊距。
我們現在可以將其與熱圖視覺上的網格對齊。只需轉到General窗格並調整Y Position。當我們只做一個小的調整時,最好手動定位視覺對象。
之後,打開條形圖的 數據標籤。
然後,通過在“位置”選項中選擇“內端”,將數據標籤放置在內部。
將此條形圖限制為2018年。為此,只需將Year度量放入“過濾器”窗格中。
為Filter type選擇Basic filtering。
然後,將其設置為2018年。
在創建2019和2020的條形圖之前,讓我們隱藏條形圖的可視標題工具提示。
將Transparency設置為100%,然後禁用Visual header tooltip。
複製第一個條形圖以創建2019行。
然後,將過濾器更改為2019年。
只需執行相同的步驟即可創建2020 年的條形圖。確保將過濾器更改為2020年。
創建柱形圖
對於頂部的柱形圖,只需複制我們創建的條形圖。
然後,將其更改為柱形圖。
關閉Y 軸的標題。
讓我們也刪除Axis上的Region。
然後,將月份(短月份)放在Axis上。
對於此圖表,我們將顯示X 軸。
然後,減少內部填充以使其看起來更好。
對於數據標籤,將位置更改為外端。
然後,將其與矩陣表正確對齊。
在這個原生熱圖中,當我們嘗試按特定類別過濾時,位置會發生相對變化。
為避免這種情況,只需轉到“格式”選項卡,然後單擊“編輯交互”。
之後,通過單擊此圖標禁用每個條形圖的交互。
添加卡片視覺效果
我們可以做的另一個很酷的技巧是添加卡片視覺效果。
調整大小並將其正確定位在2018行的前面。
在此卡片視覺效果中,我們將顯示 2018 年投訴的總百分比。為此,只需將% of Complaints 度量值放在Fields中。
然後,將Year也 放入Filters窗格中。
將過濾器類型更改為基本過濾。
更改過濾器類型後,選擇年份2018。
關閉標題、類別和背景。
然後,更改數據標籤的顏色。
輸出現在應該如下所示。在為卡片視覺執行上一步後,用戶無法單擊矩陣表的這一部分。但是,他們仍然可以看到2018 年的投訴總百分比。
如果他們按地區點擊條形圖,百分比仍然會動態變化。
我們也可以對2019和2020行執行相同的操作。只需複制第一張卡片視覺效果並相應地放置它。
不要忘記在過濾器窗格中更改2019和2020行的年份。
對於第三張卡片視覺效果,調整顏色以使其更明顯。
現在我們可以看到,2019 年是投訴數量最多的一年。
表可視化中的 LuckyTemplates 數據條 圖表
可視化的 LuckyTemplates 條件格式——有什麼可能?
可視化技術——LuckyTemplates 柱形圖和過濾器
結論
這就是您可以輕鬆地在 LuckyTemplates 報告中創建熱圖以實現可視化的方法。您還可以通過集成 LuckyTemplates 中可用的其他視覺對象(例如條形圖和卡片視覺對象)來發揮創意。這個過程並不復雜。
事實上,整個創建過程只需要更好地了解您想要實現的輸出以及 LuckyTemplates 中可用的可視化和自定義功能。查看下面的鏈接以獲取更多示例和相關內容。
直到下一次,
穆達西爾
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