什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,你將了解如何創建複合模型並在 LuckyTemplates 數據集或 Azure Analysis Services 中使用 DirectQuery。
前面的教程討論了MEASURE、COLUMN和TABLE關鍵字。在某些特定情況下,DAX 引擎會自動寫入這些關鍵字,即使您沒有明確使用它們也是如此。您將學習如何模擬這種情況並了解幕後發生的事情。
目錄
創建複合模型:入門
在此演示中,已經為 Date 表創建了一個視圖。選擇代碼並執行它。
您可以看到它生成了一個簡單的日期表,其中包含日期、月份和日曆年列。
接下來,將數據模型發佈到LuckyTemplates 服務。
轉到 LuckyTemplates。單擊獲取數據,然後單擊LuckyTemplates 數據集。
選擇日期表,然後單擊創建。
打開關係視圖。
根據 Sales 的訂單日期和 Dates 表的Date在 Sales 表和 Dates 表之間。您可以通過將日期拖動到訂單日期來執行此操作。等待 LuckyTemplates 創建關係。完成後,單擊確定。
您可以看到銷售表和日期表之間的有限關係已經創建。有限關係由以下符號表示。
為複合模型創建查詢
轉到 Fields 窗格,打開 Sales Table 並創建一個New Column。
在這個新專欄中,寫一個簡單的度量。對於此示例,新列顯示訂單年份。
完成後,將新列拖放到 LuckyTemplates 畫布中。
將其轉換為表格,並確保訂單年份列用作一行。
接下來,從日期表中拖放日期。日期也應指定為一行。
單擊 Date 的下拉箭頭並選擇Count。這將計算特定年份的值的數量。
目前,該表顯示每年相同的計數值。
這是因為 Sales 表和 Dates 表之間的關係是單向的。因此,Sales 表中的篩選器不會應用於 Dates 表。
要解決此問題,請創建一個新度量。
此度量將日期表中的計數數。函數修改關係的性質。BOTH函數確保過濾器雙向運行。
將此新度量拖放到表中並刪除日期列。
轉到 View 選項卡並單擊Performance Analyzer。Performance Analyzer 窗格出現後,單擊Start recording,然後單擊Refresh visual。
複製表的查詢並返回DAX Studio。
查看 DAX 查詢和 DirectQuery
粘貼代碼時,將出現一個對話框,詢問您要粘貼哪些查詢。
由於這是使用 DirectQuery 選項連接到 LuckyTemplates 數據集,因此請單擊Both DAX and Direct Query選項。
該代碼包含兩個部分。頂部顯示了由於本地模型而執行的 DAX 查詢。
在底部,您可以看到正在執行 DirectQuery 的 LuckyTemplates 服務中的遠程模型。
這使您可以直觀地了解 DAX 代碼的情況。引擎正在嘗試使用 TABLE 關鍵字創建表。因此,即使您沒有使用 TABLE 和 COLUMN 關鍵字來創建查詢,引擎也會在後台使用它們。
結論
本教程展示了複合模型如何在 DAX Studio 中工作的基本示例。這很好地表示了幕後發生的事情。
在此示例中,DAX 引擎使用 TABLE 和 COLUMN 關鍵字來填充矩陣或視覺對象的結果。因此,即使您沒有明確使用這些關鍵字,引擎也會在幕後使用它們來為您提供所需的結果。
一切順利,
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